Clienti di AWS Analytics

Dalle start-up emergenti alle grandi aziende, vengono realizzate più soluzioni di analisi in AWS che in qualsiasi altra soluzione.


Per i clienti, AWS Analytics è la soluzione più rapida per ottenere risposte da tutti i loro dati per tutti i loro utenti. La vastità e la diversificazione dei servizi di analisi su AWS consentono di reperire facilmente le risorse giuste per eseguire le analisi più adatte a soddisfare esigenze specifiche. L'integrazione profonda tra tutti i livelli dello stack di analisi AWS offre ai costruttori gli strumenti per analizzare rapidamente i dati a prescindere dall'approccio.

Video

Equinox

Equinox offre ai clienti esperienze personalizzate con un'architettura di data lake AWS. (1:58)

Nielsen

Nielsen crea un'innovativa piattaforma di reporting dei dati nativa per il cloud con AWS. (2:07)

OLX

OLX sfrutta le prestazioni e l'innovazione di Amazon Redshift per fornire l'esperienza cliente migliore del settore. (2:07)

WB Games: L’arte della narrazione basata sui dati (4:05)

Con quasi 100 anni di esperienza nell’intrattenimento, Warner Bros. crede nel potere delle grandi storie. DC, Game of Thrones e Mortal Kombat sono solo alcuni dei nomi noti a livello mondiale che WB ha adattato per qualunque piattaforma, dai film ai videogiochi. WB Games utilizza i dati per favorire il processo creativo di sviluppo dei giochi. Grazie a servizi AWS come Amazon Redshift, WB Games può acquisire, assimilare, analizzare e generare informazioni per aiutare gli sviluppatori ad essere più opportunistici e flessibili nel loro approccio alla narrazione.

Nasdaq

Nasdaq ha eseguito la migrazione dei suoi crescenti data warehouse a una più moderna architettura di data lake. (2:25)

INVISTA innova i processi di produzione con i Data Lake AWS (2:18)

INVISTA, azienda produttrice di fibre e prodotti chimici a livello mondiale, ha creato il suo ambiente di data lake su AWS per trasferire tutti i dati dai suoi stabilimenti globali in un’unica posizione. Utilizzando AWS Lake Formation per automatizzare la creazione dei data lake e Amazon S3 per l’ambiente di data lake, INVISTA può raccogliere rapidamente le informazioni, aggiungere contesto e ottenere approfondimenti che consentono all’azienda di innovare. INVISTA utilizza AWS Glue per catalogare i dati e Amazon Redshift per l’ambiente di data warehouse. 

Casi di studio

Georgia Pacific

Zappos crea esperienze innovative per i clienti utilizzando AWS

Georgia Pacific

Georgia-Pacific ottimizza i processi e risparmia milioni di dollari all'anno grazie ad AWS

3 Victors

3Victors utilizza AWS per offrire informazioni dettagliate e quasi in tempo reale di IA sulle tendenze del settore viaggi

Amartha

Amartha tiene i prestiti non performanti sotto la soglia del 3% con AWS

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Blog

woot
3M
Innovid

Woot ha progettato un data warehouse nativo per il cloud in sostituzione del suo data warehouse esistente, fondato su un database relazionale. Come risultato, ha ridotto i costi operativi del 90%.

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3M Health Information Systems ha ammodernato il suo data warehouse con Amazon Redshift e creato uno strumento di reporting per il settore sanitario. 

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Dopo avere soppesato diverse opzioni, Innovid ha scelto Redshift per ridimensionare il suo data warehouse. Ora è in grado di prevedere i costi di analisi dei dati, garantendone allo stesso tempo il rispetto del budget, e di accedere con facilità al proprio data lake su Amazon S3 per disporre della massima flessibilità di analisi dei dati.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer aiuta le organizzazioni del settore sanitario a sfruttare i dati della sanità. Grazie ad Amazon Redshift, l'azienda ha raggiunto la trasformazione dei dati in analisi e la creazione di ROI beneficiando del time-to-value più vantaggioso. La piattaforma di Innovaccer è in grado di integrare dati di origini diverse in circa la metà del tempo rispetto agli standard di settore a un costo inferiore del 70%.

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Amazon sta risolvendo le sfide dei Big Data con i data lake. Archiviando i dati in un repository unificato in formati di dati basati su standard aperti, i data lake ti consentono di ridurre i silo, di utilizzare una varietà di servizi di analisi per ottenere il maggior numero di informazioni dettagliate dai dati, nonché di rispondere in modo conveniente all'aumento delle tue necessità di elaborazione dei dati e di storage nel corso del tempo.

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Per proteggere Siemens dai crimini informatici, il Siemens Cyber Defense Center (CDC) monitora continuamente le reti e gli asset dell'azienda. Al fine di gestire l'enorme quantità di dati, il CDC ha creato una piattaforma di rilevamento e analisi delle minacce di nuova generazione, chiamata ARGOS. ARGOS è una soluzione cloud ibrida che fa largo uso di servizi AWS completamente gestiti per lo streaming, l'elaborazione dei Big Data e il machine learning.

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Architetture di riferimento

Innovaccer: acquisizione di informazioni dettagliate dai dati del settore sanitario per il rafforzamento dei team di assistenza sanitaria
Zalando: una pipeline di elaborazione dei dati altamente scalabile
JD Power: creare un motore di classificazioni e informazioni dettagliate con i data lake e il machine learning su AWS
Epsagon: tracciamento e analisi automatici di miliardi di eventi serverless AWS
Pason Systems: analisi approfondite su un data mart di più petabyte con AWS
Haptik: data lake per la comunicazione tramite IA

Clienti che innovano con AWS Analytics

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
Ticketmaster
yelp
ANA
Georgia-Pacific
NTT Docomo
Pinterest
Verizon
Gogo
Delivery Hero
Slack
Panasonic
Hudl
Duolingo
Moderna
Atlassian
Crowdstrike
Sonos
Capital One
Funny or Die
Foursquare