Con Amazon Personalize, i prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati.

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Per i primi due mesi dalla registrazione ti offriamo i seguenti servizi mentre usi le soluzioni di suggerimento personalizzate:

Archiviazione ed elaborazione dati: fino a 20 GB al mese per regione AWS idonea.

Formazione: fino a 100 ore di formazione al mese per regione idonea.

Suggerimenti: fino a 50 TPS-ora di suggerimenti/mese in tempo reale.

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  • Suggeritori ottimizzati per caso d'uso
  • Amazon Personalize offre suggeritori ottimizzati per caso d'uso che semplificano la creazione e il mantenimento di soluzioni comuni per i suggerimenti. Scegli i suggeritori che desideri utilizzare e Amazon Personalize configurerà automaticamente i modelli di machine learning (ML) sottostanti e ne gestirà completamente il ciclo di vita. Puoi scegliere fra nove suggeritori che offrono raccomandazioni personalizzate per diversi touchpoint nella tua esperienza utente.

    I seguenti prezzi si applicano per l'utilizzo delle seguenti formule:

    • aws-ecomm-popular-items-by-view
    • aws-ecomm-popular-items-by-purchases
    • aws-ecomm-frequently-bought-together
    • aws-ecomm-customers-who-viewed-x-also-viewed
    • aws-ecomm-recommended-for-you
    • aws-vod-most-popular
    • aws-vod-because-you-watched-x
    • aws-vod-more-like-x
    • aws-vod-top-picks
    Importazione di dati

    L'addebito del costo avviene per GB di dati caricati in Amazon Personalize. Questo include i dati in tempo reale in streaming su Amazon Personalize e i dati di batch caricati tramite Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costi per l'importazione di dati: 0,05 USD/GB

    Utenti

    Ti verrà addebitata una tariffa oraria per ogni suggeritore in base al numero di utenti* nei tuoi set di dati elaborati da Amazon Personalize. Ogni suggeritore attivo include nel piano un numero prestabilito di suggerimenti all'ora.

    Utenti per suggeritore Prezzo per 100.000 utenti Suggerimenti gratuiti all'ora
    Primi 100.000 utenti 0,375 USD 4.000
    Successivi 900.000 utenti 0,045 USD 6.000
    Successivi 9 milioni di utenti 0,018 USD 9.000
    Oltre 10 milioni di utenti 0,005 USD 14.000
    Suggerimenti aggiuntivi

    Quando i suggerimenti all'ora superano il numero di suggerimenti gratuiti previsti dal piano dell'utente (vedi tabella sottostante), ti verrà addebitato il costo per i suggerimenti aggiuntivi utilizzati all'ora.

    Suggerimenti aggiuntivi Prezzo per 1.000 suggerimenti
    Primi 100.000 suggerimenti all'ora per regione idonea 0,0833 USD
    Primi 900.000 suggerimenti all'ora per regione idonea 0,0417 USD
    Oltre 1 milione di suggerimenti al mese per regione idonea 0,0208 USD

    *Il numero di utenti (identificati da un 'user_id') corrisponde al numero di utenti unici nell'insieme dei tuoi set di dati su "Utenti" e "Interazioni".

    Esempi di prezzo

    Esempio 1: caso d'uso di suggeritori ottimizzati per una società di media

    Una società di media fornisce esplorazione di contenuti e suggerimenti tramite la profilazione in tempo reale delle preferenze e del comportamento di consumo degli utenti. Carica 200 GB di dati nel mese in questione e ha 500.000 utenti. Il suo traffico generalmente richiede 5.000 suggerimenti all'ora, tuttavia ci sono 40 ore di picco al mese che richiedono 16.000 suggerimenti all'ora. Utilizza tre suggeritori diversi.

    L'importo fatturato per il mese in questione per l'utilizzo di Amazon Personalize sarà il seguente:

    • Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 200 GB x 0,05 USD per GB = 10 USD
    • Costi utente:
      • Primi 100.000 utenti = 0,375 USD all'ora x 732 ore al mese x 3 suggeritori = 823,50 USD
      • Successivi 400.000 utenti = 400.000 utenti x 0,045 USD all'ora/100.000 utenti x 732 ore al mese x 3 suggeritori = 395,28 USD
    • Tariffa per suggerimenti aggiuntivi:
      • 16.000 suggerimenti all'ora - 6.000 suggerimenti gratuiti all'ora = 10.000 suggerimenti aggiuntivi all'ora.
      • 10.000 suggerimenti aggiuntivi all'ora x 0,0833 USD/1.000 suggerimenti x 40 ore x 3 suggeritori = 99,96 USD

    Costo totale = 10 USD + 823,50 USD + 395,28 USD = 99,96 USD = 1.328,74 USD

    Esempio 2: caso d'uso di suggeritori ottimizzati per rivenditore al dettaglio online

    Un rivenditore al dettaglio online usa i suggeritori ottimizzati per offrire suggerimenti in diversi touchpoint del percorso utente. Carica 10 GB di dati nel mese in questione e ha 50.000 utenti. Il suo traffico non richiede mai più di 4.000 suggerimenti all'ora. Utilizza quattro suggeritori diversi.

    L'importo fatturato per il mese in questione per l'utilizzo di Amazon Personalize sarà il seguente:

    • Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 10 GB x 0,05 USD per GB = 0,50 USD
    • Costi utente:
      • Primi 100.000 utenti = 0,375 USD all'ora x 732 ore al mese x 4 suggeritori = 1.098 USD
    • Tariffa per suggerimenti aggiuntivi:
      • Il cliente non supera mai 4.000 suggerimenti all'ora, perciò tutti i suggerimenti sono inclusi. Non verranno applicate tariffe aggiuntive per i suggerimenti.

    Costo totale = 0,50 USD + 1.098 USD = 1.098,50 USD

  • Segmentazione degli utenti
  • Amazon Personalize utilizza il machine learning per segmentare automaticamente i tuoi utenti in base alla loro affinità con diversi prodotti, categorie, brand e altro ancora per creare campagne di marketing ancora più efficaci.

    Le seguenti tariffe si applicano quando si utilizzano le seguenti formule per la segmentazione degli utenti:

    • aws-item-affinity
    • aws-item-attribute
    Importazione di dati

    L'addebito del costo avviene per GB di dati caricati in Amazon Personalize. Questo include i dati in tempo reale in streaming su Amazon Personalize e i dati di batch caricati tramite Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costi per l'importazione di dati: 0,05 USD/GB

    Formazione

    L'addebito del costo avviene in base alle ore di formazione utilizzate per la formazione di un modello personalizzato con i tuoi dati. Un'ora di formazione rappresenta 1 ora di capacità di calcolo con l'utilizzo di 4v CPU e 8 GiB di memoria. Amazon Personalize seleziona automaticamente i tipi di istanze più efficienti per creare le tue soluzioni e l'istanza potrebbe superare le specifiche di base per completare il tuo processo in tempi più rapidi. Amazon Personalize calcola le ore di formazione in base all'istanza utilizzata relative all'istanza di base. Il numero di ore di formazione addebitato potrebbe essere più elevato del tempo trascorso indicato dall'orologio durante la formazione.

    Costi di formazione: 0,24 USD per ora di formazione

    Segmenti batch (inferenza)

    Ti verranno addebitati gli elementi o le query sugli attributi degli elementi in base al numero di utenti* nel set di dati elaborato da Amazon Personalize.

    Utenti nel set di dati Prezzo per 1.000 utenti per segmento
    Primi 100.000 utenti 0,016 USD
    Successivi 900.000 utenti 0,008 USD
    Successivi 9 milioni di utenti 0,004 USD
    Successivi 40 milioni di utenti 0,001 USD

    *Il numero di utenti (identificato con un "user_id") corrisponde agli utenti unici nell'insieme dei tuoi set di dati "Utenti" e "Interazioni".

    Esempi di prezzo

    Esempio 1: segmentazione batch per un rivenditore al dettaglio online

    Un rivenditore usa la segmentazione batch per generare elenchi di utenti che potrebbero essere interessati alle campagne SMS e di messaggistica in app su prodotti specifici in vendita. Il rivenditore ha 500.000 utenti che saranno presi in considerazione per le campagne. Usa 10 GB di dati e utilizza 50 ore di formazione. Il rivenditore utilizza la soluzione per la formazione una volta al mese ed esegue la segmentazione su 10 prodotti ogni due settimane.

    L'importo fatturato per il mese in questione per l'utilizzo di Amazon Personalize sarà il seguente:

    • Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 10 GB x 0,05 USD per GB = 0,50 USD
    • Tariffa di formazione = 50 ore di formazione x 0,24 USD per ora di formazione = 12 USD
    • Tariffa per segmento batch generato, primi 100.000 utenti = 100.000 utenti x 0,016 USD/1.000 utenti x 10 query x 2 volte al mese = 32 USD
    • Tariffa per segmento batch generato, successivi 400.000 utenti = 400.000 utenti x 0,008 USD/1.000 utenti x 10 query x 2 volte al mese = 64 USD

    Costo totale = 0.50 USD + 12 USD + 32 USD + 64 USD = 108,50 USD

    Esempio 2: segmentazione batch per una società di media

    Una società di media utilizza la segmentazione batch per identificare gli utenti che potrebbero essere interessati ai film in streaming sulla base degli attributi dei film, come genere, attore/attrice protagonista e premi vinti. L'azienda usa gli elenchi di utenti generati per guidare le campagne di marketing basate su notifiche push e email. Il servizio tiene in considerazione 20 milioni di utenti per ogni campagna. L'azienda utilizza 650 GB di dati e la formazione per ciascuna formula richiede 1.800 ore di formazione. Effettua la formazione delle due soluzioni una volta al mese ed esegue la segmentazione su 25 attributi di film diversi ogni settimana.

    L'importo fatturato per il mese in questione per l'utilizzo di Amazon Personalize sarà il seguente:

    • Elaborazione e archiviazione di dati = 650 GB x 0,05 USD per GB = 32.50 USD
    • Tariffa di formazione = 2 soluzioni x 1.800 ore di formazione x 0,24 USD/ora di formazione= 864 USD
    • Tariffa per le inferenze, primi 100.000 utenti = 100.000 utenti x 0,016 USD/1.000 utenti x 25 query x 4 volte al mese = 160 USD
    • Tariffa per segmento batch generato, successivi 900.000 utenti = 900.000 utenti x 0,008 USD/1.000 utenti x 25 query x 4 volte al mese = 720 USD
    • Tariffa per segmento batch generato, successivi 9 milioni di utenti = 9.000,000 utenti x 0,004 USD/1.000 utenti x 25 query x 4 volte al mese = 3.600 USD
    • Tariffa per segmento batch generato, successivi 10 milioni di utenti = 10.000,000 utenti x 0,001 USD/1.000 utenti x 25 query x 4 volte al mese = 1.000 USD

    Costo totale = 32,50 USD + 864 USD + 160 USD + 720 USD + 3.600 USD + 1.000 USD = 6.376,50 USD

  • Soluzioni per i suggerimenti personalizzati
  • Grazie ad Amazon Personalize, puoi creare facilmente applicazioni in grado di offrire un'ampia gamma di esperienze di personalizzazione, che includono suggerimenti su prodotti specifici, riclassificazioni di prodotti e marketing diretto personalizzati. I suggerimenti possono essere offerti in tempo reale per rispondere rapidamente ai cambiamenti nelle intenzioni dell'utente o in batch.

    I seguenti prezzi si applicano per l'utilizzo delle seguenti formule:

    • user-personalization
    • popularity-count
    • Personalized-Ranking
    • Similar-Items
    • SIMS
    • HRNN (legacy)
    • HRNN-Metadata (legacy)
    • HRNN-Coldstart (legacy)
    Importazione di dati

    L'addebito del costo avviene per GB di dati caricati in Amazon Personalize. Questo include i dati in tempo reale in streaming su Amazon Personalize e i dati di batch caricati tramite Amazon Simple Storage Service (S3).

    Costi per l'importazione di dati: 0,05 USD/GB

    Formazione

    Quando crei una soluzione personalizzata, l'addebito del costo avviene in base alle ore di formazione utilizzate per la formazione di un modello personalizzato con i tuoi dati. Un'ora di formazione rappresenta 1 ora di capacità di calcolo con l'utilizzo di 4v CPU e 8 GiB di memoria. Amazon Personalize seleziona automaticamente i tipi di istanze più efficienti per creare le tue soluzioni e l'istanza potrebbe superare le specifiche di base per completare il tuo processo in tempi più rapidi. Personalize calcola le ore di formazione in base all'istanza utilizzata relativa all'istanza di base. Il numero di ore di formazione addebitato potrebbe essere più elevato del tempo trascorso indicato dall'orologio durante la formazione.

    Costi di formazione: 0,24 USD per ora di formazione

    Suggerimenti (inferenza)

    Suggerimenti in tempo reale
    L'addebito del costo avviene in base alle richieste elaborate da Amazon Personalize. L'utilizzo dei suggerimenti in tempo reale è misurato in transazioni al secondo (TPS). Specifica la velocità effettiva minima di cui hai bisogno. Se la velocità effettiva dei tuoi suggerimenti necessari supera le TPS minime assegnate, Amazon Personalize aumenta automaticamente per gestire le tue richieste aggiuntive e ritorna alle TPS minime assegnate quando il tuo traffico si riduce. La quantità di TPS effettive fornite viene calcolata come la media delle richieste/secondo all'interno di una finestra di cinque minuti.

    Per i suggerimenti in tempo reale, viene addebitato un costo per la capacità di velocità effettiva all'ora in unità di TPS-ora (arrotondate all'ora più vicina). Tale costo viene calcolato moltiplicando il livello massimo delle TPS effettive fornite e delle TPS minime assegnate (con incrementi di cinque minuti all'ora), moltiplicato per il tempo totale impiegato per l'elaborazione delle richieste. Il tuo utilizzo è aggregato per il mese in questione e addebitato in base alle fasce di utilizzo.

    TPS-ora = massimo di (TPS effettive fornite, TPS minime assegnate) x (5/60 minuti)

    Suggerimenti in tempo reale Prezzo
    Primi 20.000 TPS all'ora al mese per regione idonea 0,20 USD per TPS/ora
    Successivi 180.000 TPS/ora al mese per regione idonea 0,10 USD per TPS/ora
    Oltre 200.000 TPS/ora al mese per regione idonea 0,05 USD per TPS/ora

    Suggerimenti Batch
    Ti viene addebitato il numero di utenti richiesti quando utilizzi le formule "USER_PERSONALIZATION" e "PERSONALIZED_RANKING" e per gli elementi richiesti quando utilizzi la formula "RELATED_ITEMS" per un processo di inferenza batch, indipendentemente dal numero di risultati richiesti.

    Suggerimenti Batch Prezzo per 1.000 suggerimenti
    Primi 20 milioni di suggerimenti al mese per regione idonea 0,067 USD
    Prossimi 180 milioni di suggerimenti al mese per regione idonea 0,058 USD
    Oltre 200 milioni di suggerimenti al mese per regione idonea 0,050 USD

    *I suggerimenti generati per ciascun utente quando si utilizza una "Soluzione" basata sul tipo di formula "User-personalization", vengono conteggiati come un suggerimento, indipendentemente dal numero di risultati (elementi) richiesti per utente per i prezzi in batch. Allo stesso modo, ti verrà addebitato esclusivamente il numero di utenti elaborati per la ''Personalized-ranking'', indipendentemente dal numero di elementi ripetuti per utente e dal numero di elementi elaborati durante l'utilizzo della formula "Related_items", indipendentemente dal numero di elementi simili per elemento richiesto.

    Esempi di prezzo

    Esempio 1: suggerimenti in tempo reale personalizzati per una società di media

    Una società di media utilizza suggerimenti personalizzati per offrire suggerimenti in diversi punti durante il percorso dell'utente. Carica 200 GB di dati nel corso del mese e addestra un'unica soluzione una volta al giorno, con addestramenti della durata di 20 minuti ciascuno e un consumo di 10 ore di formazione. Inoltre, il cliente utilizza una capacità di inferenza di 10 TPS per 720 ore al mese per generare suggerimenti in tempo reale.

    L'importo fatturato per il mese in questione per l'utilizzo di Amazon Personalize sarà il seguente:

    • Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 200 GB x 0,05 USD per GB = 10 USD
    • Tariffa di formazione = 300 ore di formazione x 0,24 USD per ora di formazione = 72 USD
    • Tariffa per la campagna (inferenza in tempo reale) = 10 x 720 x 0,20 USD/TPS all'ora = 1440 USD

    Costo totale = 10 USD + 72 USD + 1.440 USD = 1.552 USD

    Esempio 2: suggerimenti personalizzati in tempo reale con traffico di inferenze variabile

    Per comodità, consideriamo la stessa quantità di dati caricati e di formazione utilizzata nell'esempio 1. Pertanto:

    • Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 200 GB x 0,05 USD per GB = 10 USD
    • Tariffa di formazione = 300 ore di formazione x 0,24 USD per ora di formazione = 72 USD

    In questo caso, tuttavia, variamo il volume delle richieste nel corso della giornata.

    Utilizzo di inferenze e tariffa: nella tabella seguente esamineremo uno scenario con traffico variabile per calcolare le TPS-ore consumate in un giorno di utilizzo.

    Calcolo dei costi per inferenze
    Ora Durata (ore trascorse) TPS min. assegnate TPS effettive max. (TPS minime assegnate, TPS effettive) TPS-ore (max. (TPS minime assegnate, TPS effettive) x durata (in ore))
    12:00 - 18:00 18 30 20 30 540
    18:00 - 22:00 4 30 40 40 160
    22:00 - 23:00 1 30 5 30 30
    11:00 - 00:00 1 20 0 20 20
    Totale TPS-ore consumate/giorno         750
    TPS ore/mese         22.500
    Totale addebito raccomandazioni (inferenza)  Utilizzo TPS-ore (fasce) Prezzo unitario (USD/TPS-ore) Costo (USD)
    Fascia 1 20.000 0,20 USD 4.000 USD
    Fascia 2 2.500 0,10 USD 250 USD
          4.250 USD
    Esempio 3: suggerimenti personalizzati in batch per un rivenditore al dettaglio online

    Un rivenditore utilizza i suggerimenti in batch personalizzati per generare suggerimenti sugli articoli volti ai propri utenti personalizzando le e-mail. Utilizza 10 GB di dati, la formazione richiede 50 ore e un processo di inferenza batch viene utilizzato per generare suggerimenti per 1 milione di utenti con 10 suggerimenti sugli articoli per ciascun utente.

    In questo caso le tariffe per l'utilizzo di Personalize saranno:

    • Tariffa per elaborazione e archiviazione di dati = 10 GB x 0,05 USD per GB = 0,50 USD
    • Tariffa di formazione = 50 ore di formazione x 0,24 USD per ora di formazione = 12 USD
    • Tariffa di inferenza = 1 milione di utenti x 0,067 USD/1.000 suggerimenti = 67 USD

    Costo totale = 0,50 USD + 12 USD + 67 USD = 79,50 USD

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