Amazon Rekognition Face Liveness
Amazon Rekognition Face Liveness verifica che solo gli utenti reali, e non i malintenzionati che utilizzano falsificazioni dell'identità, possano accedere ai tuoi servizi. Amazon Rekognition Face Liveness analizza un breve video selfie per rilevare le falsificazioni dell'identità mostrate alla fotocamera, come foto stampate, foto digitali, video digitali o maschere 3D, oltre a falsificazioni che aggirano la fotocamera, come video preregistrati o deepfake. Face Liveness è una funzionalità completamente gestita che può essere facilmente aggiunta alle tue applicazioni Web React, iOS native e Android native in esecuzione sulla maggior parte dei dispositivi con fotocamera frontale. Non è richiesta alcuna esperienza nella gestione dell'infrastruttura, nell'implementazione specifica dell'hardware o nel machine learning. La funzionalità aumenta o diminuisce automaticamente in base alla domanda e paghi solo per i controlli di riconoscimento facciale eseguiti.
Casi d'uso
Onboarding degli utenti
Verifica i nuovi utenti con Face Liveness e riduci la creazione di account fraudolenti sul tuo servizio. Ad esempio, i clienti dei servizi finanziari possono utilizzare Face Liveness e Face Matching di Amazon Rekognition per verificare l'identità dell'utente prima di aprire un account online.
Autenticazione avanzata
Usa Face Liveness e potenzia la verifica delle attività di alto valore degli utenti, come la modifica del dispositivo, la modifica della password e il trasferimento di denaro. Ad esempio, i clienti dei servizi di ride-sharing possono usare Face Liveness e Face Matching per verificare l'identità del conducente prima di iniziare una corsa.
Verifica dell'età dell'utente
Usa Face Liveness e impedisci agli utenti minorenni di accedere ai contenuti con restrizioni. Ad esempio, i clienti che utilizzano giochi o appuntamenti online possono utilizzare Face Liveness e la stima dell'età di Amazon Rekognition Facial Analysis per verificare l'età di un utente prima di concedere l'accesso.
Rilevamento dei bot
Usa Face Liveness ed evita che i bot usino i tuoi servizi. Ad esempio, i clienti del settore dei social media possono usare Face Liveness per effettuare controlli umani reali e difendersi dai bot.
Come funziona
Funzionalità
| Elevata sicurezza | Presentazione sul rilevamento degli attacchi | Rileva gli attacchi che mostrano alla fotocamera falsificazioni dell'identità, come foto in 2D stampate, maschere di carta in 2D ritagliate e foto o video ad alta risoluzione su uno schermo digitale. |
Rilevamento degli attacchi che bypassano la videocamera |
Rileva attacchi che usano falsificazioni dell'identità e bypassano la videocamera, come video preregistrati, artificiali e deepfake inseriti direttamente nel sottosistema di acquisizione video. | |
Rilevamento attacchi con maschere 3D |
Rileva attacchi che falsificano l'identità usando maschere 3D in silicone, lattice, plastica, tessuto e altro. | |
Punteggio di affidabilità configurabile |
Fornisce un punteggio di affidabilità compreso tra 0 e 100 per livelli di sicurezza regolabili in base al caso d'uso. | |
| Difficoltà per l'utente bassa | Azione quasi passiva da parte dell'utente |
Richiede all'utente la semplice azione di spostare il viso in un ovale renderizzato sullo schermo del proprio dispositivo in un modo simile a quando si registra un video selfie. |
Verifica rapida |
Analizza il video selfie dell'utente in tempo reale per ridurre al minimo la latenza end-to-end e fornire risultati in pochi secondi. | |
Feedback e guida per gli utenti |
Fornisce istruzioni sullo schermo e indicazioni contestuali per aiutare gli utenti finali a completare i controlli di liveness in tempi rapidi. | |
Conformità ai requisiti di accessibilità |
Soddisfa i requisiti delle linee guida WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) 2.1 per gli schermi colorati visualizzati nella prova di Face Liveness dell'utente, riducendo al minimo l'impatto sugli utenti fotosensibili. | |
| Facilità di integrazione | Ampio supporto delle piattaforme |
Si integra negli SDK AWS Amplify per web (React) e dispositivi mobili (nativi per iOS e nativi per Android). Non è richiesta alcuna implementazione specifica per l'hardware. |
Componenti dell'interfaccia utente (UI) predefiniti |
Fornisce interfacce utente predefinite per integrare rapidamente Face Liveness nella tua applicazione. | |
Acquisizione e streaming video ottimizzati |
Riduce le dimensioni del video selfie a meno di 1 MB per un trasferimento dati efficiente. | |
Cornice per selfie con controlli di qualità |
Fornisce una cornice per selfie di alta qualità per il riconoscimento facciale o la stima dell'età. | |
| Facilità di gestione | Completamente gestito |
Non è necessario installare o gestire il software di liveness nell'infrastruttura on-premise o in hosting. |
Verifica dell'immagine |
Restituisce fino a quattro frame per l'ispezione manuale o l'audit trail. | |
Prezzo in base all'uso e autoscaling |
Prezzo per controllo di liveness check e scalabilità automatica fino a milioni di controlli di liveness al giorno. | |
SDK per dispositivi open source |
Trasparenza e visibilità totali negli SDK AWS Amplify. | |
Clienti
QUESTA RIGA È NASCOSTA!!
Entersekt è un fornitore di potenti software di identificazione dei dispositivi e di autenticazione dei clienti leader di settore. Istituti finanziari e altre grandi imprese in tutto il mondo si affidano alla sua tecnologia pluribrevettata per comunicare con i propri clienti in modo sicuro, proteggendoli dalle frodi e fornendo loro nuove esperienze convenienti, indipendentemente dal canale o dal dispositivo utilizzato.
"Il nostro obiettivo è quello di aiutare le organizzazioni a combattere le frodi, accelerare l'onboarding dei clienti e rispettare i requisiti normativi utilizzando una serie di tecniche, tra cui la biometria facciale. Dalle nostre valutazioni, abbiamo scoperto che Amazon Rekognition Face Liveness si distingue per la sua interfaccia intuitiva e l'eccezionale precisione nel rilevare sofisticati attacchi che usano falsificazioni dell'identità. Incorporare Rekognition Face Liveness nei nostri processi di verifica dell'identità è stato facile e veloce".
Software Colombia è una società di sviluppo software di alto livello con sede a Bogotá, Colombia, che fornisce soluzioni tecnologiche all'avanguardia a livello globale.
"La verifica dell'identità di AWS e il suo nuovo Amazon Rekognition Face Liveness hanno aiutato la nostra nuova soluzione biometrica eLogic a ridurre le truffe e i rischi del 95%, rendendo al contempo il nostro prodotto più inclusivo e accessibile".
Alex Chacón, CEO di Software Colombia
Domande frequenti
Quali regioni AWS supporta il servizio?
Face Liveness è disponibile in cinque regioni AWS: Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), Stati Uniti occidentali (Oregon), Europa (Irlanda), Asia Pacifico (Tokyo) e Asia Pacifico (Mumbai). Per ulteriori informazioni sulle regioni supportate, visita la pagina degli endpoint di Amazon Rekognition.
Quali sono gli output di Face Liveness?
La funzionalità Face Liveness produce un punteggio di affidabilità probabilistico compreso tra 0 e 100. Un punteggio più alto corrisponde a una maggiore sicurezza che l'utente sia vivo e reale. Face Liveness fornisce una cornice per selfie per il riconoscimento facciale o la stima dell'età. La funzionalità restituisce anche fino a quattro frame di controllo la revisione umana e l'audit trail.
Devo usare Face Liveness per sostituire nome utente e password?
Non è consigliato utilizzare Face Liveness e Face Matching al posto di nome utente e password. Consigliamo di utilizzare Face Liveness e Face Matching come metodo secondario o avanzato rispetto a nome utente e password per un ulteriore livello di sicurezza.
Come si affrontano i pregiudizi in Face Liveness?
Face Liveness viene addestrato e testato utilizzando set di dati che rappresentano una vasta gamma di caratteristiche facciali umane e tonalità della pelle in un'ampia gamma di variazioni ambientali. L'addestramento include set di dati di video selfie per i quali disponiamo di etichette demografiche affidabili come genere, età e tonalità della pelle.
I video degli utenti elaborati da Face Liveness vengono archiviati? Come posso disattivare l'archiviazione di dati?
Face Liveness può archiviare e utilizzare i video selfie elaborati esclusivamente allo scopo di fornire, mantenere e migliorare la funzionalità, a meno che tu non decida di negare esplicitamente il consenso. Per saperne di più, visita Privacy dei dati di Rekognition.
Qual è il prezzo di Face Liveness?
Il prezzo di Face Liveness viene calcolato per controllo. Per ulteriori informazioni, visita la pagina dei prezzi di Amazon Rekognition.
Risorse
a. TBD
b. TBD
c. TBD
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