Sfrutta il potere dell'intelligenza emotiva nell'era dell'IA
Di Charis Loveland, Senior Innovation Specialist, EPIC Leadership Program presso AWS
Dal momento che i clienti adottano sempre più tecnologie di intelligenza artificiale (IA) e machine learning (ML) per ottenere un vantaggio competitivo nell'economia digitale, la necessità di competenze umane come l'intelligenza emotiva è in aumento. Sebbene queste tecnologie avanzate possano semplificare i processi e fornire informazioni preziose, la loro integrazione richiede una forza lavoro con competenze equilibrate che combini competenze tecniche e capacità interpersonali. Secondo lo studio Access Partnerships commissionato da AWS: Accelerating AI Skills (novembre 2023), uno sbalorditivo 93% dei datori di lavoro prevede di utilizzare l'IA generativa nei prossimi cinque anni per promuovere l'innovazione, aumentare la creatività e automatizzare le attività ripetitive, e quasi la metà delle competenze chiave dei lavoratori verrà interrotta entro i prossimi quattro anni, secondo il The Future of Jobs Report 2023 del World Economic Forum.
Il lato umano dell'innovazione
La ricerca dimostra che l'innovazione ha più a che fare con la determinazione, la grinta e la sicurezza psicologica che con il puro intelletto. Secondo Business EQ Research Monthly, nell'era dell'IA, qualità esclusivamente umane come empatia, adattabilità e capacità interpersonali diventeranno più importanti che mai. Le capacità umane di adattabilità, resilienza, fiducia e coraggio sono fondamentali per il successo dell'adozione dell'IA quanto la competenza tecnica. Se i leader non riescono ad affrontare gli aspetti socio-emotivi della trasformazione, faranno fatica a realizzare appieno i vantaggi dell'IA e del machine learning. Una strategia ponderata di innovazione delle persone può essere la chiave per sfruttare le promesse di queste tecnologie.
In qualità di Global Program Manager del programma EPIC di AWS, ho avuto il privilegio di lavorare con centinaia di clienti per aiutarli ad affrontare il lato umano dell'innovazione. Al centro dei nostri impegni, il team EPIC condivide informazioni sulla mentalità e sulle capacità di intelligenza emotiva necessarie per prosperare in un futuro basato sull'intelligenza artificiale. Coltivando queste capacità, le organizzazioni consentono alla propria forza lavoro di sfruttare efficacemente i processi e la tecnologia per promuovere l'innovazione. In oltre due decenni di lavoro su progetti tecnologici, ho visto raramente un progetto fallire perché la tecnologia non funzionava. Se pensi ai progetti di trasformazione digitale come a uno sgabello a 3 gambe composto da persone, processi e tecnologia, il programma di leadership EPIC di AWS si concentra esattamente sulla gamba delle persone. Se il fattore umano viene ignorato, lo sgabello si rovescia.
L'automazione e il machine learning aiuteranno gli esseri umani ad automatizzare le attività noiose del nostro lavoro e della nostra vita. In questo modo si può evitare di dedicare molto tempo alle mansioni banali per lavorare su problemi più complessi e unicamente umani. È fondamentale che, nel bel mezzo della rivoluzione globale verso l'adozione di tecniche di machine learning più avanzate, il lato umano dell'innovazione non venga trascurato. Con una proliferazione di nuovi strumenti di intelligenza artificiale disponibili per aiutarci a creare e automatizzare, è fondamentale ricordare che ciò che rende il nostro lavoro significativo e interessante è l'inclusione delle nostre voci e dei nostri punti di forza come esseri umani. Quando ci affidiamo all'intelligenza artificiale per l'intera soluzione, questi doni possono andare persi. Si tratta di una scelta che tutti noi faremo in modo più consapevole man mano che l'IA diventerà sempre più onnipresente nella nostra vita lavorativa e personale.
"È fondamentale che, nel bel mezzo della rivoluzione globale verso l'adozione di tecniche di machine learning più avanzate, il lato umano dell'innovazione non venga trascurato".
Caso di studio: Equals Group
Equals Group, una società fintech quotata in borsa nel Regno Unito, offre un esempio di come le competenze di EQ entrino in gioco nell'innovazione. In qualità di Chief Technology Officer di Equals Group, Andrew "Rew" Phillips ha visto l'azienda crescere rapidamente da sole sei persone a oltre 450. Rew attribuisce gran parte di questo successo alla forte cultura aziendale volta alla cura, alla vittoria e alla capacità dei dipendenti di innovare. Tuttavia, Rew ha riconosciuto che, man mano che l'azienda cresceva, era necessario un ulteriore vantaggio, che consisteva nel concentrarsi sull'intelligenza emotiva e sulla leadership empatica.
Inizialmente Rew pensava che le sue capacità di intelligenza emotiva fossero forti, ma la formazione alla leadership AWS EPIC a cui lui e il suo team si sono sottoposti ha rivelato alcune aree chiave da migliorare, come essere più presenti e attenti nell'ascoltare i colleghi ed evitare la tendenza a "risolvere" rapidamente invece di tirare fuori le idee degli altri. Apportando modifiche piccole ma di grande impatto, come mettere via il telefono durante le riunioni e porre domande più aperte, Rew è stato in grado di creare un ambiente in cui i membri del team introversi si sentissero in grado di condividere il loro pensiero innovativo. La formazione EPIC, con la sua combinazione di tecniche supportate dalla scienza e feedback tra pari, ha fornito a Rew e ai suoi leader gli strumenti per promuovere un'ulteriore crescita in Equals coltivando una cultura della creatività e della collaborazione psicologicamente sicura. Come ha detto Rew, "si tratta di permettere a queste persone di dire la loro opinione e di sapere che io le ascolterò". Scopri di più sul percorso EPIC di Rew qui.
L'importanza della sicurezza psicologica
I team più innovativi possiedono questa caratteristica di sicurezza psicologica: la convinzione condivisa che sia sicuro correre rischi, esprimere idee e ammettere errori senza temere conseguenze negative. La ricerca della professoressa Amy Edmondson della Harvard Business School dimostra che la sicurezza psicologica è la caratteristica principale dei team innovativi e ad alte prestazioni. La ricerca di Edmonson ha anche evidenziato gli aspetti negativi della mancanza di sicurezza psicologica, tra cui gli impatti negativi sul benessere dei dipendenti, tra cui stress, burnout e turnover, per non parlare delle prestazioni complessive dell'organizzazione. In particolare, la sua ultima ricerca ci dice che la sicurezza psicologica è necessaria, ma non sufficiente, per promuovere l'innovazione. I leader devono abbinare un'elevata sicurezza psicologica a grandi aspettative per porre il team nella zona delle alte prestazioni. (Origine)
In sintesi, le organizzazioni che prospereranno nell'era dell'IA sono quelle che investono molto nel proprio capitale umano. Coltivando l'intelligenza emotiva, promuovendo la sicurezza psicologica e guadagnando fiducia, i leader possono consentire alla propria forza lavoro di sfruttare tutto il potenziale di queste tecnologie trasformative. Il team EPIC di AWS coinvolge dirigenti e leader dei clienti per aiutarli a sfruttare questo lato del cervello spesso sottovalutato e a potenziare la loro concentrazione, creatività e innovazione. Abbiamo consentito a decine di migliaia di leader dei clienti di sfruttare queste competenze fondamentali e non vediamo l'ora di aiutarne molti altri.
Charis Loveland
Senior Innovation Specialist, EPIC Leadership Program presso AWS
Charis Loveland gestisce l'iniziativa EPIC Emotional Intelligence presso Amazon, dove in precedenza era a capo del team di intelligenza artificiale e machine learning (ML) per AWS Cloud Intelligence. Ha oltre due decenni di esperienza nella gestione dei prodotti, nell'intelligenza artificiale, nell'analisi dei dati, nell'introduzione di nuovi prodotti, nell'archiviazione di file e hardware e nello sviluppo di software. Charis è anche istruttrice di programmazione, mentore e sostenitrice dell'istruzione STEM precoce e fa volontariato per diverse organizzazioni no profit che contribuiscono a promuovere una maggiore diversità nel settore tecnologico.
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