Clienti di AWS Analytics

Dalle start-up emergenti alle grandi aziende, vengono realizzate più soluzioni di analisi in AWS che in qualsiasi altra soluzione.


Per i clienti, AWS Analytics è la soluzione più rapida per ottenere risposte da tutti i loro dati per tutti i loro utenti. La vastità e la diversificazione dei servizi di analisi su AWS consentono di reperire facilmente le risorse giuste per eseguire le analisi più adatte a soddisfare esigenze specifiche. L'integrazione profonda tra tutti i livelli dello stack di analisi AWS offre ai costruttori gli strumenti per analizzare rapidamente i dati a prescindere dall'approccio.

Video

Equinox

Equinox offre ai clienti esperienze personalizzate con un'architettura di data lake AWS. (1:58)

Nielsen

Nielsen crea un'innovativa piattaforma di reporting dei dati nativa per il cloud con AWS. (2:07)

OLX

OLX sfrutta le prestazioni e l'innovazione di Amazon Redshift per fornire l'esperienza cliente migliore del settore. (2:07)

WB Games: L’arte della narrazione basata sui dati (4:05)

Con quasi 100 anni di esperienza nell’intrattenimento, Warner Bros. crede nel potere delle grandi storie. DC, Game of Thrones e Mortal Kombat sono solo alcuni dei nomi noti a livello mondiale che WB ha adattato per qualunque piattaforma, dai film ai videogiochi. WB Games utilizza i dati per favorire il processo creativo di sviluppo dei giochi. Grazie a servizi AWS come Amazon Redshift, WB Games può acquisire, assimilare, analizzare e generare informazioni per aiutare gli sviluppatori ad essere più opportunistici e flessibili nel loro approccio alla narrazione.

Nasdaq

Nasdaq ha eseguito la migrazione dei suoi crescenti data warehouse a una più moderna architettura di data lake. (2:25)

INVISTA innova i processi di produzione con i Data Lake AWS (2:18)

INVISTA, azienda produttrice di fibre e prodotti chimici a livello mondiale, ha creato il suo ambiente di data lake su AWS per trasferire tutti i dati dai suoi stabilimenti globali in un’unica posizione. Utilizzando AWS Lake Formation per automatizzare la creazione dei data lake e Amazon S3 per l’ambiente di data lake, INVISTA può raccogliere rapidamente le informazioni, aggiungere contesto e ottenere approfondimenti che consentono all’azienda di innovare. INVISTA utilizza AWS Glue per catalogare i dati e Amazon Redshift per l’ambiente di data warehouse. 

Casi di studio

Georgia Pacific

Zappos crea esperienze innovative per i clienti utilizzando AWS

Georgia Pacific

Georgia-Pacific ottimizza i processi e risparmia milioni di dollari all'anno grazie ad AWS

3 Victors

3Victors utilizza AWS per offrire informazioni dettagliate e quasi in tempo reale di IA sulle tendenze del settore viaggi

Amartha

Amartha tiene i prestiti non performanti sotto la soglia del 3% con AWS

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  • General Public Services

    Save the Children Spain Cuts Costs and Improves Campaigns with Devoteam’s AWS-Powered Data Solution

    Save the Children Spain, part of a global NGO protecting children’s rights, faced challenges with its on-premises data management system. Unable to effectively integrate and analyze information from multiple sources, it struggled to personalize donor outreach and optimize fundraising. Partnering with AWS Premier Consulting Partner Devoteam, it implemented a cloud-based data-lake solution using Amazon Web Services (AWS). This transformation enabled seamless data integration, enhanced donor insights, and improved campaign effectiveness. The new system streamlined operations, reduced costs, and allowed Save the Children Spain to redirect more resources to humanitarian projects, benefiting children in need worldwide.

    2025
  • General Public Services

    Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

    The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

    2025
  • Education

    Eficode and AWS Help University of Turku Scale to Improve Sustainability

    Based in Finland, the University of Turku built a business simulator to help students understand decision making around sustainability issues. To enable growth, the University worked with Amazon Web Services (AWS) and AWS Partner Eficode to improve the software’s scalability and security. It has expanded its services to business leaders in addition to students. It can now add more features such as Amazon Quicksight, providing real business tools for all learners.

    2025
  • Media & Entertainment

    Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

    Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

    2025
  • Financial Services

    Capital Express Reduce los Costos Operativos Mensuales en un 94% con NetRed y AWS

    La compañía de servicios de factoring Capital Express quería mejorar las evaluaciones de los clientes y hacer crecer su negocio, pero tenía un sistema obsoleto que dificultaba el acceso a los datos. La compañía recurrió al socio de AWS, NetRed, para migrar sus datos utilizando los servicios de Amazon Web Services (AWS). Gracias a la migración, Capital Express pudo crear Advance, una innovadora herramienta de gestión financiera que ofrece un procesamiento de datos en tiempo real. La implementación de Advance redujo los costos operativos mensuales en un 94 por ciento. También disminuyó el tiempo necesario para la inscripción de clientes y las consultas de TI a solo cinco minutos. Estas mejoras han agilizado las operaciones y permiten una prestación de servicios más rápida, lo que aumenta drásticamente el potencial de crecimiento de Capital Express y ayuda a satisfacer las necesidades de los clientes con mayor rapidez.

    2025
  • Financial Services

    Crece Más Drives 45% Sales Growth for Small Businesses with Facele and AWS

    Crece Más, a company devoted to helping entrepreneurs thrive, wanted to develop a platform to give small businesses tools to automate operations and grow—but struggled to secure funding. With the help of AWS Partner Facele and Amazon Web Services (AWS) infrastructure, Crece Más secured funding to develop a platform to manage inventory, sales, deliveries, and more. With an impressive new application, Crece Más has grown its customer base by 45 percent in just six months. The platform allows small businesses to scale, increase sales by up to 45 percent, and reduce operational costs by 25 percent, helping them expand into new markets and contribute to regional economic growth.

    2025
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Blog

woot
3M
Innovid

Woot ha progettato un data warehouse nativo per il cloud in sostituzione del suo data warehouse esistente, fondato su un database relazionale. Come risultato, ha ridotto i costi operativi del 90%.

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3M Health Information Systems ha ammodernato il suo data warehouse con Amazon Redshift e creato uno strumento di reporting per il settore sanitario. 

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Dopo avere soppesato diverse opzioni, Innovid ha scelto Redshift per ridimensionare il suo data warehouse. Ora è in grado di prevedere i costi di analisi dei dati, garantendone allo stesso tempo il rispetto del budget, e di accedere con facilità al proprio data lake su Amazon S3 per disporre della massima flessibilità di analisi dei dati.

Innovaccer
Amazon
Siemens

Innovaccer aiuta le organizzazioni del settore sanitario a sfruttare i dati della sanità. Grazie ad Amazon Redshift, l'azienda ha raggiunto la trasformazione dei dati in analisi e la creazione di ROI beneficiando del time-to-value più vantaggioso. La piattaforma di Innovaccer è in grado di integrare dati di origini diverse in circa la metà del tempo rispetto agli standard di settore a un costo inferiore del 70%.

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Amazon sta risolvendo le sfide dei Big Data con i data lake. Archiviando i dati in un repository unificato in formati di dati basati su standard aperti, i data lake ti consentono di ridurre i silo, di utilizzare una varietà di servizi di analisi per ottenere il maggior numero di informazioni dettagliate dai dati, nonché di rispondere in modo conveniente all'aumento delle tue necessità di elaborazione dei dati e di storage nel corso del tempo.

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Per proteggere Siemens dai crimini informatici, il Siemens Cyber Defense Center (CDC) monitora continuamente le reti e gli asset dell'azienda. Al fine di gestire l'enorme quantità di dati, il CDC ha creato una piattaforma di rilevamento e analisi delle minacce di nuova generazione, chiamata ARGOS. ARGOS è una soluzione cloud ibrida che fa largo uso di servizi AWS completamente gestiti per lo streaming, l'elaborazione dei Big Data e il machine learning.

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Architetture di riferimento

Innovaccer: acquisizione di informazioni dettagliate dai dati del settore sanitario per il rafforzamento dei team di assistenza sanitaria
Zalando: una pipeline di elaborazione dei dati altamente scalabile
JD Power: creare un motore di classificazioni e informazioni dettagliate con i data lake e il machine learning su AWS
Epsagon: tracciamento e analisi automatici di miliardi di eventi serverless AWS
Pason Systems: analisi approfondite su un data mart di più petabyte con AWS
Haptik: data lake per la comunicazione tramite IA

Clienti che innovano con AWS Analytics

Chick-fil-A
Epic Games
Electronic Arts
Pearson
Lyft
Instacart
airbnb
Hyatt
Hearst
Just Giving
ticketmaster
yelp
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Delivery Hero
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Panasonic
Hudl
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Moderna
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Sonos
Capital One
Funny or Die
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