Amazon Rekognition

Analisi intelligente di immagini e di video per applicazioni

Amazon Rekognition semplifica l'aggiunta di funzionalità di analisi di immagini e video alle applicazioni. È sufficiente fornire un'immagine o un video all'API Rekognition e il servizio può identificare oggetti, persone, testo, scene e attività, oltre che rilevare eventuali contenuti non appropriati. Amazon Rekognition offre inoltre analisi facciale ad elevate precisione su immagini e video. È possibile rilevare, analizzare e confrontare volti per diversi casi d'uso, ad esempio verifica degli utenti, conteggio delle persone e pubblica sicurezza.

Amazon Rekognition si basa sulla stessa tecnologia di apprendimento profondo, collaudata e altamente scalabile, sviluppata dagli esperti di visione artificiale di Amazon, che permette di analizzare quotidianamente miliardi di immagini e video e per l'uso non richiede esperienza nell'apprendimento automatico. Amazon Rekognition è un'API semplice e facile da usare in grado di analizzare rapidamente qualsiasi file di immagine o video archiviato in Amazon S3. Amazon Rekognition apprende continuamente dai nuovi dati e continuiamo ad aggiungere al servizio nuove etichette e caratteristiche di riconoscimento facciale.

AWS re:Invent 2017 – Presentazione di Amazon Rekognition Video

Vantaggi

Integrazione semplificata

Amazon Rekognition semplifica l'aggiunta di caratteristiche di analisi visiva alle applicazioni tramite API intuitive che non richiedono competenze specifiche di apprendimento automatico.

Apprendimento continuo

Il servizio si evolve continuamente tramite nuovi dati per migliorare il riconoscimento di oggetti, scene e attività e la relativa accuratezza.

Servizio completamente gestito

Amazon Rekognition offre tempi di risposta costanti indipendentemente dal volume delle richieste effettuate. La latenza dell'applicazione rimane costante, anche se il volume raggiunge decine di milioni di richieste.

Analisi in batch e in tempo reale

È possibile eseguire analisi in tempo reale sui video di Amazon Kinesis Video Streams e analizzare le immagini che vengono caricate in Amazon S3. Per i processi di grandi dimensioni, è possibile utilizzare AWS Batch per analizzare migliaia di immagini e video in una volta.

Costi ridotti

Con Amazon Rekognition, paghi solo per il numero di immagini o i minuti di video che analizzi e i dati dei volti che archivi per il riconoscimento facciale. Non sono previste tariffe minime né impegni anticipati.

Sicurezza e identità

È possibile integrare con la massima semplicità la verifica degli utenti basata sui volti in applicazioni nuove o esistenti. Si tratta di un processo che prevede l'utilizzo di una sola API.

Caratteristiche principali

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Rilevamento di oggetti, scene e attività

Con Amazon Rekognition, puoi identificare migliaia di oggetti (ad esempio una bicicletta, un telefono, un edificio) e scene (ad esempio un parcheggio, una spiaggia, una città). In caso di analisi di video, puoi anche identificare attività specifiche che si svolgono in un fotogramma, ad esempio "consegnare un pacco" o "giocare a calcio".

 

Riconoscimento facciale

Riconoscimento facciale

La funzionalità di ricerca rapida e accurata di Rekognition ti permette di identificare una persona in una foto o in un video usando un repository privato di immagini di volti.

 

 

Analisi facciale

Analisi facciale

È possibile analizzare gli attributi dei volti nelle immagini e nei video per determinare elementi come stato d'animo, fascia di età, occhi aperti, occhiali, barba e così via. Nei video è anche possibile valutare come cambiano questi fattori nel corso del filmato, ad esempio creando una sequenza temporale delle emozioni di un attore.

 

Rilevamento dei movimenti

Rilevamento dei movimenti

Con Amazon Rekognition, è possibile rilevare il percorso delle persone nei filmati. Ad esempio, è possibile tracciare i movimenti degli atleti durante una gara sportiva o identificare le giocate per l'analisi post-partita.

 

Rilevamento di contenuti non sicuri

Rilevamento di contenuti non sicuri

Amazon Rekognition aiuta a identificare i contenuti potenzialmente non sicuri o non appropriati negli asset video e nelle immagini e fornisce etichette dettagliate che permettono di controllare accuratamente i contenuti consentiti in base alle esigenze.

 

Riconoscimento di volti celebri

Riconoscimento di volti celebri

Puoi identificare rapidamente le persone famose nelle librerie di immagini e video per catalogare filmati e foto per casi d'uso nei settori multimediale, pubblicitario e marketing.

 

Testo nelle immagini

Testo nelle immagini

Pensato per funzionare con le immagini reali, Rekognition è in grado di rilevare e riconoscere il testo nelle immagini, ad esempio nomi di vie, didascalie, nomi di prodotti e targhe.

Casi d'uso di Rekognition Video

Risposta immediata per la pubblica sicurezza

Amazon Rekognition Video permette di creare applicazioni con cui individuare le persone scomparse nei contenuti video pubblicati sui social network. Grazie al riconoscimento facciale, eseguito comparando i volti rilevati con quelli di un database di volti di persone scomparse (il cui caricamento nel servizio è responsabilità dell'utente), è possibile segnalare le corrispondenze e facilitare le operazioni di soccorso.

Ricerca di persone scomparse sui social
Ricerca di persone scomparse sui social

Liberia di video disponibile per la ricerca

Amazon Rekognition Video genera automaticamente metadata dai video caricati, permettendo di creare un search index per i nomi delle celebrità e il momento in cui appaiono. Puoi mantenere aggiornato l'indice usando funzioni AWS Lambda per aggiungere automaticamente nuove etichette video al search index quando viene caricato un nuovo video in Amazon S3. Puoi quindi usare questo indice con Amazon Elasticsearch Service per individuare rapidamente i contenuti video.

Esempio: rilevamento delle celebrità nei contenuti inviati dagli utenti
Liberia di video disponibile per la ricerca

Rilevamento di video non sicuro

Amazon Rekognition Video permette alle organizzazioni che gestiscono i contenuti generati dagli utenti, ad esempio le app di appuntamenti o social media, di rilevare automaticamente contenuti espliciti o volgari nei video e di creare regole personalizzate per definire ciò che è appropriato in base alla cultura e ai dati demografici degli utenti.

Esempio: filtrare i contenuti generati dagli utenti
Rilevamento di video non sicuro

Casi d'uso di Rekognition Image

Liberia di immagini disponibile per la ricerca

Amazon Rekognition rende le immagini disponibili per la ricerca consentendo di trovare oggetti e scene all'interno di esse. Puoi creare una funzione AWS Lambda che aggiunge automaticamente etichette alle nuove immagini rilevate direttamente in un indice di ricerca Elasticsearch quando una nuova immagine viene caricata in S3. Introduzione

Esempio: ricerca immobiliare
Liberia di immagini disponibile per la ricerca

Moderazione di immagini

Amazon Rekognition consente di rilevare automaticamente immagini con contenuti inappropriati utilizzando l'API Image Moderation. Questa API restituisce un punteggio di affidabilità in base a un insieme dettagliato di categorie, che permettono di creare le proprie regole su cosa è appropriato secondo la cultura e i dati demografici degli utenti. Introduzione

Esempio: moderazione di immagini caricate dagli utenti
Moderazione di immagini

Verifica utente basata sul volto

Con Amazon Rekognition, le tue applicazioni possono confermare l'identità dell'utente confrontandone l'immagine dal vivo con un'immagine di riferimento.

Esempio: scansione di badge dei dipendenti
Verifica utente basata sul volto

Analisi delle emozioni

Amazon Rekognition è in grado di rilevare le emozioni come la gioia, la tristezza o la sorpresa da immagini facciali. Rekognition può analizzare immagini dal vivo e inviare gli attributi relativi alle emozioni a Redshift per reporting periodici sui trend per ogni negozio.

Esempio: analisi delle emozioni nella vendita al dettaglio
Analisi delle emozioni

Riconoscimento facciale

Amazon Rekognition semplifica la ricerca di volti simili nella tua raccolta di immagini memorizzando i metadata facciali con la funzione API IndexFaces. In seguito puoi utilizzare la funzione SearchFaces per restituire corrispondenze di sicurezza elevata. Una raccolta di volti è un indice di volti che possiedi e gestisci.

Esempio: trova le immagini di amici
Riconoscimento facciale

Riconoscimento di volti celebri

L'API RecognizeCelebrities di Amazon Rekognition usa modelli neurali basati su reti per permettere di eseguire ricerche nelle gallerie fotografiche e identificare automaticamente migliaia di celebrità e personaggi famosi o noti nel loro campo su vasta scala e con un elevato livello di precisione. È quindi possibile impostare nomi delle celebrità, ID e ID immagine in un search index di Amazon Elasticsearch per consentire la ricerca delle celebrità all'interno delle immagini.

Esempio: ricerca di immagini di celebrità negli archivi
Riconoscimento di volti celebri

Ulteriori informazioni su Amazon Rekognition

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