Helena Yin Koeppl
Enterprise Strategist di AWS
Vicepresidente senior, responsabile di Thomson Reuters Labs presso Thomson Reuters
Vicepresidente, responsabile globale di Data Science e Analisi Avanzata presso Bayer Pharmaceuticals
Direttrice, responsabile Analisi Avanzata presso Johnson & Johnson
Responsabile della Business Intelligence e Analisi presso Procter & Gamble
Laurea in Informatica e Computer Science, specializzazione in Business Modeling
National University of Singapore
Intelligenza artificiale
Dati e analisi
Innovazione
Personalizzazione
Diversità e inclusione nella tecnologia
Fuori dal lavoro: viaggiare, leggere, fare immersioni subacquee, cercare di raggiungere i miei figli sulle piste da sci
L'uso strategico dei dati consente alle aziende di migliorare l'esperienza del cliente, ottimizzare i processi, migliorare l'efficienza e ridurre i costi, portando in ultima analisi a una migliore allocazione delle risorse e a operazioni semplificate. L'adozione di un approccio basato sui dati non solo rafforza l'attenzione al cliente, ma migliora anche significativamente l'efficienza aziendale, mettendo le organizzazioni nelle condizioni di ottenere un successo duraturo in un mercato in rapida evoluzione.
Helena è diventata direttrice di AWS Enterprise Strategy a gennaio 2024. Con oltre 26 anni di esperienza, ha implementato con successo trasformazioni di dati, analisi e intelligenza artificiale su larga scala per quattro aziende leader nel settore dei beni di largo consumo e in quelli della sanità e dei servizi informativi. Helena ritiene che la migrazione al cloud non sia l'obiettivo finale, ma piuttosto un passaggio cruciale nell'utilizzo efficace dei dati aziendali per migliorare l'esperienza dei clienti, i prodotti e il processo decisionale aziendale.
Prima di entrare in AWS, Helena è stata vicepresidente senior e responsabile di Thomson Reuters Labs a livello mondiale. In questo ruolo, ha guidato un team globale di ricercatori di intelligenza artificiale, ingegneri IA/ML e designer per fornire innovazioni abilitate all'IA, al machine learning e all'IA generativa per i prodotti Thomson Reuter nei settori legale, finanziario, delle notizie e dei media. Queste innovazioni derivano da una profonda comprensione dei punti deboli dei clienti e sono state implementate attraverso rapidi esperimenti e prototipi con gli input dei clienti.
All'inizio del 2023, il suo team ha collaborato con AWS per sviluppare un playground per il modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) di livello aziendale in meno di 6 settimane. Ciò ha svolto un ruolo fondamentale nello sbloccare la sperimentazione a livello aziendale con l'IA generativa in un ambiente sicuro e controllato. Inoltre, ha aumentato la consapevolezza dell'IA tra i dipendenti, ha stimolato uno spirito di innovazione e collaborazione e accelerato lo sviluppo e il miglioramento di servizi e prodotti di intelligenza artificiale. Entro la fine del 2023, Thomson Reuters aveva incorporato l'intelligenza artificiale generativa in 3 dei suoi prodotti chiave in ambito legale, migliorando la produttività e l'efficienza dei professionisti legali.
Prima di lavorare per Thomson Reuters, Helena è stata responsabile globale di Data Science e Analisi Avanzata presso Bayer Pharmaceuticals, guidando la strategia di dati end-to-end per i 25 principali mercati mondiali utilizzando i servizi cloud AWS. Ciò ha consentito l'elaborazione efficiente, conforme e sicura di dati sensibili e ad alta frequenza come le cartelle cliniche elettroniche, elaborando oltre 2 miliardi di punti dati al giorno. Ha guidato il suo team in modo che si concentrasse sulla risposta alle esigenze di pazienti e clienti, offrendo innovazioni basate sull'intelligenza artificiale come esperienze mediche personalizzate, previsione del rischio di malattie cardiovascolari, previsione della progressione del cancro, supporto per la diagnostica per immagini radiologiche e assistenza digitale ai pazienti in diverse aree terapeutiche.
Prima del suo ruolo in Bayer Pharmaceuticals, Helena ha progettato e implementato con successo trasformazioni di dati e analisi per oltre 80 mercati globali sia in Johnson & Johnson che in Procter & Gamble.
Nel suo ruolo di Enterprise Strategist, Helena vuole condividere la sua esperienza diretta su come i dati fungono da linguaggio comune tra «il business» e le organizzazioni tecnologiche. Sfruttando attivamente i dati, le organizzazioni possono acquisire una profonda comprensione delle esigenze e delle preferenze dei propri clienti, consentendo esperienze personalizzate e decisioni informate basate sui dati per migliorare la soddisfazione dei clienti.
Nel tempo libero, Helena è molto appassionata di viaggi. Originaria di Singapore, ha vissuto nel Regno Unito e in Belgio prima di stabilirsi definitivamente in Svizzera con la sua famiglia.
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