Amazon SageMaker Ground Truth

Crea set di dati di addestramento estremamente precisi con machine learning e riduci i costi di etichettatura di dati fino al 70%

Amazon SageMaker Ground Truth consente di creare in modo rapido set di dati di addestramento estremamente accurati per machine learning. SageMaker Ground Truth offre un facile accesso a etichettatori umani pubblici e privati e fornisce loro flussi di lavoro e interfacce integrati per attività comuni di etichettatura. Inoltre, SageMaker Ground Truth consente la riduzione dei costi di etichettatura fino al 70% tramite l’automazione del servizio; l’etichettatura funziona addestrando Ground Truth con i dati etichettati da lavoratori umani in modo che il servizio impari a riprodurre il processo in modo indipendente.

I modelli di machine learning di successo sono creati sulla base di grandi volumi di dati di addestramento di alta qualità. Tuttavia, il processo di creazione di dati di addestramento necessari alla formazione di questi modelli è spesso oneroso, articolato e richiede molto tempo. Oggi, la maggior parte dei modelli formati richiede un'etichetta manuale da parte di un umano che consente al modello di imparare a fare scelte corrette. Ad esempio, la realizzazione di un sistema di visione artificiale sufficientemente affidabile per identificare oggetti, come semafori, segnali di stop e pedoni, richiede migliaia di ore di registrazioni video composte da centinaia di milioni di fotogrammi video. Ognuno di questi fotogrammi ha bisogno di tutti gli elementi fondamentali come la strada, le altre auto e la segnaletica per essere etichettati da un umano prima che si inizi a sviluppare qualsiasi modello.

Amazon SageMaker Ground Truth riduce in modo significativo il tempo e gli sforzi necessari per la creazione di set di dati addestrati per la riduzione dei costi. L’etichettatura automatica di dati tramite machine learning consente di ottenere i risparmi desiderati. Il modello è in grado di migliorare progressivamente nel tempo tramite l’apprendimento continuo tramite le etichette create da etichettatori umani.

Se il modello di etichettatura ha un alto livello di confidenza nei risultati raggiunti, sulla base della capacità di apprendimento mostrato finora, applicherà etichette ai dati grezzi in modo automatico. Qualora invece il modello non confidasse molto nei risultati, passerà i dati a lavoratori umani affinché li etichettino. Le etichette generate da umani sono restituite al modello di etichettatura affinché impari e si perfezioni. Nel tempo, SageMaker Ground Truth è stato ed è in grado di etichettare sempre più dati in modo automatico e dunque accelerare la creazione di set di dati di addestramento. 

Vantaggi

Riduce i costi di etichettatura fino al 70%

SageMaker Ground Truth utilizza un modello di apprendimento automatico per l’etichettatura automatica di dati grezzi che consente di produrre rapidamente set di dati di addestramento di alta qualità ad una frazione del costo dell'etichettatura manuale. I dati vengono instradati agli esseri umani solo se il modello di apprendimento attivo non può etichettarli con sicurezza. I dati con etichetta umana vengono quindi utilizzati per addestrare il modello a migliorare le sue capacità. La riduzione di dati inviati a umani nel prossimo ciclo di etichettatura, abbassa dunque i tuoi costi. 

Lavora con etichettatori umani pubblici e privati

È possibile scegliere di utilizzare il proprio gruppo di etichettatori e indirizzare le richieste di etichettatura direttamente a loro. Oppure, nella situazione in cui sia necessario ricalibrare, opzioni di collaborazione con etichettatori esterni alla tua organizzazione, sono fornite direttamente nella console di Amazon SageMaker Ground Truth. L'integrazione con Amazon Mechanical Turk consente di accedere a una forza lavoro pubblica di oltre 500.000 etichettatori. In alternativa, se i tuoi dati richiedono riservatezza o abilità speciali, è possibile ricorrere ai servizi di società di etichettatura professionali selezionate precedentemente da Amazon.

Ottieni risultati precisi in modo rapido

Amazon SageMaker Ground Truth consente di creare set di dati di addestramento di alta qualità e precisione. Le etichette generate da macchine forniscono risultati coerenti con un punteggio di confidenza rilasciato per ciascuna etichetta, in modo da poter capire in modo semplice in che misura il servizio è sicuro dell’accuratezza dell’etichetta. I risultati etichettati con criteri umani sono valutati in modo automatico in base ai criteri forniti per garantire l’invio di più dati a etichettatori di alta qualità e la riduzione di quelli di bassa qualità.

Come funziona

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Scopri le caratteristiche di Amazon SageMaker Ground Truth

Consulta la documentazione per scoprire in che modo Amazon SageMaker Ground Truth offre supporto per la creazione di set di dati di addestramento di alta qualità e massima precisione e per la riduzione dei costi di etichettatura di dati fino al 70%.

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