Amazon Augmented AI (Amazon A2I)

Implementa in tutta semplicità la revisione umana delle previsioni di machine learning

Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita la creazione dei flussi di lavoro richiesti per la revisione umana per le previsioni di machine learning. Amazon A2I rende possibile la revisione umana a tutti gli sviluppatori, rimuovendo il lavoro oneroso associato con la costruzione di sistemi di revisione umana o la gestione di grandi numeri di revisori umani.

Molte applicazioni di machine learning richiedono che la revisione delle predizioni con bassa affidabilità sia effettuata da umani per garantire che risultati corretti. Per esempio, l'estrazione di informazioni dalle scansioni di moduli di richiesta dei mutui in alcuni casi può richiedere la revisione umana a causa della bassa qualità delle scansioni o della brutta grafia. Tuttavia, la creazione di sistemi di revisione umana può richiedere molto tempo e denaro perché rende necessaria l'implementazione di processi complessi o "flussi di lavoro", la scrittura di software su misura per la gestione dei compiti e dei risultati di revisione e, in molti casi, la gestione di gruppi composti da numerosi revisori.

Amazon A2I facilita la creazione e la gestione di revisioni umane per le applicazioni di machine learning. Amazon A2I fornisce flussi di lavoro integrati di revisione umana per i casi d'uso comuni di machine learning, per esempio la moderazione di contenuti o l'estrazione di testo da documenti, facilitando la revisione delle previsioni di Amazon Rekognition e Amazon Textract. È possibile anche creare dei propri flussi di lavoro per modelli di ML con Amazon SageMaker o qualsiasi altro strumento. L'utilizzo di Amazon A2I permette ai revisori umani di intervenire quando un modello non può fare una previsione con grande affidabilità o effettuare un audit sulle proprie previsioni su base regolare.

Amazon Augmented AI for human review of ML predictions (40:45)

Vantaggi

Implementa in tutta semplicità la revisione umana delle previsioni di ML

Amazon A2I offre la flessibilità di incorporare la revisione umana alle applicazioni di ML sulla base di requisiti specifici. Le previsioni con bassa affidabilità sono inviate agli umani per revisione e interventi. Se necessario, si può richiedere a diversi revisori di verificare una previsione per ottenere consenso. Inoltre, per effettuare l'audit di modelli, si possono prendere dei campioni casuali di previsioni e farli revisionare da esseri umani così da poter valutare regolarmente la corretta attività del modello. Amazon A2I aiuta le persone e le macchine a fare il proprio meglio.

Lavora con i revisori umani scelti da te

Amazon A2I offre l'opzione di lavorare con revisori interni ed esterni alla tua azienda. Utilizzando Amazon A2I puoi facilmente inviare le revisioni a revisori forniti da te. È possibile anche avere accesso ad una forza lavoro di oltre 500.000 collaboratori indipendenti che svolgono già attività relative al machine learning con Amazon Mechanical Turk. In alternativa, se i dati richiedono riservatezza o abilità particolari, si possono utilizzare fornitori di personale con esperienza nella revisione di progetti e precedentemente selezionati da AWS per procedure di qualità e sicurezza, inclusi iVision, CapeStart Inc., Cogito e iMerit.

Integrazione agevole con qualsiasi applicazione

Amazon A2I facilita l'integrazione di valutazioni umane e IA in quasiasi applicazione di ML, a prescindere che siano in esecuzione su AWS o su un'altra piattaforma. Amazon A2I è direttamente integrato con Amazon Textract per l'elaborazione di documenti e con Amazon Rekognition per la moderazione di contenuti, in modo da poter facilmente aggiungere le revisioni umane a questi casi d'uso con pochi clic nella console AWS. Anche le API di Amazon A2I si possono utilizzare per aggiungere revisioni umane a qualsiasi applicazione di machine learning che utilizzi un modello su misura di ML creato con Amazon SageMaker o con un'altra soluzione.

Come funziona

Product-Page-Diagram_A2I@2x

Casi d'uso

Moderazione dei contenuti

Le linee guida della moderazione dei contenuti sono sfumate, dipendono in gran parte del contesto e variano a seconda dei Paesi. Questo può rendere complicato mantenere un'alta affidabilità da parte del ML. Amazon A2I può essere utilizzato con Amazon Rekognitiono con un modello su misura di visione computerizzata per inviare contenuti ai revisori umani quando il modello non può fare una previsione altamente affidabile.

Elaborazione delle richieste di prestito

Utilizza Amazon Textract o un modello su misura per estrarre informazioni chiave dalle richieste di prestito. Utilizza quindi Amazon A2I per inviare solo le richieste di prestito complesse ai revisori umani per evitare di rifiutare richieste qualificate, elaborando tutti gli altri prestiti automaticamente. Questo permette di elaborare le richieste più velocemente e offrire una migliore esperienza al cliente.

Monitoraggio dell'accuratezza del modello

Utilizza Amazon A2I per inviare a revisori umani un campione casuale delle previsioni del modello di ML su misura. I risultati possono essere utilizzati per informare chi di competenza sulle prestazioni del modello e indentificare le divergenze tra i dati del mondo reale e quelli utilizzati per la formazione del modello. Qualsiasi correzione di errori può essere aggiunta al set di dati della formazione per migliorare il modello.

T-Mobile

T-Mobile US, Inc. sta cambiando il modo in cui clienti e aziende acquistano servizi wireless attraverso prodotti e servizi assolutamente innovativi. Il loro network avanzato a livello nazionale offre l'esperienza wireless a 84,2 milioni di clienti che non accettano compromessi su qualità e valore.

"Fornire informazioni pertinenti, come i dettagli sull’account e gli sconti disponibili, in tempo reale, ai nostri agenti dell’assistenza clienti mentre sono in conversazione con i clienti in tempo reale è uno dei modi in cui T-Mobile utilizza il machine learning per migliorare l’esperienza dei clienti. Utilizzando A2I, saremo in grado di garantire che i nostri modelli forniscano continuamente approfondimenti di massima qualità, facendo in modo che siano esseri umani a convalidare campioni casuali di previsioni dei modelli. L’affidabilità è la cosa più difficile da costruire quando si tratta di machine learning e A2I ci consentirà di assicurarci che i nostri modelli commettano il numero minore di errori possibile."

Heather Nolis, Machine Learning Engineer, T-Mobile

vidmob

Vidmob, una piattaforma per la creazione e l'analisi di video, utilizza il machine learning per analizzare ogni aspetto di un video, incluse persone, oggetti e messaggi, per aiutare i brand a comprendere la le prestazioni creative e crearne di migliori. Tuttavia, per dimensioni che non sono coperte da modelli esistenti di machine learning, può essere complicato revisionare a partire da dati nell'ordine dei petabyte che analizziamo ogni giorno.

"Con la nostra forza lavoro attuale di esaminatori creativi formati, grazie ad Amazon A2I possiamo ottimizzare e impostare più velocemente i nostri modelli predittivi. Tale efficienza ci espone a un vasto esempio di revisori e aumenta la velocità di arrivo dei modelli sul mercato di 3 volte".

Joline McGoldrick, SVP, Data & Insights, VidMob

Ripcord

Ripcord, un'azienda di digitalizzazione robotica con l'obbiettivo di riddure sempre di più l'utilizzo della carta nel mondo utilizza Amazon Textract per convertire un enorme quantitativo di record cartacei in record elettronici, sicuri e interrogabili.

"Amazon Textract ci fa risparmiare centinaia di ore di lavoro umano in attività come la progettazione e manutenzione di modelli per l'estrazione di testi. Per i documenti che richiedono la revisione umana, la nuova integrazione predefinita di Amazon di Amazon A2I con Amazon Textract fornisce la possibilità di personalizzare i modelli di UI del revisore riducendo notevolmente il tempo di impostazione iniziale per progetti grandi e complessi.

Alex Fielding CEO and Founder, Ripcord

Business Services Authority

National Health Service, Business Services Authority (NHS BSA) fa parte del servizio sanitario nazionale del Regno Unito. Fornisce una vasta gamma di servizi di supporto per organizzazioni, collaboratori e pazienti NHS. Inclusa nei servizi di pagamento c'è l'elaborazione di 54 milioni di prescrizioni cartacee e altri documenti sanitari ogni mese.

"NHS è da tempo interessata nel potenziale di miglioramento della qualità della sanità pubblica dato dall'intelligenza artificiale. Il giudizio umano è critico e spesso è necessario per decisioni che riguardano i pagamenti medici. Amazon Textract è utilissimo perché offre l'estrazione di testi e dati strutturati alimentata da IA da praticamente qualsiasi tipo di documento. Siamo davvero felici di Amazon Augmented AI perché ci permette di sfruttare il machine learning senza dover rinunciare al giudizio umano. Per noi è una rivoluzione".

Chris Suter, Head of Cloud Platforms and Innovation, NHS BSA

Product-Page_Standard-Icons_01_Product-Features_SqInk
Scopri le caratteristiche del prodotto

Ulteriori informazioni sulle caratteristiche di Amazon A2I

Ulteriori informazioni 
Product-Page_Standard-Icons_02_Sign-Up_SqInk
Registrati per creare un account gratuito

Ottieni accesso istantaneo al piano gratuito di AWS. 

Registrati 
Product-Page_Standard-Icons_03_Start-Building_SqInk
Inizia subito nella console

Inizia subito a utilizzare Amazon A2I nella Console di gestione AWS.

Accedi