Con Amazon Personalize, i prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati. L’addebito del costo avviene in base alla quantità di dati elaborati e memorizzati, alle ore di elaborazione utilizzate per l’addestramento dei modelli e al throughput di raccomandazioni.

I prezzi in sintesi

Acquisizione di dati

L’addebito del costo avviene per GB di dati caricati in Amazon Personalize. Questo include i dati in tempo reale in streaming su Amazon Personalize e i dati di batch caricati tramite Amazon S3.

Formazione
L’addebito del costo avviene in base alle ore di addestramento utilizzate per la formazione di un modello personalizzato con i tuoi dati. Nota: un’ora di addestramento rappresenta 1 ora di capacità di elaborazione con l’utilizzo di 4v CPU e 8 GiB di memoria. Amazon Personalize seleziona automaticamente i tipi di istanze più efficienti per l’addestramento dei tuoi dati, che possono coincidere con istanze che superano le specifiche di base per completare la tua attività in tempi più rapidi. Pertanto, il numero di ore di formazione fatturate potrebbe essere superiore al numero di ore trascorse.
RACCOMANDAZIONI (INFERENZA)
Raccomandazioni in tempo reale
 
L’addebito del costo avviene in base alle richieste di personalizzazione elaborate da Amazon Personalize. Il servizio supporta le raccomandazioni in tempo reale, misurate in transazioni al secondo (TPS). Gli sviluppatori dovranno specificare il limite minimo del throughput in modo tale che Amazon Personalize possa fornire una risposta a bassa latenza per le richieste fino al throughput assegnato. Se il throughput richiesto è superiore al livello minimo di TPS assegnato, Amazon Personalize aumenterà tale limite in modo da soddisfare le richieste aggiuntive o lo ridurrà fino al livello minimo in caso di traffico ridotto. La quantità di TPS effettive utilizzate viene calcolata come la media delle richieste/secondo all'interno di una finestra di 5 minuti. L'importo da corrispondere ammonterà al livello massimo delle TPS minime assegnate o delle TPS effettive.

Quando vengono fornite raccomandazioni in tempo reale, viene addebitato un costo per la capacità di throughput all’ora in unità di TPS-ora (arrotondate all’ora più vicina). Tale costo viene calcolato moltiplicando il livello massimo delle TPS minime assegnato o delle TPS effettive per il tempo totale (con incrementi di 5 minuti all'interno di ogni singola ora) impiegato per l'elaborazione delle richieste. Il risultato viene aggregato all'utilizzo del mese e fatturato in base alle fasce di prezzo.

TPS-ore = Massimo di (TPS minime assegnate, TPS effettive) x (5/60 minuti)

Raccomandazioni di batch

L’addebito del numero di utenti elaborati avviene quando utilizzi le ricette "USER_PERSONALIZATION" e "PERSONALIED_RANKING" mentre per gli articoli elaborati durante l’utilizzo della ricetta "RELATED_ITEMS" per un processo di inferenza batch.

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Inizia subito gratuitamente con AWS Personalize. Per i primi due mesi successivi alla registrazione, ti verrà offerto:

Elaborazione e storage di dati

Fino a 20 GB al mese

Formazione

Fino a 100 ore di formazione al mese

Raccomandazione

Fino a 50 TPS-ora di raccomandazioni/mese in tempo reale

 

 

 

 

 

Dettagli sui prezzi

  Prezzi

Acquisizione di dati

0,05 USD per GB

Formazione

0,24 USD per ora di addestramento

Raccomandazioni (inferenza)

In tempo reale

 

Prime 20.000 TPS-ora al mese

0,20 USD per TPS-ora per raccomandazioni in tempo reale

Successive 180.000 TPS-ora al mese

0,10 USD per TPS-ora per raccomandazioni in tempo reale

Oltre 200.000 TPS-ora al mese

0,05 USD per TPS-ora per raccomandazioni in tempo reale

Raccomandazioni di batch

 

Primi 20 milioni di raccomandazioni al mese

0,067 USD per 1000 raccomandazioni

Successivi 180 milioni di raccomandazioni al mese

0,058 USD per 1000 raccomandazioni

Oltre 200 milioni di raccomandazioni al mese

0,050 USD per 1000 raccomandazioni

Esempio di prezzi

Esempio 1: raccomandazioni in tempo reale per una società di media

Una società di media fornisce esplorazione di contenuti e raccomandazioni tramite la profilazione in tempo reale delle preferenze e del comportamento di consumo degli utenti. Carica 200 GB di dati nel corso del mese e addestra un'unica soluzione una volta al giorno, con addestramenti della durata di 20 minuti ciascuno e un consumo di 10 ore di addestramento. Inoltre, il cliente utilizza una capacità di inferenza di 10 TPS per 720 ore al mese per generare raccomandazioni in tempo reale.

L'importo fatturato per il mese in questione per l’utilizzo di Amazon Personalize sarà il seguente:

Tariffa per elaborazione e storage di dati = 200 GB x 0,05 USD per GB = 10 USD

Tariffa di addestramento = 300 ore di addestramento x 0,24 USD per ora di addestramento = 72 USD

Tariffa di inferenza (tempo reale) = 10 x 720 x 0,20 USD/TPS-ora = 1440 USD

Costo totale = 10 USD + 72 USD + 1440 USD = 155 USD 2

Esempio 2: raccomandazioni in tempo reale con traffico di inferenze variabile

Per comodità, consideriamo la stessa quantità di dati caricati e di addestramento utilizzata nell'esempio 1.

Pertanto:
Tariffa per elaborazione e storage di dati = 200 GB x 0,05 USD per GB = 10 USD
Tariffa di addestramento = 300 ore di addestramento x 0,24 USD per ora di addestramento = 72 USD

In questo caso, tuttavia, variamo il volume delle richieste nel corso della giornata.

Utilizzo di inferenze e addebito:
Nella tabella seguente esamineremo uno scenario con traffico variabile per calcolare le TPS-ore consumate in un giorno di utilizzo.

Calcolo dei costi per inferenze
Durata Durata (ore trascorse) TPS min. assegnate TPS effettive max. (TPS minime assegnate, TPS effettive) TPS-ore (max. (TPS minime assegnate, TPS effettive) x durata (in ore))
12:00 - 18:00 18 30 20 30 540
18:00 - 22:00 4 30 40 40 160
22:00 - 23:00 1 30 5 30 30
11:00 - 12:00 1 20 0 20 20
Totale TPS-ore consumate/giorno         750
TPS ore/mese                                                                                                                                                                              22.500
           
Totale addebito raccomandazioni (inferenza)    Utilizzo TPS-ore (fasce) Prezzo unitario (USD/TPS-ore) Costo (USD)
Fascia 1     20.000 0,2 USD 4.000 USD
Fascia 2     2500 0,1 USD 250 USD
          4.250 USD
Esempio 3: Raccomandazioni di batch

Un rivenditore utilizza le raccomandazioni di batch per generare consigli sugli articoli volti ai propri utenti personalizzando le e-mail. Supponiamo che la formazione del modello sia stata effettuata con 10 GB di dati, che la formazione richieda 50 ore e che quindi un processo di inferenza batch sia stato utilizzato per generare raccomandazioni per 1 milione di utenti con 10 raccomandazioni sugli articoli per ciascun utente.

In questo caso le tariffe per l'utilizzo di Personalize saranno:

Tariffa per elaborazione e storage di dati = 10 GB x 0,05 USD per GB = 0.5 USD

Tariffa di formazione= 50 ore di formazione x 0,24 USD per ora di formazione = 12 USD

Tariffa di inferenza = 1 milione di utenti* x 0,067 USD per 1000 raccomandazioni = 67 USD

*le raccomandazioni generate per ciascun utente quando si utilizza una "Soluzione" basata sul tipo di ricetta “USER-PERSONALIZATION”, vengono conteggiate come 1 raccomandazione indipendentemente dal numero di risultati (articoli) richiesti per utente per i prezzi in batch. Allo stesso modo, ti verrà addebitato esclusivamente il numero di utenti elaborati per la PERSONALIZED-RANKING indipendentemente dal numero di articoli ripetuti per utente e per il numero di articoli elaborati durante l’utilizzo della ricetta "RELATED_ITEMS" a prescindere dal numero di articoli simili per articolo richiesto.

Risorse aggiuntive relative ai prezzi

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Calcola il costo totale di proprietà (TCO)

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