Cloud AWS

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L'estrazione di dati concreti e analisi fruibili dai dati richiede una serie di tecnologie efficienti, scalabili e dai costi ridotti. AWS offre una serie di servizi completi per gestire ogni fase del processo di analisi: data warehousing, business intelligence, elaborazione di batch, elaborazione di flussi, apprendimento automatico e orchestrazione dei flussi di lavoro di dati. Poiché si tratta di servizi potenti e flessibili, ma al tempo stesso intuitivi, l'utilizzo di dati grezzi è un'operazione rapida è semplice per le organizzazioni.

Servizio Tipo di prodotto
Descrizione
Amazon Athena Servizio query senza server Analizza dati facilmente in Amazon S3 utilizzando SQL standard. Paga in base al tempo di query.
Amazon EMR
Hadoop
Fornisce un framework Hadoop gestito per elaborare grandi volumi di dati in modo rapido e a costi ridotti. Consente di eseguire framework open source quali Apache Spark, HBase, Presto e Flink.
Amazon Elasticsearch Service Elasticsearch
Semplifica distribuzione, funzionamento e dimensionamento di Elasticsearch in AWS.
Amazon Kinesis Streaming dei dati Il modo più semplice per lavorare con i flussi di dati in AWS. 
Amazon QuickSight
Analisi del business
Strumento di analisi del business rapido e intuitivo basato sul cloud, offerto a un decimo del prezzo delle soluzioni tradizionali..
Amazon Redshift
Data warehouse Soluzione di data warehousing agile, completamente gestita e scalabile a livello di petabyte in grado analizzare i dati in modo semplice e conveniente senza rivoluzionare gli strumenti di business intelligence già in uso.
AWS Glue Estrazione, trasformazione e caricamento dei dati Prepara e carica i dati nei datastore.
AWS Data Pipeline
Orchestrazione flussi di lavoro Consente di elaborare e trasferire dati tra più servizi di elaborazione e storage AWS e origini dati locali, a specifici intervalli di tempo e con la massima affidabilità.

Amazon Athena è un servizio di query interattivo senza server che semplifica l’analisi di dati in Amazon S3 tramite SQL standard. Athena è un servizio senza server, quindi non c'è da gestire alcuna infrastruttura e si paga solo in base al tempo di query. Athena è facile da usare. Basta reindirizzare ai tuoi dati in Amazon S3, definire lo schema e iniziare a eseguire query utilizzando SQL standard. Nella maggior parte dei casi, i risultati vengono distribuiti entro qualche secondo. Con Athena non sono necessarie attività ETL complesse per preparare i dati per l'analisi. Questo rende facile analizzare rapidamente gruppi di dati su larga scala per chiunque possieda nozioni di SQL.

Per ulteriori informazioni, visita la pagina di Amazon Athena.  


Amazon EMR è in grado di elaborare in modo rapido ed economico grandi quantità di dati mediante Hadoop. Amazon EMR semplifica l'elaborazione di Big Data grazie a un framework Hadoop gestito che consente di distribuire grandi quantità di dati su un numero dinamico di istanze Amazon EC2, rendendo l'operazione più semplice, più rapida e più economica. In Amazon EMR è anche possibile eseguire altri framework distribuiti comuni quali Apache Spark, , Presto e Hbase, nonché interagire con i dati contenuti in altri datastore AWS come Amazon S3 e Amazon DynamoDB.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei dettagli di Amazon EMR.


Amazon Elasticsearch Service è un servizio gestito che semplifica distribuzione, funzionamento e ridimensionamento di Elasticsearch nel cloud AWS. Elasticsearch è un noto motore di ricerca e analisi open source, ideale per processi analitici, monitoraggio in tempo reale di applicazioni e analisi dei dati di clickstream.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei dettagli di Amazon Elasticsearch.


Amazon Kinesis è una piattaforma per lo streaming di dati in AWS che offre servizi avanzati per semplificare il caricamento e l'analisi di flussi di dati e che consente di creare applicazioni personalizzate per esigenze specialistiche. Applicazioni Web, dispositivi mobili, tecnologie indossabili, sensori industriali e servizi e applicazioni software generano incredibili quantità di flussi di dati, talvolta nell'ordine di diversi TB all'ora; tutti questi dati vanno raccolti, memorizzati ed elaborati in modo continuo. I servizi Amazon Kinesis consentono di eseguire queste operazioni in modo semplice e a costi ridotti.

Per ulteriori informazioni, visita la pagina di Amazon Kinesis.


Amazon QuickSight è un servizio di business intelligence (BI) a elevate prestazioni basato sul cloud che semplifica ai dipendenti la creazione di visualizzazioni, l'esecuzione di analisi ad hoc e la raccolta di informazioni chiave. Per eseguire calcoli avanzati e effettuare rapidamente il rendering delle visualizzazioni, Amazon QuickSight usa un nuovo motore chiamato SPICE (Super-fast, Parallel, In-memory Calculation Engine). Amazon QuickSight si integra automaticamente con i servizi dati di AWS, consente il ridimensionamento delle risorse per accogliere migliaia di utenti e offre prestazioni elevate nelle risposte alle query grazie al motore di query SPICE. A un decimo dei costi delle soluzioni tradizionali, Amazon QuickSight consente di offrire potenti funzioni di business intelligence a tutto il personale.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei dettagli di Amazon QuickSight.


Amazon Redshift è una soluzione di data warehousing agile, completamente gestita e scalabile a livello di petabyte in grado analizzare i dati in modo semplice e conveniente senza rivoluzionare gli strumenti di business intelligence già in uso. Puoi iniziare con una soluzione di base a un costo di 0,25 USD all'ora, senza impegni né pagamenti anticipati, per poi ricalibrare la capacità fino a petabyte a una tariffa pari a 1.000 USD per terabyte all'anno, meno di un decimo dei costi delle soluzioni tradizionali.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei dettagli di Amazon Redshift.


AWS Glue è un servizio ETL completamente gestito che rende semplice capire quali sono le origini dei dati, come prepararli e trasferirli in modo sicuro tra datastore. AWS Glue semplifica e automatizza le difficili e lunghe attività di identificazione, conversione, mappatura e pianificazione dei processi dei dati.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei dettagli di AWS Glue.


AWS Data Pipeline è un servizio che consente di elaborare e trasferire dati tra più servizi di elaborazione e storage AWS e origini dati locali, a specifici intervalli di tempo e con la massima affidabilità. Con AWS Data Pipeline è possibile accedere periodicamente ai dati ovunque siano archiviati, trasformarli ed elaborarli su scala e inoltrarne il risultato a servizi AWS quali Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB e Amazon EMR.

Per ulteriori informazioni, consulta la pagina dei dettagli di Amazon Data Pipeline.


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