Cosa è Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector è un servizio completamente gestito che facilita l’identificazione di potenziali attività fraudolente online, come la frode dei pagamenti online e la creazione di account falsi. Fraud Detector utilizza il machine learning (ML) e 20 anni di competenza nel rilevamento delle frodi di AWS e Amazon.com per identificare automaticamente attività potenzialmente fraudolente nell'arco di millisecondi. Con Fraud Detector, non sono previsti pagamenti anticipati o impegni di lungo termine né infrastrutture da gestire. Si paga solo per l'utilizzo effettivo.

D: Come funziona Amazon Fraud Detector?

Innanzitutto, si seleziona un template modello di machine learning che specifica una combinazione di caratteristiche e algoritmi ottimizzati per rilevare una determinata forma di frode online. Poi, si carica l'intera cronologia di dati di frode affinché formino, testino e distribuiscano un modello di rilevamento frodi personalizzato basato sulle informazioni specifiche richieste. Durante questo processo, una serie di modelli che grazie all'esperienza di AWS e Amazon nell'ambito frode hanno appreso i pattern vengono utilizzati per aumentare le prestazioni del modello del cliente. Il risultato è una previsione in forma di punteggio da 0 a 1000 che predice la possibilità che sorga il rischio di frode. Durante la fase finale del processo, è necessario impostare una logica decisionale (per es. regole) che serva a interpretare il punteggio del modello e ad assegnare i risultati come "superato" oppure "invia transazione a un investigatore umano per una revisione".

Una volta creata questa framework, sarà possibile integrare l'API Fraud Detector nelle funzioni transazionali del proprio sito web, come la registrazione di account oppure durante i pagamenti di un ordine. Fraud Detector processerà queste attività in tempo reale o fornirà previsioni frodi nell'arco di millisecondi. Poi sarà possibile adattare l'esperienza dell'utente finale sulla base delle previsioni.

D: Amazon Fraud Detector è un servizio generalmente disponibile?

Amazon Fraud Detector è ora disponibile in anteprima. Invia una richiesta qui per ottenere l'anteprima. Ti contatteremo e ti forniremo le istruzioni non appena la tua richiesta è stata approvata dal nostro team. Per poter procedere con la richiesta è necessario disporre di un ID Account AWS.

D: Quali casi d'uso specifici sono supportati da Amazon Fraud Detector?

Fraud Detector è designato per i casi d'uso di frode online che richiedono una valutazione in tempo reale tramite modelli e regole di machine learning. Ad esempio:
• Frode d'identità online
• Frode di pagamenti su ordini online
• Frode di nuovi account all'interno di un processo di registrazione account
• Acquisizione account (quando un utente malintenzionato utilizza credenziali rubate per entrare in un account di un cliente legittimo)
• Abuso codici di promozione
• Valutazioni delle prestazioni di venditori su marketplace online

D: Posso personalizzare la configurazione di Amazon Fraud Detector per il mio caso d'uso?

Sì. Sì, è possibile personalizzare Amazon Fraud Detector per ciascun caso d'uso tramite modelli di Fraud Detector ML, modelli SageMaker e regole. Inizialmente si devono raccogliere i dati di rischio pertinenti all'uso e fornirli come input per la valutazione di frode, come gli indirizzi email, i numeri di telefono e gli indirizzi IP. Questi dati vengono inseriti in un modello di machine learning che fornisce un punteggio. È possibile utilizzare una serie di regole di rilevamento per interpretare il punteggio e altri dati di rischio per prendere decisioni, come approvare o inviare l'ordine ad analisti di frode per un'investigazione ulteriore. Un esempio di una regola semplice e un risultato corrispondente potrebbero essere “IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order” ("Se punteggio_modello < 50 & carta_dicredito_paese = USA ALLORA approva_ordine”).

D: Come posso attingere ai dati e all'esperienza di Amazon nell'ambito frodi tramite Amazon Fraud Detector?

Con 20 anni di esperienze nell'ambito frodi, Amazon ha avuto modo di vedere direttamente il comportamento di utenti malintenzionati e le diverse modalità utilizzate per commettere frodi online. Amazon Fraud Detector consente di accedere a queste conoscenze. Durante il processo automatizzato di formazione del modello, Fraud Detector usa una serie di modelli che hanno appreso i pattern dall'esperienza di AWS e Amazon nell'ambito frode per aumentare le prestazioni del modello.

D: In che modo Amazon Fraud Detector utilizza il ML per migliorare il mio rilevamento frodi?

Amazon Fraud Detector forma, testa e distribuisce modelli di machine learning per il rilevamento frodi personalizzato sulla base della cronologia dei tuoi dati di frode, e non è necessario avere esperienza nel machine learning. Per sviluppatori con più esperienza nel machine learning, è possibile aggiungere i propri modelli ad Amazon Fraud Detector tramite Amazon SageMaker.

D: Come configuro le regole di rilevamento frode con Amazon Fraud Detector?

Con Amazon Fraud Detector è possibile eseguire previsioni di frode basate su regole con e senza l'utilizzo di machine learning. Amazon Fraud Detector permette di creare regole di rilevamento (per es. IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order” ("Se punteggio_modello < 50 & carta_dicredito_paese = USA ALLORA approva_ordine”) tramite un linguaggio basato sulla scrittura semplice di regole. È inoltre possibile specificare l'ordine di attivazione delle regola durante una valutazione tramite un'interfaccia intuitiva.

D: Il mio team può vedere le valutazioni di frodi tramite Amazon Fraud Detector?

Sì, è possibile rivedere le valutazioni di frodi passate per effettuare auditing sulla logica di decisione tramite la console di Amazon Fraud Detector. Nella console di Amazon Fraud Detector, è possibile cercare gli eventi passati sulla base delle caratteristiche dell'evento e/o della logica di rilevamento applicata, come il risultato, i modelli o le regole usate, o persino i metadati. Poi si procederà ad eseguire il drill-down per scoprire come una logica di rilevamento ha valutato un evento.

D: Amazon Fraud Detector condivide i miei dati di rischio e le mie decisioni di rischio con altre imprese?

No. La sicurezza e la privacy sono le nostre principali preoccupazioni. È un principio fondamentale per l'acquisizione della fiducia del cliente: AWS non condividerà mai i dati del cliente.

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