Testimonianze dei clienti / Settore automobilistico / Italia
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Ferrari migliora l'IA generativa per la personalizzazione dell'esperienza cliente e l'efficienza produttiva
Scopri come Ferrari utilizza l'IA generativa su AWS per migliorare i percorsi dei clienti e dei veicoli con l'obiettivo di aumentare le vendite, la sperimentazione e la produttività.
Configurazioni di auto
più veloci del 20%
Simulazioni dei veicoli
più veloci del 60%
Milioni
di suggerimenti iperpersonalizzati
Panoramica
La casa automobilistica italiana di lusso, Ferrari S.p.A. (Ferrari), ha forgiato nel corso di molti decenni un'eredità riconosciuta a livello mondiale che affonda le radici nella tradizione e nell'innovazione. Per continuare a offrire le migliori esperienze possibili a clienti e concessionari, Ferrari ha sfruttato la potenza dell'intelligenza artificiale (IA) generativa rivolgendosi ad Amazon Web Services (AWS).
Ferrari ha applicato l' a diversi casi d'uso, dall'accelerazione del processo di progettazione dei veicoli alla fornitura di servizi personalizzati ai propri clienti. “Ogni giorno, cerchiamo di trovare nuovi modi per raggiungere l'eccellenza, migliorando al contempo le esperienze dei nostri clienti e il legame con il nostro marchio”, afferma Silvia Gabrielli, chief digital and data officer presso Ferrari.
Opportunità | Costruire una base cloud su AWS con Ferrari
Fondata nel 1947 per corse automobilistiche sportive, Ferrari incarna il potere di una passione eterna e la bellezza di creazioni umane senza limiti. Ferrari, che ha conquistato una fedele cerchia di appassionati, si è concentrata sul coinvolgimento di appassionati e potenziali clienti offrendo esperienze digitali uniche sul proprio sito web e sulle applicazioni per dispositivi mobili. Nel 2021, Ferrari ha scelto AWS come provider di servizi cloud preferito per migliorare le capacità di elaborazione, analisi e archiviazione. “AWS è stato fondamentale per la nostra trasformazione IT”, afferma Gabrielli. “Abbiamo iniziato il nostro percorso verso il cloud un paio di anni fa considerandolo un'iniziativa strategica. Oggi, tutti i nostri carichi di lavoro più importanti sono su AWS”.
Per liberare i team dal compito relativo alla gestione dell'infrastruttura delle applicazioni, Ferrari ha investito in servizi completamente gestiti, come AWS Fargate, una soluzione di elaborazione serverless per container. “Abbiamo ridotto il costo totale di proprietà della nostra infrastruttura dal 70 al 40%”, afferma Alessio Glorioso, product manager presso Ferrari. L'azienda ha, inoltre, riscontrato miglioramenti nell'affidabilità e nella scalabilità delle applicazioni. Ad esempio, l'azienda esegue simulazioni nel software di gestione del ciclo di vita del prodotto il 60% più velocemente rispetto a prima.
Ferrari conferma il suo impegno volto a realizzare il suo programma tecnologico con , vedendola come un'opportunità per migliorare il veicolo e l'esperienza cliente. “Qualsiasi azienda dovrebbe davvero prendere in considerazione l'IA generativa”, afferma Gabrielli. “Per noi è una vera rivoluzione. Utilizziamo l'IA generativa per aumentare la produttività e facilitare l'accesso di appassionati, concessionari e dipendenti alle migliori esperienze digitali con Ferrari”.
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Utilizziamo l'IA generativa per aumentare la produttività e facilitare l'accesso di appassionati, concessionari e dipendenti alle migliori esperienze digitali con Ferrari”.
Silvia Gabrielli
Chief Digital and Data Officer presso Ferrari
Soluzione | Maggiore velocità e facilità di scelta nella personalizzazione di una Ferrari con Amazon Bedrock
Per portare l'esperienza di lusso ai clienti di tutto il mondo, Ferrari ha sviluppato il configuratore di auto su AWS, dando ai clienti la possibilità di personalizzare la propria Ferrari, dalla selezione delle ruote ai colori della vernice fino alle opzioni per gli interni. “Ci sono milioni di configurazioni possibili”, afferma Simone Canditone, digital experience manager presso Ferrari. “Vogliamo permettere ai nostri concessionari e clienti di personalizzare efficacemente il loro veicolo in base alle proprie esigenze”.
A tal fine, Ferrari utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di fondazione (FM) ad alte prestazioni, insieme ad Amazon Personalize per migliorare l'esperienza cliente con la personalizzazione basata sul machine learning (ML). Da quando è stato lanciato il configuratore di auto, Ferrari ha aumentato i suoi lead di vendita e ridotto i tempi di configurazione del 20%, offrendo un'esperienza ancor più personalizzata in cui i clienti visualizzano un veicolo con immagini 3D da ruotare, ingrandire e rimpicciolire. In aggiunta, consente al cliente di sperimentare virtualmente diverse opzioni.
Ferrari migliora anche l'esperienza post-vendita con un chatbot basato sull'IA generativa. Per assistere i professionisti e i tecnici delle vendite, l'azienda ha eseguito il fine-tuning alla propria documentazione dei LLM in Amazon Bedrock, tra cui Amazon Titan, Claude 3 e Llama. “Amazon Bedrock ha semplificato il nostro approccio”, afferma Mauro Coletto, head of business analytics and AI presso Ferrari. “Siamo in grado di connetterci a un singolo livello di API per testare, confrontare e implementare rapidamente diversi modelli”.
Ferrari combina l'utilizzo di Amazon Bedrock con Amazon SageMaker JumpStart, un hub di ML con FM, algoritmi integrati e soluzioni di ML predefinite implementabili in pochi clic. Utilizzando questi servizi, Ferrari ha addestrato il chatbot a classificare e riepilogare i ticket di assistenza clienti e a rispondere alle domande più frequenti volte a ridurre l'errore umano e a migliorare al contempo la produttività.
Ferrari utilizza l'IA e il ML anche per ottimizzare la produzione dei veicoli. Ad esempio, utilizza Amazon Lookout per Vision per individuare difetti dei prodotti utilizzando la visione artificiale per automatizzare il controllo qualità. Utilizzando l'IA, l'azienda rileva le parti mancanti o difettose nella linea di assemblaggio prima che un veicolo venga testato, risparmiando così sui costi.
Grazie alla possibilità di testare più progetti, l'azienda ha migliorato il design dei veicoli utilizzando l'IA generativa su veicoli di F1 e auto sportive. Utilizzando l'IA generativa, Ferrari riduce i tempi di immissione sul mercato affidandosi meno alla prototipazione fisica. “Eseguiamo analisi e simulazioni, creando correlazioni che non erano possibili in passato”, afferma Gabrielli. “Accelera e migliora significativamente lo sviluppo dei nostri prodotti”. La creazione di prototipi fisici di carrozzeria completa richiede tempo e risorse e Ferrari, eseguendo simulazioni virtuali sul cloud, esegue migliaia o addirittura milioni di simulazioni in parallelo a un costo molto basso. Inoltre, l'azienda sta addestrando funzionalità di IA generativa da testo a immagine in grado di facilitare i prompt basati su testo per apportare rapidamente miglioramenti al rendering dei veicoli e modifiche al design.
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Grazie al configuratore, è stato possibile fare di tutto in pochi secondi, quindi ho provato molti colori e interni diversi, rendendo il progetto realtà. È possibile vedere l'auto proprio come se fosse dal vivo, ma in un mondo virtuale”.
Charles Leclerc
Pilota ufficiale presso Scuderia Ferrari HP
Risultato | Sperimentare con l'IA generativa
Con una solida base cloud su AWS, Ferrari ha utilizzato soluzioni di IA generativa per ottenere risultati tangibili in tutta l'attività. Ferrari continuerà a utilizzare sempre più l'IA generativa per servire al meglio clienti e concessionari. L'azienda sta anche esplorando servizi cloud che le consentiranno di rispettare l'impegno di neutralità carbonica entro il 2030.
“L'innovazione è nel DNA di Ferrari, sin dai primi giorni di fondazione”, afferma Gabrielli. “Consideriamo AWS un collaboratore strategico nei nostri sforzi verso una maggiore innovazione. I nostri valori sono davvero in linea con l'eccellenza, l'innovazione e la dedizione verso il cliente”.
Informazioni su Ferrari
Il produttore italiano di auto sportive di lusso Ferrari ha costruito un'eredità di decenni di successi nello sport, incarnando artigianalità e innovazione e continua a mantenere la tradizione di corse con la sua squadra professionistica, Scuderia Ferrari.
Servizi AWS utilizzati
Amazon Bedrock
Amazon Bedrock è un servizio completamente gestito che offre una scelta di FM ad alte prestazioni delle principali aziende di IA, come AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Mistral AI, Stability AI e Amazon, tramite un'unica API, insieme ad un'ampia gamma di funzionalità necessarie per creare applicazioni di IA generativa, utilizzando l'IA in modo sicuro, responsabile e nel rispetto della privacy.
Amazon Personalize
Amazon Personalize accelera la trasformazione digitale con il ML, rendendo più semplice l'integrazione di consigli personalizzati in siti web, applicazioni, sistemi di e-mail marketing e altro ancora.
Amazon SageMaker JumpStart
Amazon SageMaker JumpStart è un hub di ML che contribuisce ad accelerare il percorso verso il ML. Con SageMaker JumpStart, è possibile valutare, confrontare e selezionare rapidamente gli FM in base a metriche predefinite di qualità e responsabilità per eseguire attività come il riepilogo degli articoli e la generazione di immagini.
Amazon Lookout per Vision
Amazon Lookout per Vision è un servizio di ML che utilizza la visione artificiale per individuare i difetti nei prodotti delle aziende manifatturiere su larga scala.
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