Avvicinare l'analisi e l'elaborazione dei dati agli endpoint
Infrastruttura
AWS Outposts è un servizio completamente gestito che estende l'infrastruttura, i servizi, le API e gli strumenti AWS praticamente a qualsiasi data center, spazio di co-locazione o struttura on-premise per
un'esperienza ibrida realmente uniforme. AWS Outposts è perfetto per i carichi di lavoro che necessitano di accesso con bassa latenza a sistemi on-premise, per l'elaborazione locale dei dati o per l'archiviazione di dati locale. Ulteriori informazioni »
Le Zone locali AWS sono un nuovo tipo di implementazione dell'infrastruttura AWS che prevede il posizionamento dei servizi di calcolo, archiviazione, database e altri servizi AWS selezionati in prossimità di aree industriali o ad alta densità di popolazione, nonché di centri IT di grandi dimensioni dove al momento non è presente una Regione AWS. Grazie alle Zone locali AWS, puoi eseguire facilmente le parti delle applicazioni sensibili alla latenza in prossimità degli endpoint e delle risorse presenti in una specifica area geografica, garantendo una latenza al millisecondo per i casi d'uso come la creazione di contenuti per media e intrattenimento, i giochi in tempo reale, le simulazioni delle riserve, l'Electronic Design Automation e il machine learning. Ulteriori informazioni »
AWS Wavelength consente agli sviluppatori di creare applicazioni con una latenza di distribuzione al millisecondo verso dispositivi mobili e utenti finali. Gli sviluppatori AWS possono distribuire le proprie applicazioni alle Zone Wavelength, distribuzioni dell'infrastruttura AWS che integrano i servizi di calcolo e storage AWS ai data center dei fornitori di telecomunicazioni al livello dell'edge delle reti 5G e accedere ininterrottamente alla gamma di servizi AWS disponibili nella regione. Ciò permette loro di distribuire applicazioni che richiedono latenze inferiori ai dieci millisecondi, quali giochi e streaming di video live, inferenze di machine learning a livello di edge e realtà aumentata e virtuale (AR/VR). Ulteriori informazioni »
Archiviazione
Gateway di archiviazione AWS è un servizio di archiviazione nel cloud ibrido che permette di collegare ed estendere le applicazioni on-premise sull'archiviazione del Cloud AWS, memorizzando i dati nella cache in locale per un accesso a latenza ridotta. I clienti utilizzano il Gateway per semplificare la gestione dell'archiviazione e ridurre i costi per i casi d'uso principali di archiviazione su cloud ibrido. Questi includono la migrazione di backup sul cloud, l'utilizzo di condivisioni di file on-premise supportate dall'archiviazione su cloud e la fornitura di accesso a bassa latenza ai dati in AWS per le applicazioni on-premise. Ulteriori informazioni »
Distribuzione di contenuti
Amazon CloudFront è una rete di distribuzione di contenuti (CDN) globale che permette la distribuzione sicura di dati, video, applicazioni e API agli utenti con una latenza minima e una velocità di trasferimento elevata. Per iniziare a utilizzare Amazon CloudFront sono sufficienti pochi minuti tramite le API, la Console di gestione AWS, AWS CloudFormation, le CLI e gli SDK. Amazon CloudFront offre un modello semplice di pagamento in base al consumo senza alcun pagamento anticipato o impegno contrattuale di lungo termine. Ulteriori informazioni »
Edge in ambienti estremi e disconnessi
La famiglia di servizi AWS Snow è pensata per consentire ai clienti di eseguire operazioni in ambienti estremi o privi di data center e in luoghi con connettività di rete non stabile. La famiglia di servizi Snow, che comprende AWS Snowcone e AWS Snowball, offre dispositivi fisici con diverse capacità, per la maggior parte con funzionalità di calcolo integrate. Questi servizi permettono di accedere alla potenza di calcolo e archiviazione del Cloud AWS localmente a costi ottimizzati in luoghi in cui la connessione a Internet non è disponibile o affidabile. Ulteriori informazioni »
Robotica
AWS RoboMaker consente agli sviluppatori di robotica di costruire, testare e simulare applicazioni di robotica, per poi implementarle sull'edge nelle flotte di robot di produzione. Con la simulazione RoboMaker è possibile simulare e testare virtualmente le applicazioni in ambienti diversi in modo semplice, più veloce e su scala maggiore di quanto sarebbe possibile con i soli dispositivi fisici, migliorando la qualità del software così come la sicurezza e le prestazioni dei robot. Utilizzando la gestione della flotta di AWS RoboMaker, sviluppato su AWS IoT Greengrass, è possibile implementare un'applicazione su una flotta di robot. Usando i parametri e le estensioni dei registri di CloudWatch per ROS, è possibile monitorare il ciclo di vita dei robot per ottenere informazioni dettagliate su CPU, velocità, memoria, batteria e altro. Ulteriori informazioni »
Machine learning
Amazon SageMaker Neo consente agli sviluppatori di addestrare modelli di machine learning ed eseguirli ovunque nel cloud e sull'edge. Amazon SageMaker Neo ottimizza i modelli per eseguirli fino a due volte più rapidamente, con meno di un decimo di impatto sulla memoria e senza perdita di accuratezza. Ulteriori informazioni »
Il Gestore di bordo Amazon SageMaker aiuta a ottimizzare, proteggere, monitorare e mantenere i modelli di machine learning su flotte di dispositivi edge per garantire che i modelli implementati sui dispositivi edge funzionino correttamente. Ulteriori informazioni »
Amazon Monitron è un sistema end-to-end che utilizza il machine learning (ML) per rilevare il comportamento anomalo nei macchinari industriali, consentendo di implementare la manutenzione predittiva e di ridurre i tempi di fermo non pianificati. Ulteriori informazioni »
AWS Panorama è un Software Development Kit (SDK) e appliance per il machine learning che permette alle organizzazioni di impiegare la visione artificiale (CV) nelle telecamere on-premise per effettuare previsioni in locale con una precisione elevata e una latenza ridotta. Ulteriori informazioni »
IoT
AWS IoT Greengrass estende AWS in maniera lineare ai dispositivi edge in modo che possano intervenire a livello locale sui dati che generano, continuando a utilizzare il cloud per la gestione, l'analisi e l'archiviazione durature. Con AWS IoT Greengrass, i dispositivi connessi possono eseguire funzioni AWS Lambda, container Docker o entrambi, effettuare previsioni sulla base di modelli di machine learning, mantenere sincronizzati i dati dei dispositivi e comunicare in maniera sicura con altri dispositivi, anche quando non sono connessi a Internet. Ulteriori informazioni »
FreeRTOS è un sistema operativo in tempo reale open source per microcontroller che rende semplice programmare, implementare, proteggere, collegare e gestire dispositivi edge di piccole dimensioni e a basso consumo. Distribuito gratuitamente con licenza open source MIT, FreeRTOS include un kernel e una gamma di librerie di software in espansione utilizzabili in tutti i settori e le applicazioni. FreeRTOS è stato sviluppato dando particolare importanza ad affidabilità e facilità di utilizzo. Ulteriori informazioni »
AWS IoT Core consente di collegare dispositivi IoT al Cloud AWS senza occuparsi del provisioning né della gestione dei server. AWS IoT Core è in grado di supportare miliardi di dispositivi e migliaia di miliardi di messaggi, ed è in grado di elaborare e instradare tali messaggi agli endpoint di AWS e ad altri dispositivi in modo sicuro e affidabile. Con AWS IoT Core, le applicazioni rimangono collegate e comunicano con tutti i dispositivi in qualsiasi momento, anche quando non sono connessi. Ulteriori informazioni »
AWS IoT SiteWise semplifica la raccolta, l'organizzazione e l'analisi dei dati delle apparecchiature industriali su larga scala. Con AWS IoT SiteWise Edge è possibile raccogliere, organizzare, elaborare e monitorare i dati delle apparecchiature a livello locale prima di inviarli al Cloud AWS. È possibile eseguire SiteWise Edge su hardware locale come gateway industriali e computer di terze parti o su dispositivi di calcolo AWS Outposts e della famiglia di servizi AWS Snow. Ulteriori informazioni »