Ferrari migliora l'IA generativa per la personalizzazione dell'esperienza cliente e l'efficienza produttiva

Fondata nel 1947 per corse automobilistiche sportive, Ferrari incarna il potere di una passione eterna e la bellezza di creazioni umane senza limiti. Ferrari, che ha conquistato una fedele cerchia di appassionati, si è concentrata sul coinvolgimento di appassionati e potenziali clienti offrendo esperienze digitali uniche sul proprio sito web e sulle applicazioni per dispositivi mobili. Nel 2021, Ferrari ha scelto AWS come provider di servizi cloud preferito per migliorare le capacità di elaborazione, analisi e archiviazione. “AWS è stato fondamentale per la nostra trasformazione IT”, afferma Gabrielli. “Abbiamo iniziato il nostro percorso verso il cloud un paio di anni fa considerandolo un'iniziativa strategica. Oggi, tutti i nostri carichi di lavoro più importanti sono su AWS”.

Per liberare i suoi team dalla gestione dell'infrastruttura per le sue applicazioni, Ferrari ha investito in servizi completamente gestiti, come AWS Fargate, una soluzione di elaborazione serverless per container. “Abbiamo ridotto il costo totale di proprietà della nostra infrastruttura dal 70 al 40%”, afferma Alessio Glorioso, product manager presso Ferrari. L'azienda ha, inoltre, riscontrato miglioramenti nell'affidabilità e nella scalabilità delle applicazioni. Ad esempio, l'azienda esegue simulazioni nel software di gestione del ciclo di vita del prodotto il 60% più velocemente rispetto a prima.

Ferrari rimane impegnata a promuovere la sua road map tecnologica con l'intelligenza artificiale generativa, vedendola come un'opportunità per migliorare il veicolo e i percorsi dei clienti. “Qualsiasi azienda dovrebbe davvero prendere in considerazione l'IA generativa”, afferma Gabrielli. “Per noi è una vera rivoluzione. Utilizziamo l'IA generativa per aumentare la produttività e facilitare l'accesso di appassionati, concessionari e dipendenti alle migliori esperienze digitali con Ferrari”.

Per portare l'esperienza di lusso ai clienti di tutto il mondo, Ferrari ha sviluppato il configuratore di auto su AWS, dando ai clienti la possibilità di personalizzare la propria Ferrari, dalla selezione delle ruote ai colori della vernice fino alle opzioni per gli interni. “Ci sono milioni di configurazioni possibili”, afferma Simone Canditone, digital experience manager presso Ferrari. “Vogliamo permettere ai nostri concessionari e clienti di personalizzare efficacemente il loro veicolo in base alle proprie esigenze”.

A tal fine, Ferrari utilizza modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) in Amazon Bedrock, un servizio completamente gestito che offre una scelta di modelli di base ad alte prestazioni, insieme ad Amazon Personalize per elevare l'esperienza del cliente con la personalizzazione basata sull'apprendimento automatico (ML). Da quando è stato lanciato il configuratore di auto, Ferrari ha aumentato i suoi lead di vendita e ridotto i tempi di configurazione del 20%, offrendo un'esperienza ancor più personalizzata in cui i clienti visualizzano un veicolo con immagini 3D da ruotare, ingrandire e rimpicciolire. In aggiunta, consente al cliente di sperimentare virtualmente diverse opzioni.  

Ferrari migliora anche l'esperienza post-vendita con un chatbot basato sull'IA generativa. Per assistere i suoi professionisti e tecnici delle vendite, l'azienda ha ottimizzato gli LLM in Amazon Bedrock, tra cui Amazon Titan, Claude 3 e Llama, nella sua documentazione. “Amazon Bedrock ha semplificato il nostro approccio”, afferma Mauro Coletto, head of business analytics and AI presso Ferrari. “Siamo in grado di connetterci a un singolo livello di API per testare, confrontare e implementare rapidamente diversi modelli”.

Ferrari combina l'uso di Amazon Bedrock con Amazon SageMaker JumpStart, un hub ML con modelli di base, algoritmi integrati e soluzioni ML predefinite che possono essere implementate con pochi clic. Utilizzando questi servizi, Ferrari ha addestrato il chatbot a classificare e riepilogare i ticket di assistenza clienti e a rispondere alle domande più frequenti volte a ridurre l'errore umano e a migliorare al contempo la produttività.

Ferrari utilizza l'IA e il ML anche per ottimizzare la produzione dei veicoli. Ad esempio, Ferrari utilizza Amazon Lookout for Vision per individuare i difetti dei prodotti utilizzando la visione artificiale per automatizzare le ispezioni di qualità. Utilizzando l'IA, l'azienda rileva le parti mancanti o difettose nella linea di assemblaggio prima che un veicolo venga testato, risparmiando così sui costi.

Grazie alla possibilità di testare più progetti, l'azienda ha migliorato il design dei veicoli utilizzando l'IA generativa su veicoli di F1 e auto sportive. Utilizzando l'IA generativa, Ferrari riduce i tempi di immissione sul mercato affidandosi meno alla prototipazione fisica. “Eseguiamo analisi e simulazioni, creando correlazioni che non erano possibili in passato”, afferma Gabrielli. “Accelera e migliora significativamente lo sviluppo dei nostri prodotti”. La creazione di prototipi fisici di carrozzeria completa richiede tempo e risorse e Ferrari, eseguendo simulazioni virtuali sul cloud, esegue migliaia o addirittura milioni di simulazioni in parallelo a un costo molto basso. Inoltre, l'azienda sta addestrando funzionalità di IA generativa da testo a immagine in grado di facilitare i prompt basati su testo per apportare rapidamente miglioramenti al rendering dei veicoli e modifiche al design.

Con una solida base cloud su AWS, Ferrari ha utilizzato soluzioni di IA generativa per ottenere risultati tangibili in tutta l'attività. Ferrari continuerà a utilizzare sempre più l'IA generativa per servire al meglio clienti e concessionari. L'azienda sta anche esplorando servizi cloud che le consentiranno di rispettare l'impegno di neutralità carbonica entro il 2030.

“L'innovazione è nel DNA di Ferrari, sin dai primi giorni di fondazione”, afferma Gabrielli. “Consideriamo AWS un collaboratore strategico nei nostri sforzi verso una maggiore innovazione. I nostri valori sono davvero in linea con l'eccellenza, l'innovazione e la dedizione verso il cliente”.