Amazon Redshift
Data warehouse rapido, semplice ed economico in grado di estendere le query al vostro data lake
Amazon Redshift è un data warehouse rapido e scalabile che rende semplice ed economico analizzare tutti i dati attraverso il data warehouse e il data lake. Redshift offre prestazioni dieci volte più veloci rispetto ad altri data warehouse grazie all'apprendimento automatico, all'esecuzione massiva di query in parallelo e all'archiviazione su colonna su disco ad alte prestazioni. È possibile configurare e distribuire un nuovo data warehouse in pochi minuti ed eseguire query su petabyte di dati nel data warehouse Redshift ed exabyte di dati nel data lake costruito su Amazon S3. Si può iniziare in piccolo con soli 0,25 USD l'ora e aumentare fino a 250 USD per terabyte all'anno, meno di un decimo del costo di altre soluzioni.
Per creare il tuo primo data warehouse Amazon Redshift, segui la nostra Guida Introduttiva e sfrutta al massimo la tua esperienza. Contattaci per un supporto tecnico per la tua verifica di funzionamento o valutazione. Per accelerare la migrazione verso Amazon Redshift, è possibile utilizzare il servizio AWS Database Migration Service (DMS) gratuito per sei mesi. Ulteriori informazioni »
Vantaggi
Prestazioni più veloci
Amazon Redshift offre prestazioni 10 volte superiori rispetto ad altri data warehouse. Utilizza l'apprendimento automatico, un'architettura parallela massiva, hardware ottimizzato per il calcolo e la cache dei set di risultati per garantire un'elevata produttività e tempi di risposta in frazioni di secondo. Con Redshift passerai meno tempo in attesa dei tuoi dati e avrai più tempo a disposizione per approfondirli.
Semplicità di configurazione e gestione
Amazon Redshift è facile da usare e consente di installare un nuovo data warehouse in pochi minuti. Redshift automatizza la maggior parte delle attività amministrative più comuni per gestire, monitorare e ridimensionare il data warehouse. Questo ti aiuta a liberarti dalla complessità di gestione dei data warehouse in sede.
Convenienza
Amazon Redshift è il data warehouse cloud più conveniente a meno di 1/10 del costo dei data warehouse tradizionali in sede. Con Redshift non ci sono pagamenti anticipati e si paga solo in base all'utilizzo. Si può iniziare con poco a soli 0,25 USD l'ora senza impegni, e crescere fino a 250 USD per terabyte l'anno.
Scalabilità rapida per soddisfare le tue esigenze
Amazon Redshift consente di scalare le query da gigabyte a exabyte di dati attraverso il data warehouse Redshift e il data lake Amazon S3. Analizza rapidamente qualsiasi dimensione di dati in S3 senza caricamento o ETL e ridimensiona facilmente il tuo cluster Redshift con pochi clic sulla console o con una semplice chiamata API. Con Redshift, è possibile aumentare o diminuire la disponibilità in base alle proprie esigenze.
Interroga il tuo data lake
Amazon Redshift estende il tuo data warehouse al tuo data lake per aiutarti a ottenere un punto di vista unico a cui non hai mai avuto accesso utilizzando silos di dati indipendenti. È possibile interrogare direttamente i formati di dati aperti memorizzati in Amazon S3 con Redshift Spectrum, una funzione di Redshift, senza la necessità di inutili movimenti di dati. Questo ti permette di analizzare i tuoi dati attraverso data warehouse e data lake,con un unico servizio.
Sicurezza
Amazon Redshift gestisce carichi di lavoro mission critical per grandi organizzazioni finanziarie, sanitarie, di vendita al dettaglio e governative. Il database può essere crittografato utilizzando AWS KMS o HSM. È possibile isolare i cluster utilizzando Amazon Virtual Private Cloud (VPC). Redshift è conforme ai requisiti SOC1, SOC2, SOC3, PCI DSS Livello 1, FedRAMP e HIPAA con BAA disponibile presso AWS.
Come funziona
Clienti in evidenza
Amazon Redshift alimenta il maggior numero di implementazioni di data warehousing nel cloud per analisi aziendali, in tempo reale e predittive.
Scopri come NTT DOCOMO utilizza Amazon Redshift per analizzare oltre quattro petabyte di dati.
Scopri come Finra utilizza Amazon Redshift per analizzare miliardi di transazioni al giorno.
Scopri come Johnson & Johnson riduce al minimo il tempo di intuizione con Amazon Redshift.
Scopri come Yelp utilizza Amazon Redshift per analizzare grandi quantità di clickstream e registrare i dati.
Scopri come Equinox Fitness Club utilizza Amazon Redshift per l’analisi dei dati clickstream al completamento dell’esperienza dei propri clienti.
Scopri come Pinterest utilizza Amazon Redshift per potenziare test comparativi e suggerimenti personalizzati.
Casi d'uso
Accelera tutti i carichi di lavoro analitici
È possibile utilizzare Amazon Redshift per ottenere risultati in frazioni di secondo per report, dashboard e analisi interattive e per ottenere risultati rapidi per query complesse su qualsiasi quantità di dati. Redshift utilizza l'apprendimento automatico, l'esecuzione parallela massiva, l'archiviazione a colonne su dischi ad alte prestazioni e la cache dei risultati per fornire le prestazioni necessarie su qualsiasi mix di carichi di lavoro.
Data warehouse e data lake unificati
È possibile utilizzare Amazon Redshift per eseguire query attraverso data warehouse e data lake per ottenere punti di vista che non avresti potuto ottenere consultando silos di dati indipendenti. Redshift Spectrum può interrogare direttamente i formati di file aperti in Amazon S3 e i dati in Redshift in una singola query, senza la necessità o il ritardo di caricamento dei dati S3. Il servizio offre la libertà di memorizzare i dati dove ti è più comodo, nel formato desiderato e senza sacrificare le possibilità di elaborazione.
Rinnova il tuo data warehouse in sede
È possibile rinnovare il tuo data warehouse locale con un data warehouse su cloud veloce, scalabile, facile da gestire e conveniente, in esecuzione su Amazon Redshift. Redshift automatizza la maggior parte delle attività amministrative più comuni per impostare, ridimensionare e gestire il tuo data warehouse. Non dovendo più occuparsi della gestione di queste attività, che richiedono molto tempo e lavoro, potrai concentrarti maggiormente sui dati e sull'analisi.
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