La visione computerizzata consente ai dispositivi di identificare persone, luoghi e cose tramite immagini con un'accuratezza pari o superiore ai livelli umani e con maggiore velocità ed efficienza. Spesso disegnata con modelli di apprendimento approfondito, la visione computerizzata automatizza l'estrazione, l'analisi, la classificazione e la comprensione di informazioni utili, ricavate da una singola immagine o da una sequenza di immagini. I dati dell'immagine possono assumere molte forme, come singole immagini, sequenze video, viste da più telecamere o dati tridimensionali.
Le applicazioni sono di vasta portata: dall'identificazione dei difetti nelle linee di assemblaggio ad alta velocità, ai robot autonomi, all'analisi della diagnostica di immagini, all'identificazione di prodotti e di persone nei social media.
![inizia a usare l'apprendimento approfondito inizia a usare l'apprendimento approfondito](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_public-safety_home-security.6902122d03f5cffc4eafc80d70364a077bf4000d.png)
La visione computerizzata con riconoscimento delle immagini e quello facciale aiuta a identificare rapidamente elementi fraudolenti o malintenzionati, creando comunità più sicure che scoraggiano in modo più efficace le azioni illecite.
![impara con i tutorial impara con i tutorial](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_authentication.75fe3594e1b32aaf0e735ee7c7b40f174e77cd62.png)
L'interfaccia uomo-macchina avanzata migliora la soddisfazione del cliente, con un'offerta di prodotti basati sull'analisi delle preferenze dei clienti nei punti vendita o servizi bancari più veloci con un'autenticazione rapida basata sull'identità e sulle preferenze del cliente.
![ottieni set di dati per l'apprendimento automatico ottieni set di dati per l'apprendimento automatico](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_media_social-asset.7f4ee7d54ced0632a64fedc798dd44930c2b59a8.png)
Con milioni di immagini aggiunte ogni giorno ai canali multimediali e social. L'uso di tecnologie di visione computerizzata come l'estrazione di metadati e la classificazione delle immagini migliora notevolmente l'efficienza e le opportunità di guadagno.
![inizia a usare l'apprendimento approfondito inizia a usare l'apprendimento approfondito](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_autonomous-driving_v2.3b4ff4794f58515457890346b7b7cb166f9a2d6d.png)
Utilizzo di tecnologie di visione computerizzata. I produttori di auto possono offrire una navigazione di auto self-driving non solo migliorata ma anche più sicura, realizzando l'obiettivo di rendere la guida autonoma una realtà e un'opzione di trasporto affidabile.
![impara con i tutorial impara con i tutorial](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_medical-imaging.6280cb51d9a1e7a3f4a489f9a09c1dc6828f27b7.png)
Con la visione computerizzata, l'analisi della diagnostica per immagini mediche può migliorare notevolmente la propria l'accuratezza e la velocità della diagnosi medica di un paziente, con risultati migliori in termini di trattamenti e aspettativa di vita.
![ottieni set di dati per l'apprendimento automatico ottieni set di dati per l'apprendimento automatico](https://d1.awsstatic.com/diagrams/product-page-diagrams/5832%20Computer%20Vision_benefit_manufacturing-process-control.c337c1795c59a98ddef84cc885970575ce7de4b1.png)
Una visione computerizzata ben formata, e incorporata nella robotica migliora il controllo di garanzia di qualità e l'efficienza operativa nelle applicazioni di produzione, producendo prodotti più affidabili a prezzi più economici.
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Integrato con AWS, Amazon Rekognition offre una piattaforma di riconoscimento di immagini rapida, scalabile, affidabile e sicura che aiuta i clienti a ottenere vantaggi economici in modo rapido così come nuove opportunità di guadagno dalla propria libreria di immagini su scala proporzionata alla loro attività.