Data lake su AWS

Scomponi i silos di dati e consenti l’analisi su larga scala in un data lake Amazon S3

Crea il tuo data lake su Amazon S3

Panoramica

I data lake su AWS consentono di scomporre i silo di dati per ottenere il maggior numero di informazioni end-to-end sui dati. Con Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) come base del tuo data lake, puoi attingere ai servizi di analisi di AWS per supportare le tue esigenze relative ai dati, dall'importazione, lo spostamento e l'archiviazione dei dati all'analisi dei big data e dei flussi di dati, la business intelligence, il machine learning (ML) e altro ancora, il tutto con il miglior rapporto prezzo/prestazioni. Più di 1.000.000 di data lake vengono eseguiti su AWS.

Amazon S3 è il luogo migliore per creare data lake grazie alle sue ineguagliabili capacità di durata, disponibilità, scalabilità, sicurezza, conformità e verifica. Con AWS Lake Formation puoi costruire data lake sicuri nell’arco di giorni invece che di mesi. AWS Glue consente quindi il trasferimento di dati ottimizzato tra i data lake e i servizi di analisi e dati dedicati.

L'archiviazione di oggetti nel cloud è alla base di tutti i carichi di lavoro di data lake

Scopri l'evoluzione e la crescente importanza dei data lake nel processo decisionale aziendale

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Vantaggi dei data lake con AWS

Poiché Amazon S3 è scalabile in modo conveniente, praticamente senza limiti, puoi archiviare tutti i tuoi dati, da qualsiasi fonte, e sbloccarne il valore.
Con tutti i dati disponibili per l'analisi, le organizzazioni possono accelerare l'innovazione, ad esempio scoprire nuove opportunità di risparmio o di personalizzazione. Un continuum di dati più ampio è accessibile per ML e analisi predittiva.
Con i servizi di analisi di AWS puoi estrarre rapidamente informazioni dettagliate sui dati, utilizzando lo strumento più appropriato per il processo, ottimizzato per offrire le migliori prestazioni, scala e costi per le tue esigenze.
Con il maggior numero di opzioni serverless per l'analisi dei dati nel cloud, i servizi di analisi AWS sono facili da usare, amministrare e gestire.

Governance dei dati sui data lake con Amazon S3 e Amazon DataZone

Una governance efficace dei dati è fondamentale per garantirne l'integrità e l'affidabilità. Scopri perché i data lake sono importanti per le organizzazioni, il modello di governance dei dati AWS e i vari servizi che possono aiutare a governare i data lake.  

I pilastri essenziali per i data lake su AWS

Con un data lake creato su Amazon S3, è possibile utilizzare i servizi AWS nativi per eseguire analisi dei big data, Intelligenza Artificiale (IA), ML, calcolo ad alte prestazioni (HPC) e applicazioni di elaborazione dei dati multimediali per ottenere informazioni dettagliate dai set di dati non strutturati. In combinazione con AWS Lake Formation e AWS Glue, è facile semplificare la creazione e la gestione dei data lake con l'integrazione dei dati end-to-end e con autorizzazioni e governance centralizzate, simili a quelle dei database. Le soluzioni di analisi dei dati di AWS, come Glue, Amazon EMR e Amazon Athena, semplificano l'esecuzione di query direttamente sul data lake.

Con AWS Glue puoi importare qualsiasi quantità di dati, in tempo reale o in batch. I dati possono essere raccolti da più origini e trasferiti nel data lake nel loro formato originale; i servizi di analisi AWS, inoltre, possono essere utilizzati per eseguire query direttamente sul data lake. Disporre di strumenti di integrazione, rilevamento, preparazione e trasformazione dei dati come AWS Glue consente il dimensionamento risparmiando tempo nella definizione di strutture, schemi e trasformazioni di dati.

Con un'ampia gamma di origini dati e formati di dati nel data lake, la possibilità di effettuare il crawling, catalogare, indicizzare e proteggere i dati è fondamentale per garantire l'accesso agli utenti. AWS Glue fornisce un catalogo di dati semplificato e centralizzato che consente di comprendere meglio i dati presenti nel data lake. AWS Lake Formation ti consente di centralizzare la governance e la sicurezza dei dati, in modo che tu possa implementare i dati in tutta tranquillità.

È facile per i diversi utenti della tua organizzazione, come data scientist, sviluppatori di dati e analisti aziendali, accedere ai dati scegliendo i propri strumenti analitici e framework AWS dedicati. Puoi eseguire l'analisi dei dati in modo facile e veloce senza spostare i dati in un sistema di analisi separato.

I data lake su AWS consentono un'innovazione più rapida con il set più completo di servizi di IA e ML. Con ML abilitato sui tuoi data lake, puoi effettuare previsioni precise, ottenere informazioni più dettagliate dai tuoi dati, ridurre i costi operativi e migliorare l'esperienza del cliente.

Sfrutta al meglio i tuoi dati: libera il potenziale dell'IA generativa

Guida la trasformazione basata sull'IA generativa con una base di dati moderna supportata da Amazon S3 e Amazon SageMaker

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