Amazon Rekognition è un servizio che facilita l’aggiunta di analisi di immagini alle applicazioni. Con Rekognition, è possibile rilevare oggetti, scenari e facce all'interno delle immagini, nonché confrontare i volti e identificare contenuti inappropriati. L'API Rekognition ti consente di aggiungere rapidamente alle tue applicazioni sofisticate classificazioni di ricerca visiva e immagini basate sull'apprendimento profondo.
Amazon Rekognition si basa sulla stessa tecnologia comprovata di apprendimento profondo, altamente scalabile, sviluppata dagli esperti di visione artificiale di Amazon, che permette di analizzare quotidianamente miliardi di immagini per Prime Photos. Amazon Rekognition utilizza modelli di rete neurale profonda per rilevare ed etichettare migliaia di oggetti e scene nelle tue immagini e continua ad aggiungere al servizio nuove etichette e caratteristiche di riconoscimento facciale.
L'API Rekognition ti consente di creare una potente funzionalità di ricerca e scoperta visiva nelle tue applicazioni. Con Amazon Rekognition, paghi solo per le immagini che analizzi e i metadata di volti che memorizzi. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.
Rilevamento di oggetti e scene
Rekognition identifica migliaia di oggetti come veicoli, animali o mobili e fornisce un punteggio di sicurezza. Rekognition identifica anche scene all'interno di un'immagine come un tramonto o una spiaggia. Questo semplifica l'aggiunta di caratteristiche come la ricerca, il filtraggio e la costituzione di grandi librerie di immagini.
Moderazione di immagini
Rekognition consente di rilevare automaticamente contenuti espliciti e osceni, consentendo di filtrare le immagini in base ai requisiti di un'applicazione senza dover verificare manualmente ogni singola immagine. Questo servizio fornisce un elenco di etichette suddiviso in gerarchie, tramite le quali contrassegnare le immagini secondo un punteggio di affidabilità e filtrarle.
Analisi facciale
Con Rekognition, si possono individuare volti all'interno di immagini e analizzare gli attributi dei volti, come per esempio il sorriso o gli occhi aperti. Quando si analizza un'immagine, Rekognition restituisce la posizione e una cornice rettangolare per ciascun volto rilevato. Utilizzando Rekognition per l'analisi facciale, si possono rilevare facilmente le emozioni dell'utente.
Confronto facciale
Rekognition di consente di misurare la probabilità che un volto in due immagini diverse appartenga alla stessa persona. Con Rekognition si può utilizzare un punteggio simile per identificare un utente rispetto a una foto di riferimento in tempo quasi reale.
Riconoscimento facciale
Rekognition consente di trovare volti simili in una grande raccolta di immagini. Puoi creare un indice dei volti rilevati nelle tue immagini. La rapida e accurata funzionalità di ricerca di Rekognition restituisce i volti che corrispondono maggiormente al tuo volto di riferimento.
Integra facilmente una potente funzionalità di riconoscimento di immagini nella tua applicazione
Amazon Rekognition elimina la complessità della creazione di capacità di riconoscimento di immagini nelle tue applicazioni mettendo a disposizione una rapida e accurata funzionalità di analisi di immagini con una semplice API. Non sono necessarie competenze di visione artificiale o apprendimento profondo per approfittare dell'affidabile analisi di immagini di Rekognition. Con l'API Rekognition, puoi aggiungere in modo facile e rapido l'analisi di immagini in qualsiasi applicazione Web per dispositivi mobili o per dispositivi connessi.
Intelligenza artificiale al centro
Amazon Rekognition è basato su una tecnologia comprovata di apprendimento profondo, già utilizzata da Amazon. Continuiamo ad aggiungere supporto per nuovi oggetti e a migliorare l'analisi facciale. La vastità e l'accuratezza di Rekognition aumentano man mano che aggiungiamo nuove sfide.
Analisi di immagini scalabile
Amazon Rekognition è utilizzato per analizzare miliardi di immagini al giorno. Il servizio fornisce tempi di risposta costanti indipendentemente dal volume delle richieste di analisi effettuate. La latenza dell'applicazione rimane costante, anche con l'aumento del volume delle richieste. Non è necessario effettuare il provisioning di capacità aggiuntiva quando la tua applicazione funziona bene e hai milioni di utenti.
Integrazione con servizi AWS comuni
Amazon Rekognition è progettato per funzionare perfettamente con servizi AWS comuni come Amazon S3 e AWS Lambda. L'API Rekognition può essere chiamata direttamente da AWS Lambda in risposta a eventi di Amazon S3. Poiché S3 e Lambda si ricalibrano automaticamente in risposta alle richieste della tua applicazione, puoi creare applicazioni di analisi di immagini scalabili, convenienti e affidabili. Per esempio, ogni volta che una persona si presenta a casa tua, la telecamera alla porta può caricare una foto del visitatore su S3, attivando una funzione Lambda che utilizza l'API Rekognition per identificare la persona. Si può eseguire un'analisi direttamente sulle immagini memorizzate in Amazon S3 senza dover caricare o spostare dati. Il supporto per AWS Identity and Access Management (IAM) consente di controllare in modo sicuro l'accesso all'API Rekognition. Grazie a IAM, puoi creare e gestire utenti e gruppi AWS per concedere l'accesso appropriato a sviluppatori e utenti finali.
Costi ridotti
Con Amazon Rekognition, paghi solo per le immagini che analizzi e i metadata di volti che memorizzi. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati. Inizia a usarlo gratis e risparmia mentre cresci con il piano tariffario a scaglioni di Rekognition.
Amazon Rekognition rende le immagini disponibili per la ricerca consentendo di trovare oggetti e scene all'interno di esse. Puoi creare una funzione AWS Lambda che aggiunge automaticamente etichette alle nuove immagini rilevate direttamente in un indice di ricerca Elasticsearch quando una nuova immagine viene caricata in S3.
Amazon Rekognition consente di rilevare automaticamente immagini con contenuti inappropriati utilizzando l'API Image Moderation. Questa API restituisce un punteggio di affidabilità in base a un insieme dettagliato di categorie, che permettono di creare le proprie regole su cosa è appropriato secondo la cultura e i dati demografici degli utenti.
Con Amazon Rekognition, le tue applicazioni possono confermare l'identità dell'utente confrontandone l'immagine dal vivo con un'immagine di riferimento.
Amazon Rekognition è in grado di rilevare le emozioni come la gioia, la tristezza o la sorpresa da immagini facciali. Rekognition può analizzare immagini dal vivo e inviare gli attributi relativi alle emozioni a Redshift per reporting periodici sui trend per ogni negozio.
Amazon Rekognition semplifica la ricerca di volti simili nella tua raccolta di immagini memorizzando i metadata facciali con la funzione API IndexFaces. In seguito puoi utilizzare la funzione SearchFaces per restituire corrispondenze di sicurezza elevata. Una raccolta di volti è un indice di volti che possiedi e gestisci.
Rekognition è molto semplice da utilizzare. Vai alla console di Rekognition e provalo in pochi passagi.
