Amazon Redshift
Analizza tutti i tuoi dati
Nessun altro warehouse di dati semplifica altrettanto i processi per ottenere nuove informazioni dettagliate da tutti i tuoi dati. Con Redshift puoi eseguire query e combinare esabyte di dati strutturati e semi-strutturati in tutto il tuo warehouse, il tuo database operativo e il data lake utilizzando SQL standard. Redshift ti permette di salvare in modo semplice i risultati di tutte le tue query sul tuo data lake S3 utilizzando formati aperti quali Apache Parquet, così puoi svolgere ulteriori analisi a partire da altri servizi quali Amazon EMR, Amazon Athena e Amazon SageMaker.
"Sfruttando la capacità di Redshift di interrogare i dati direttamente all’interno del nostro data lake Amazon S3, siamo stati in grado di integrare con semplicità nuove fonti di dati in poche ore e non più in giorni o settimane. Questo ha comportato non solo una riduzione in termini di tempo per l’analisi, ma ha permesso inoltre di controllare i costi dell’infrastruttura".
3 VOLTE
PIÙ VELOCE DEGLI ALTRI WAREHOUSE DI DATI SUL CLOUD
Redshift offre prestazioni di query veloci su gigabyte a petabyte di dati, e da pochi utenti a migliaia di utenti. E ottieni risultati sempre più rapidi man mano che il carico di lavoro cresce nel tempo.
Utilizza le istanze RA3 con storage gestito per ottenere un rapporto prezzo/prestazioni fino a 3 volte migliore rispetto ad altri data warehouse cloud.
Ulteriori informazioni sulle analisi comparative delle prestazioni »
AQUA è una nuova cache distribuita e basata su hardware accelerati che consente a Redshift di funzionare con una velocità 10 volte maggiore di qualsiasi altro warehouse di dati cloud migliorando automaticamente determinati tipi di query.
Redshift permette di svolgere carichi di lavoro di analisi per aziende Fortune 500, startup e qualsiasi altro tipo di organizzazione.
Ulteriori informazioni sui clienti di Redshift »
Decine di migliaia
"Grazie alle prestazioni e alla scalabilità di Redshift, abbiamo riscontrato un aumento della nostra efficienza produttiva e ridotto di cinque volte il tempo necessario per raccogliere e preparare i dati per le richieste normative".
50%
Inizia in piccolo con 0,25 USD all'ora e scala fino a raggiungere petabyte per meno di 1000 USD per terabyte all'anno. I prezzi si basano sull’utilizzo effettivo e potrai sempre essere a conoscenza dei costi mensili prevedibili. Amazon Redshift è almeno il 50% meno costoso degli altri data warehouse cloud.
Ridimensiona e paga le risorse di storage e calcolo separatamente e ottieni la quantità ottimale di capacità per carichi di lavoro differenti. Scegli la dimensione del tuo cluster Redshift in base ai tuoi requisiti di prestazioni e paga solo per le risorse che hai effettivamente utilizzato. Il nuovo storage gestito scala automaticamente la capacità di storage del tuo data warehouse senza dover aggiungere o pagare per ulteriori istanze di calcolo.
Migra il tuo data warehouse locale su Amazon Redshift
Ulteriori informazioni su come modernizzare il tuo data warehouse.
Jack in the Box ha migrato da Oracle e Microsoft SQL Server ad Amazon Relational Database Service (RDS) e Amazon Redshift
Equinox Fitness ha migrato il suo data warehouse locale su Amazon Redshift.
21st Century Fox ha migrato il suo data warehouse locale IBM Netezza su Amazon Redshift.
Casi d'uso
Business intelligence
Redshift semplifica e rende economica l’esecuzione di query ad elevate prestazioni su petabyte di dati strutturati e semi-strutturati, così che tu possa realizzare report e dashboard estremamente efficienti utilizzando QuickSight o altri strumenti esistenti di business intelligence.
Intuit utilizza Redshift per la business intelligence.
Analisi operative sugli eventi
Unisci i dati strutturati dal tuo data warehouse e i dati semi-strutturati quali i registri delle applicazioni nel tuo data lake S3 per ottenere insight operativi sulle tue applicazioni e i tuoi sistemi.
Euclid utilizza Redshift per l'analisi.
Dati come servizio
Condividi i dati all'interno e all'esterno dell'organizzazione per una collaborazione sicura e controllata sui dati in diretta con la condivisione di dati di Redshift.
Analisi predittive
Utilizza SQL per creare, addestrare e distribuire automaticamente i modelli di Amazon SageMaker sui dati del tuo data warehouse con Redshift Machine Learning (anteprima).
