AWS、モダンなデータ分析をエンドツーエンドで支援する 3 つのサーバーレス分析サービス群を一般提供開始

※本プレスリリースは、2022 年 7 月 12 日に米国で発表されたプレスリリースをもとに作成しています。

• Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serverless に加え、Amazon Redshift Serverless の新しいサーバーレスオプションにより、お客様は基盤となるインフラの設定、拡張・管理をせずに膨大なデータ量の分析が可能に
• この新たなサーバーレス分析オプションを Informatica、NextGen Healthcare、Huron を含むお客様およびパートナーが採用

Amazon.com, Inc. の関連会社である Amazon Web Services, Inc.（AWS）は本日、基盤となるインフラストラクチャの設定や拡張・管理をすることなく、お客様が膨大なデータをより簡単に分析できる新しいサーバーレス（※）分析サービス群を提供開始することを発表しました。新たに提供を開始するサーバーレス分析サービスは、基盤となるインフラを管理することなく、オープンソースのビッグデータフレームワーク（Apache Spark およびApache Hive）を活用した分析アプリケーションを実行できるようにする Amazon EMR、リアルタイムデータの取り込みとストリーミングを簡素化する Amazon Managed Streaming for Apache Kafka（AmazonMSK）、そして今回新たにクラスタを管理することなくペタバイト規模のデータに対する高速なデータウェアハウスおよび分析ワークロードを可能にする Amazon Redshift が加わり、3 つとなります。これらは、ビジネスインテリジェンスサービスである Amazon QuickSight やデータ統合サービスの AWS Glue など、AWS が提供するさまざまなサーバーレス分析サービスとともに、お客様がキャパシティプランニングを気にしたり、ピーク需要に対して過剰なプロビジョニングを行うことによって超過コストを発生させることなく、より簡単かつコスト効果の高い方法でインフラストラクチャの最適化と膨大なデータ分析を行えるよう支援します。 Amazon EMR Serverless、Amazon MSK Serveless、Amazon Redshift Serveless の利用には、先行投資や追加費用は不要で、お客様は分析ワークロードに必要な容量に対してのみ料金を支払うことになります。

_{※ 抄訳版の注釈：「サーバーレス」とは：サーバーを管理することなく、コードの実行、データの管理、アプリケーションの統合を行うための技術。サーバーレス技術には、オートスケーリング、ビルトインの高可用性、使用量に応じた課金モデルなどの特徴があり、俊敏性の向上とコストの最適化を実現します。参考サイト：https://aws.amazon.com/jp/serverless/}

AWS データベース 兼 アナリティクス 兼 機械学習 バイスプレジデント　スワミ・シヴァスブラマニアン（Swami Sivasubramanian）は、次のように述べています。

• Amazon EMR Serverless によるサーバーレス・ビッグデータ分析：何万人ものお客様が Amazon EMR を使用して、Apache Spark や Apache Hive などのオープンソースフレームワークを実行し、大規模な分散データ処理ジョブ、インタラクティブな SQL クエリ、機械学習アプリケーションを実行しています。Amazon EMR は、クラウド上で最も多くのビッグデータフレームワークをサポートしており、お客様はオンプレミスソリューションの半分以下のコストで、ビッグデータアプリケーションやペタバイト規模のデータ分析をより迅速に実行することができます。Amazon EMR Serverless では、お客様は実行したいフレームワークを指定するだけで、ワークロードの需要の変化に応じて、必要なコンピュートおよびメモリリソースを自動的にプロビジョニング、管理、拡張することができます。お客様は、オープンソースのフレームワークを選択し、Amazon EMR アプリケーションプログラミングインターフェース（API）、AWS コマンドラインインターフェース（AWS CLI）、または Amazon EMR Studio の統合開発環境（IDE）を使用してジョブを送信するだけで、Amazon EMR Serverless を開始することが可能です。Amazon EMR Serverless は、米国東部（ノースバージニア州）、米国西部（オレゴン州）、アジア太平洋（東京）、ヨーロッパ（アイルランド）で Amazon EMR を実行しているお客様に対して本日より一般提供が開始され、その他の AWS リージョンでも近日提供される予定です。Amazon EMR Serverless の利用開始については、aws.amazon.com/emr/serverless をご覧ください。
• Amazon MSK Serverless によるサーバーレスデータストリーミング：昨今、モノのインターネット（IoT）デバイス、ウェブサイトのクリックストリーム、データベースログなど、動的なデータが継続的に生成される多くのソースからリアルタイムのデータストリームを取得・分析するために、Apache Kafka を採用する企業が増えています。この新しいサーバーレスオプションにより、Amazon MSK Serverless がクラスタのプロビジョニング、管理、スケーリングを自動的に行うため、お客様はキャパシティプランニングや予測不可能なストリーミングワークロードを気にする必要がなくなります。Amazon MSK Serverlessは、Amazon MSK コンソールでクラスターを作成し、プライベートで安全な Apache Kafka エンドポイントを設定、そして新規または既存の Apache Kafka クライアントを使用してデータのストリーミングを行うだけで利用することができます。Amazon MSK Serverless は、米国東部（オハイオ州）、米国東部（ノースバージニア州）、米国西部（オレゴン州）、アジア太平洋（シンガポール）、アジア太平洋（シドニー）、アジア太平洋（東京）、欧州（フランクフルト）、欧州（アイルランド）、欧州（ストックホルム）で Amazon MSK を実行しているお客様に対して本日より一般提供が開始され、その他の AWS リージョンでも近日提供される予定です。Amazon MSK Serverless の利用開始については、aws.amazon.com/msk/features/msk-serverless をご覧ください。
• Amazon Redshift Serverless によるサーバーレスデータウェアハウス：数万社のお客様が、Amazon Redshift で毎日 2 エクサバイト以上のデータをまとめて処理しています。Amazon Redshift は、他のエンタープライズ向けクラウドデータウェアハウスと比較して最大3倍の価格性能比を実現しており、お客様に低コストで高速なデータ分析を提供することができます。Amazon Redshift Serverless は、データウェアハウスのインフラを管理する必要がなく、データからインサイトをスピーディーに取得することをより一層容易にしています。現在、Amazon Redshift クラスターを独自に管理しているお客様は、アプリケーションに変更を加えることなく、Amazon Redshift コンソールまたは API を使用して、新しいサーバーレスオプションへの移行を選択することができます。Amazon Redshift Serverless は、米国東部（オハイオ州）、米国東部（ノースバージニア州）、米国西部（オレゴン州）、アジア太平洋（シンガポール）、アジア太平洋（シドニー）、アジア太平洋（ソウル）、アジア太平洋（東京）、欧州（フランクフルト）、欧州（アイルランド）、欧州（ロンドン）および欧州（ストックホルム）で Amazon Redshift を実行しているお客様に対して本日より一般提供が開始され、その他の AWS リージョンでも近日提供される予定となっています。Amazon Redshift Serverless の利用開始については、aws.amazon.com/redshift/redshift-serverless をご覧ください。