Risorse di Amazon DynamoDB

Amazon DynamoDB è particolarmente apprezzato poiché offre un modello di fatturazione flessibile e la capacità di scalare senza riduzioni delle prestazioni. Rappresenta una scelta comunemente adottata per le applicazioni serverless su larga scala. Tuttavia, la modellazione dei dati con DynamoDB richiede un approccio diverso rispetto alla modellazione nei comuni database relazionali. Alex DeBrie è un AWS Data Hero che ha ricevuto riconoscimenti per il proprio lavoro con DynamoDB e che ha scritto "The DynamoDB Book", una guida completa alla modellazione dei dati. 

Nella prima delle due parti di questa sessione, scoprirai la differenza della modellazione con DynamoDB rispetto a un database relazionale tradizionale e apprenderai alcuni elementi fondamentali della modellazione dei dati con DynamoDB. 

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Amazon DynamoDB è particolarmente apprezzato poiché offre un modello di fatturazione flessibile e la capacità di scalare senza riduzioni delle prestazioni. Rappresenta una scelta comunemente adottata per le applicazioni serverless su larga scala. Tuttavia, la modellazione dei dati con DynamoDB richiede un approccio diverso rispetto alla modellazione nei comuni database relazionali. Alex DeBrie è un AWS Data Hero che ha ricevuto riconoscimenti per il proprio lavoro con DynamoDB e che ha scritto "The DynamoDB Book", una guida completa alla modellazione dei dati. 

Nella seconda delle due parti di questa sessione, scoprirai i principi guida più avanzati, comprese le strategie relative alla gestione dei modelli di dati complessi e altamente relazionali che non rallentano in base alla scalabilità dell'applicazione.

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Disney+, una delle più grandi piattaforme di streaming online a livello mondiale, è stata lanciata a novembre 2019 con tutti i contenuti Disney, Pixar, Marvel, Star Wars e National Geographic. Disney+ offre la sua ampia libreria di contenuti digitali direttamente nelle abitazioni degli oltre 60,5 milioni di abbonati e Amazon DynamoDB è una delle tecnologie che supporta questa presenza globale. 

Il team responsabile delle attività di Content Discovery per Disney+ utilizza le tabelle globali di DynamoDB per fornire e scalare funzionalità molto diffuse, come Continua a guardare, i Titoli preferiti e i Consigli personalizzati. Scopri i casi d'uso di Disney+ e quanto appreso dall'utilizzo di DynamoDB per soddisfare le esigenze dei clienti su larga scala.

Dropbox si trovava in una situazione critica, legata alla scarsa capacità del suo storage di metadati MySQL on-premise, che avrebbe richiesto di migrare o eliminare vari terabyte di metadati per evitare di raddoppiare i costi di storage. L'azienda ha rapidamente sviluppato un prototipo e migrato i metadati a freddo in un nuovo sistema di storage creato utilizzando Amazon DynamoDB e Amazon S3, che attualmente archivia 300 TB ed è in crescita. 

Questo sistema di storage trae vantaggio dalla scalabilità e flessibilità di DynamoDB e dal risparmio sui costi di S3. La prima metà della sessione esamina la durata, la disponibilità e la scalabilità di DynamoDB dal punto di vista dell’architettura. A seguire, Dropbox spiega l'architettura e i meccanismi di scalabilità adottati per il proprio sistema di storage dei metadati su AWS.

Leggi il caso di studio: Dropbox risparmia milioni di dollari creando uno storage di metadati scalabile su Amazon DynamoDB e Amazon S3 »

Trustpilot ha adottato una mentalità serverless. Nel corso degli anni, questa azienda ha migliorato la propria architettura software creando applicazioni serverless, e per fare ciò ha dovuto prendere l’importante decisione di scegliere il database giusto. Oggi, Amazon DynamoDB è la soluzione preferita da Trustpilot per la realizzazione di nuove applicazioni, ma in passato non sempre era così. 

In questa sessione, Angela Timofte di Trustpilot racconta tutto quello che l'azienda ha imparato lavorando con DynamoDB in un'architettura serverless, i preconcetti sbagliati del suo team e gli errori che sono stati commessi. Angela presenta anche degli esempi di come modellare i dati in DynamoDB in modo da sfruttarne appieno il potenziale. Infine, saranno proposti alcuni dei consigli preferiti da Trustpilot, frutto delle attività con i database e il serverless.

Come fanno le organizzazioni a offrire interazioni dinamiche e personalizzate ai clienti? Scopri come il team di ingegneri della piattaforma di Stitch Fix sta trasformando le interazioni con i clienti offrendo una soluzione altamente scalabile e simultanea per offrire consigli sui prodotti in tempo reale. 

Comprendendo i requisiti dell’architettura potrai avvalerti di Amazon DynamoDB per ottimizzare i carichi di lavoro di machine learning quasi in tempo reale per offrire la giusta esperienza utente.

Rick Houlihan, in qualità di principale tecnologo di AWS, ogni anno conduce questa sessione tecnica dedicata agli utenti avanzati di Amazon DynamoDB. Spiega i modelli progettuali e i modelli di dati basati su una raccolta di implementazioni e best practice utilizzate da vari clienti per fornire soluzioni estremamente scalabili, adatte a una serie di problemi aziendali. 

Nella prima delle due parti di questa serie, Rick analizza e dimostra concetti importanti tra cui partizione e sharding, sovraccarico degli indici, elaborazione di grafici scalabili e gestione dei blocchi distribuiti.

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In questa seconda parte dei modelli progettuali avanzati per la serie Amazon DynamoDB, il principale tecnologo di AWS Rick Houlihan esamina i modelli più comuni per questo servizio di database NoSQL altamente scalabile. 

Dimostra come ottimizzare le chiavi di partizione per garantire una distribuzione uniforme del carico di lavoro, approfondisce il ritardo di replica GSI e mostra come supportare l'analisi operativa con Amazon DynamoDB Streams e AWS Lambda. Rick spiega anche come utilizzare AWS AppSync per supportare le API GraphQL e dimostra i vantaggi in termini di prestazioni del modello a tabella singola.

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Amazon DynamoDB è un database pronto per l'azienda che ti consente di proteggere il tuo tempo, i tuoi dati e il tuo budget. 

In questa sessione potrai esaminare le funzionalità principali di maggiore valore per l’azienda, come la replica multi-regione e multiprimaria con tabelle globali, le modalità di capacità on demand per carichi di lavoro che presentano picchi, backup e ripristino (incluso il ripristino point-in-time che esegue automaticamente il backup dei dati della tabella, con una precisione al secondo, per gli ultimi 35 giorni) e molto altro.