Amazon Redshift

Analizza tutti i tuoi dati con il data warehouse su cloud più usato e più rapido al mondo

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gratis per 2 mesi con il piano gratuito AWS

Analizza tutti i tipi di dati nei tuoi data warehouse, nei tuoi database operativi e nei tuoi data lake. Utilizza SQL standard per eseguire query ed implementare modelli di machine learning (ML).

Condividi dati in tempo reale dentro e fuori dalla tua organizzazione per migliorare la collaborazione, isolare i carichi di lavoro di primaria importanza, velocizzare lo sviluppo ed abilitare informazioni in tempo reale.

Ottieni prestazioni a prezzi fino a 3 volte migliori ed esegui operazioni 10 volte più velocemente di altri data warehouse aziendali con AQUA (Advanced Query Accelerator).

Avvia un data warehouse in pochi minuti utilizzando una gestione di carichi di lavoro basata su ML, ottimizzazioni di tabella ed un ridimensionamento concomitante per massimizzare prestazioni e velocità effettiva.

Come funziona

Amazon Redshift utilizza SQL per analizzare dati strutturati e semi-strutturati su data warehouse, database operativi e data lake, utilizzando hardware progettati da AWS e ML per distribuire prestazioni ad i prezzi migliori su qualsiasi scala.
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Casi d'uso

Ottimizza la tua business intelligence

Costruisci report basati su informazioni dettagliate e pannelli di controllo utilizzando Amazon QuickSight, Microsoft PowerBI, Tableau o altri strumenti di business intelligence (BI).

Estendi il tuo uso di ML


Utilizza Redshift ML per creare automaticamente, formare ed implementare modelli ML di Amazon SageMaker sui tuoi dati con SQL.

Accedi ad analisi dei dati operativi in tempo reale

Unisci dati strutturati dal tuo data warehouse e dati semi-strutturati dal tuo data lake per generare informazioni dettagliate di applicazione e sistema.

Distribuisci analisi dei dati come servizio

Collabora su dati in tempo reale utilizzando capacità di condivisione dati per proteggere e gestire dati ed analisi dei dati anche al di fuori della tua organizzazione.

Come iniziare

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