La demo per il tuo agente è durata una settimana. La produzione dura sei mesi.
Questo non deve accadere. Scopri come i team stanno portando gli agenti alla produzione in modo rapido e sicuro.
Ti suona familiare?
- dei progetti pilota di agenti IA per le aziende non raggiunge mai la produzione
- L’88%
- delle imprese retrocederà o disattiverà gli agenti IA autonomi entro il 2027 a causa di inadeguatezze nella governance
- Il 40%
- Entro il 2028, gli agenti opereranno all’interno delle aziende della classifica media Fortune 500, alimentando una significativa proliferazione degli agenti
- Oltre 150.000
- delle organizzazioni non riesce a monitorare l’intero ambito della propria spesa per l’IA.
- Il 54%
Quale di questi fattori ti sta frenando? Ottieni l’aiuto di una figura esperta in un prossimo webinar.
I problemi più comuni si verificano in quasi tutte le organizzazioni che creano e gestiscono agenti su larga scala. Ecco come risolverli.
Il divario di produzione
Sono necessari mesi per sviluppare l’identità, la memoria e l’osservabilità di un agente. Poi la squadra successiva ricomincia da capo. Una piattaforma gestita mette a tua disposizione questa base sin dal primo giorno, in modo che tu possa operare più velocemente.
Punti ciechi della governance
Una demo funzionante non è un sistema su cui poter fare affidamento e le lacune di governance emergono solo durante la fase di produzione. Applica ciò a cui ogni agente può accedere e ciò che può fare, quindi traccia e valuta per documentare il suo comportamento.
Proliferazione degli agenti
Man mano che i team crescono, il numero di agenti aumenta più rapidamente di quanto si possa immaginare. Senza una vista centralizzata, nessuno sa cosa esiste, chi ne è il proprietario o chi vi ha accesso. Un unico registro ti offre la visibilità necessaria per gestire e riutilizzare i dati.
Costo non prevedibile
La spesa degli agenti che non è possibile attribuire è una spesa che non si può controllare. Tieni traccia di tutti i costi relativi agli agenti per team, progetto e azione dell’agente. Aumenta l’uso sapendo esattamente quanto stai spendendo.
Paura del lock-in
Crea con i modelli di punta come Anthropic e OpenAI, o con le migliori opzioni open source, usando un unico set di controlli. Sostituisci qualsiasi modello o framework senza la necessità di modificare la piattaforma, indipendentemente dal numero di agenti impiegati.
Agenti di codifica isolati
Gli agenti di codifica hanno un grande potenziale, ma sono isolati nelle macchine di sviluppo. Offri loro un runtime sul cloud e una memoria condivisa, così possono persistere, condividere il contesto e seguire le linee guida del tuo team.
Come i team leader sviluppano e distribuiscono gli agenti
Dalle startup alle multinazionali, i team si affidano ad AWS per portare i propri agenti dal prototipo alla produzione su larga scala. Scopri il motivo.
Amazon Bedrock
La piattaforma completa per creare e scalare in modo sicuro applicazioni e agenti IA.
Inizia a implementare agenti IA su larga scala
Amazon Bedrock
Il luogo affidabile per lo sviluppo dell’IA.
Amazon Bedrock AgentCore
Distribuisci agenti, non infrastrutture.
Crea agenti IA che arrivano alla produzione
Domande frequenti
Domande frequenti
Apri tuttoLa creazione di agenti IA su AWS inizia con la selezione di un modello in Amazon Bedrock. Scegli tra i principali modelli di frontiera e open source, tra cui Anthropic e OpenAI. Quindi usa Amazon Bedrock AgentCore per distribuire la logica degli agenti in qualsiasi framework (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK o personalizzato). AgentCore fornisce il runtime gestito, la memoria e la connettività degli strumenti, così puoi concentrarti sulla logica degli agenti e non sull’infrastruttura.
Amazon Bedrock AgentCore è una piattaforma gestita che fornisce runtime, memoria, identità, osservabilità e integrazione degli strumenti per gli agenti IA. È possibile distribuire gli agenti di produzione scrivendo la logica degli agenti in qualsiasi framework (LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK o personalizzato), connettendosi ai modelli su Amazon Bedrock e distribuendo nel runtime gestito di AgentCore, con la sicurezza applicata a livello di infrastruttura già dal primo giorno.
Il divario di produzione esiste in quanto l’infrastruttura operativa (runtime, memoria, identità, sicurezza e osservabilità) deve essere creata prima che gli agenti possano intraprendere qualsiasi azione. AgentCore elimina questo problema, fornendo una piattaforma gestita con sicurezza di livello produzione applicato all’infrastruttura. I team passano dallo sviluppo locale agli agenti distribuiti senza la necessità di riprogettare.
AgentCore applica la sicurezza a livello di infrastruttura, adottando le policy Cedar che vengono valutate per ogni chiamata allo strumento e verificate tramite ragionamento automatico, la stessa tecnologia su cui si basano Amazon S3 e AWS IAM. Le credenziali vengono gestite dal gateway e non entrano mai nel loop degli agenti. Ciò garantisce un’applicazione deterministica che gli agenti non possono aggirare con il ragionamento.
La spesa per gli agenti e le inferenze su AWS viene attribuita per agente dal principale IAM e risulta visibile sulla fattura AWS in corso. Amazon Bedrock offre caching dei prompt, routing intelligente, distillazione di modelli e inferenza in batch per ottimizzare automaticamente i costi. L’attribuzione per agente ti permette di prevedere, preventivare e contabilizzare le spese per l’IA come faresti con qualsiasi altro carico di lavoro, senza la necessità di un sistema di fatturazione IA separato.
Sì. AgentCore è indipendente dal modello e dal framework. Esegui modelli di frontiera di Anthropic, OpenAI, Amazon Nova e altri su Bedrock. Crea agenti con LangGraph, CrewAI, Strands, OpenAI Agents SDK o framework personalizzati. Sostituisci i modelli senza rifattorizzare i tuoi agenti. La piattaforma disaccoppia a livello di infrastruttura, non solo a livello di API.
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