Verifica dell’identità con Amazon Rekognition

Verifica l'identità dell'utente online utilizzando il machine learning.

La verifica dell'identità dell'utente in presenza è lenta nella scalabilità, costosa e arreca disturbo gli utenti. La biometria facciale basata sul machine learning può consentire la verifica dell'identità di un utente online. Amazon Rekognition offre funzionalità di riconoscimento facciale e analisi pre-addestrate che puoi aggiungere rapidamente ai flussi di lavoro di autenticazione e onboarding degli utenti per verificare l'identità online degli utenti che hanno aderito. Non è richiesta alcuna esperienza in materia di machine learning. Con Amazon Rekognition, è possibile eseguire iscrizione e autenticazione degli utenti in pochi secondi rilevando account fraudolenti o duplicati. Di conseguenza, è possibile far crescere gli utenti più velocemente, ridurre le frodi e i costi di verifica degli utenti.

Cos'è la verifica dell’identità di Amazon Rekognition (1:22)

Vantaggi

Far crescere gli utenti più velocemente

Convertire un maggior numero di visitatori in clienti riducendo i tempi di onboarding e semplificando il processo per l'utente. Con Amazon Rekognition, è possibile verificare gli utenti online in pochi secondi in qualsiasi parte del mondo e scalare da centinaia a milioni di verifiche dell'identità all'ora. Gli utenti possono ora accedere ai servizi online senza doversi recare di persona.

Riduzione delle frodi

Rafforzare le proprie capacità di prevenzione delle frodi integrando l'autenticazione basata su password con la verifica dell'identità visiva online. Protezione da aperture o transazioni fraudolente di account confrontando l'immagine del selfie dell'utente con l'immagine del documento di identità o la raccolta di immagini degli utenti esistenti.

Costi e spese generali ridotti

Riduzione di tempi e costi di verifica dell'identità di persona utilizzando le API pre-addestrate e personalizzabili di Amazon Rekognition. Con Amazon Rekognition, è possibile eseguire iscrizione e autenticazione degli utenti online senza costruire e gestire una infrastruttura ML.

Come funziona

Come funziona la condivisione di dati in Redshift

Caratteristiche

Convalida dei selfie

Il rilevamento del volto di Amazon Rekognition contribuisce ad assicurare che l'immagine del selfie dell'utente sia stata acquisita correttamente. È possibile rilevare se un volto è presente nell'immagine. È possibile anche utilizzare attributi previsti come dimensione del riquadro di delimitazione, posa, luminosità, nitidezza, occhi aperti, bocca aperta e occhiali indossati per stabilire la qualità dell'immagine.

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Confronta l'immagine del selfie con l'ID utente

Il confronto facciale di Amazon Rekognition permette di misurare la somiglianza di due volti per aiutarti a determinare se si tratta della la stessa persona. È possibile ricevere una previsione del punteggio di somiglianza per l'immagine del selfie di un utente rispetto all'immagine del documento di identità quasi in tempo reale.

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Rileva utenti duplicati

L'indice facciale e la ricerca di Amazon Rekognition consentono di creare una raccolta di volti di utenti esistenti e di cercare l'immagine di selfie di nuovi utenti tra tutti i volti di una raccolta per rilevare tentativi di creazione di account duplicati o fraudolenti.

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Classifica documento d'identità

Il rilevamento oggetti di Amazon Rekognition permette di definire il tipo di documento di identità dell'utente, come la patente di guida o il passaporto. È possibile anche utilizzare le etichette personalizzate Amazon Rekognition per rilevare un tipo di documento di identità univoco per la tua regione addestrando un modello di machine learning personalizzato con alcune immagini annotate.

Estrarre i dati dell'utente

Il rilevamento testo di Amazon Rekognition permette di estrarre parti di testo chiave su una carta d'identità, come nome, data di emissione, età e numero di identificazione. È possibile confrontare queste informazioni con i dati del modulo di domanda dell'utente.

Clienti

Aella Credit offre prestiti istantanei a persone con una fonte di reddito verificabile nei mercati emergenti, utilizzando dati biometrici, del datore di lavoro e del telefono cellulare.

"La verifica e la convalida delle identità rappresentano una sfida importante per i mercati emergenti. La capacità di identificare gli utenti senza margine di errore è un ostacolo fondamentale nella costruzione del credito di miliardi di persone nei mercati emergenti. L'utilizzo di Amazon Rekognition per verificare l'identità nell'ambito della nostra applicazione mobile ha ridotto in modo significativo gli errori di verifica e ci offre scalabilità. Ora è possibile rilevare e verificare l'identità di un individuo in tempo reale senza alcun intervento umano, il che velocizza l'accesso ai nostri prodotti. Per quanto abbiamo provato varie soluzioni ben pubblicizzate, nessuna delle alternative più note è stata in grado di tracciare accuratamente le varie tonalità della pelle. Amazon Rekognition ci ha permesso di riconoscere efficacemente i volti dei nostri clienti all'interno dei nostri mercati. Inoltre, il requisito KYC del servizio ci ha aiutato a scoprire profili sovrapposti e set di dati duplicati."

Wale Akanbi, CTO & Co-Founder (direttore tecnico e cofondatore) - Aella Credit

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Banco de Bogotá

Vantando 150 anni di esperienza operativa, Banco de Bogotá fa parte del Gruppo Aval e si colloca al secondo posto nel sistema bancario colombiano per patrimonio, posizione che lo colloca tra i principali attori del paese.

"Grazie ad AWS, siamo diventati la prima banca in Colombia a lanciare prodotti di prestito e credito che possono essere acquistati in meno di 5 minuti sui nostri canali digitali".

Gabriel Morris, Technology Leader, Directorate of Digital Strategy and Data (responsabile tecnologia, direzione strategia digitale e dati) - Banca di Bogotá

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Banco Inter SA

Banco Inter SA offre servizi completi nel settore bancario, investimenti, credito e assicurazioni, oltre ad avere un centro commerciale che riunisce i migliori rivenditori del Brasile. Con 11 milioni di clienti, la società ha un portafoglio crediti ampliato di 9,4 miliardi di real, un patrimonio netto di 3,3 miliardi di real e un patrimonio totale di 19,8 miliardi di real.

"Tre anni fa abbiamo aperto 200 conti al giorno. Oggi registriamo 29.000 conti aperti ogni giorno e, senza Amazon Rekognition, non potremmo farlo".

Bruno Picchioni, Machine Learning Engineer (esperto in machine learning) - Banco Inter

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CreditVidya

CreditVidya è una startup con sede in India la cui tecnologia di sottoscrizione sta aprendo il mercato dei prestiti del Paese a oltre 250 milioni di cittadini finanziariamente esclusi. CreditVidya ha in programma di entrare presto in funzione con Amazon Rekognition, che aggiunge il riconoscimento facciale alle applicazioni.

"Prevediamo di utilizzare Amazon Rekognition per completare i nostri processi elettronici volti alla conoscenza del cliente". Confronteremo le carte d'identità e i selfie caricati dagli utenti per garantire che i candidati carichino le proprie carte d'identità".

Srikanth Gaddam, VP of IT & Security (vicepresidente IT e sicurezza) - CreditVidya

Carbon è una piattaforma di servizi finanziari digitali basata su OneFi che fornisce servizi a persone non bancarizzate in Africa occidentale tramite un'app mobile Android che ha superato i 900.000 download.

"A maggio 2016 Carbon ha lanciato la sua app mobile per il processo di richiesta di prestito. Con l'app mobile, le immagini vengono costantemente generate e consumate a velocità più elevate rispetto al passato. Carbon doveva soddisfare la crescente esigenza di analisi delle immagini per il rilevamento delle frodi e l'analisi dei rischi. Volevamo essere in grado di identificare se in un'immagine caricata fosse stato davvero individuato un volto umano e identificare altre etichette come il genere e l'identità. Abbiamo scelto Amazon Rekognition per la sua facilità nell'aggiungere l'analisi delle immagini alla nostra app mobile e per l'accuratezza dell'analisi dei volti".

Olawale Olaleye, Head of IT Infrastructure Engineering (responsabile progettazione dell'infrastruttura IT) - OneFi

K-STAR Group è una società di intrattenimento che fornisce servizi di pagamento e biglietteria per concerti. 

"In qualità di società di intrattenimento, forniamo ai nostri clienti servizi di biglietteria e pagamento per concerti. Un punto dolente tipico dei concerti è la lunga fila che fanno i partecipanti per fornire la prova del biglietto cartaceo acquistato e poi farlo convalidare all'ingresso. Per risolvere questo problema, abbiamo sviluppato un servizio "Face Ticket"("biglietto facciale") utilizzando Amazon Rekognition. Ora i partecipanti possono verificare rapidamente il loro acquisto invece di fare la fila per prendere i biglietti o scansionare il biglietto cartaceo all'ingresso. I concerti che sosteniamo non hanno più file e i partecipanti hanno apprezzato la comodità e l'esperienza divertente dell'utilizzo del nostro nuovo sistema "Face Ticket". Durante lo sviluppo di questo servizio abbiamo confrontato Rekognition con altri servizi di analisi facciale locali e alla fine abbiamo deciso di utilizzarlo grazie alla sua scalabilità con S3 e alla perfetta integrazione con altri servizi AWS".

Hyojin Kim, Chairman (presidente) - K-STAR Group

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