Documentazione
Fornisce una panoramica delle nozioni di base di Amazon Personalize, comprese istruzioni dettagliate per l'uso delle varie funzioni e offre materiale di riferimento completo sull'API per gli sviluppatori.
Soluzioni AWS: mantenimento di esperienze personalizzate con il machine learning
Questa soluzione semplifica e accelera lo sviluppo e l'implementazione del tuo carico di lavoro di personalizzazione attraverso automazione e pianificazione end-to-end di aggiornamenti per le risorse all'interno del servizio Amazon Personalize. Fornisce soluzioni pronte all'uso che assemblano servizi AWS, codice e configurazioni. Ulteriori informazioni.
Demo
Magic Movie Machine
In questo breve gioco interattivo, cerchi consigli sui film che corrispondono ai tuoi interessi. Scopri in prima persona come Amazon Personalize impara ciò che ti piace e quindi ottimizza i tuoi consigli in tempo reale. Avvia la demo ora.
Raggiungi i clienti in modo intelligente con la segmentazione degli utenti
In questa demo, scoprirai come accelerare il time to market utilizzando suggeritori predefiniti per casi d'uso aziendale comuni. Seleziona semplicemente i suggeritori per i tuoi casi d'uso e Personalize si occuperà di fare il lavoro duro: utilizzerà il ML per generare suggerimenti a cui potrai accedere tramite un'API di facile utilizzo. Avvia la demo ora.
Personalizzazione e suggerimenti in tempo reale per le librerie video-on-demand
In questa demo, scoprirai come usare Amazon Personalize per creare consigli sui contenuti personalizzati per i singoli consumatori. Ciò che generi può essere derivato dalle azioni dell'utente, inclusi suggerimenti e attività di visualizzazione. Avvia la demo ora.
Esecuzione di test A/B con Amazon Personalize e Amazon CloudWatch Evidently
In questa demo, scoprirai come eseguire test A/B con Amazon Personalize e Amazon CloudWatch Evidently. Con questa funzionalità, puoi orchestrare i test A/B per confrontare diverse soluzioni di motori di raccomandazione e prendere decisioni progettuali informate. Guarda ora.
Scopri come utilizzare i suggeritori di Amazon Personalize nei casi d'uso aziendale più comuni
In questa demo, scoprirai come accelerare il time to market utilizzando suggeritori predefiniti per casi d'uso aziendale comuni. Basta semplicemente selezionare i suggeritori per i tuoi casi d'uso e Personalize si occuperà di fare il lavoro duro: utilizzerà il machine learning per generare suggerimenti a cui potrai accedere tramite un'API di facile utilizzo. Avvia la demo ora.
Video
Serie di analisi approfondite
In questa serie di analisi approfondite relative ad Amazon Personalize è possibile scoprire in che modo la comprensione dei dati di Amazon Personalize e l’utilizzo del servizio possono apportare valore ai clienti.
Sfrutta tutto il potenziale della personalizzazione con il machine learning
Il machine learning può aiutare le organizzazioni a personalizzare accuratamente l'esperienza utente su larga scala, ottenendo miglioramenti nel coinvolgimento dei clienti, nella conversione e nei ricavi. In questo webinar illustreremo il valore dell'utilizzo di Amazon Personalize per integrare la personalizzazione in tempo reale nei siti Web, nelle app e nelle comunicazioni di marketing esistenti. Condivideremo anche come i clienti dei settori retail, media e intrattenimento hanno utilizzato la personalizzazione per sollevare le principali metriche aziendali come il coinvolgimento degli utenti, le percentuali di clic (CTR) e gli acquisti di prodotti. Infine, ti mostreremo come iniziare a utilizzare Amazon Personalize attraverso esempi di codice e una divertente demo interattiva per un sistema di suggerimenti di film.
Altri video
Tutorial
Crea consigli sui film personalizzati in tempo reale con Amazon Personalize. Ulteriori informazioni »
Blog in evidenza
Articoli aggiuntivi
Personalizzare i consigli promuovendo articoli specifici grazie all’uso di regole aziendali con Amazon Personalize
di Anna Gruebler, Alex Burkleaux e Liam Morrison, 15/08/22
Migliorare il ritorno sugli investimenti di marketing con la segmentazione intelligente degli utenti di Amazon Personalize
di Dan Foley, Debarshi Raha, Ge Liu, Haizhou Fu e Yifei Ma, 29/11/22
Utilizzare i test A/B per misurare l'efficacia dei consigli generati da Amazon Personalize
di Luis Lopez Soria, 20/08/2020
Selezionare i metadati adatti a creare modelli di consigli ad alte prestazioni con Amazon Personalize
di Andrew Hood e Ion Kleopas, 24/09/2020
Amazon Personalize ora supporta i filtri dinamici per applicare al volo le regole aziendali ai tuoi consigli
di Matthew Chwastek, Parth Pooniwala e Samuel Ashman, 13/11/2020
I prezzi sono calcolati solo in base all'uso effettivo e senza tariffe minime né impegni anticipati.
Ottieni l'accesso immediato al piano gratuito di AWS.
Inizia subito a lavorare con Amazon Personalize utilizzando la Console di gestione AWS.