投稿日: Jul 25, 2023
Amazon Personalize とセルフマネージド型の OpenSearch との新しい統合が始まります。ユーザーごとに検索結果をパーソナライズできるようになって、検索ニーズの予測に役立ちます。OpenSearch 内で Amazon Personalize Search Ranking プラグインを使用すると、Amazon Personalize が提供する深層学習機能を活用して OpenSearch の検索結果をパーソナライズできます。機械学習の専門知識は必要ありません。
検索は、特定の製品を探している個人からの意図が明確なトラフィックなので、ユーザーを取り込むうえで非常に重要です。これまで、インフラストラクチャの制限や機械学習に関する専門知識の不足のせいで、関連性の高い検索結果をユーザーに提供することはお客様にとって困難な課題でした。その結果、ユーザーは検索しているアイテムを見つけられないことが増えました。パーソナライズされた検索を使うと、お客様は従来のキーワードマッチングアプローチを超えて、興味、コンテキスト、および過去のやり取りに基づき、特定のユーザーの検索結果の中で関連性の高いアイテムをリアルタイムで目立たせることができます。また、お客様はすべての検索クエリについてパーソナライゼーションのレベルを微調整し、検索エクスペリエンスをより細かく制御できるため、エンドユーザーのエンゲージメントや検索からのコンバージョンを改善できます。
開始するには、OpenSearch クラスターをセットアップし、次に「Personalized-Ranking」レシピを使用して Amazon Personalize キャンペーンをセットアップし、最後に Amazon Personalize Search Ranking プラグインをインストールして設定するだけです。OpenSearch ダッシュボードを使用して検索結果を比較できます。詳細については、ドキュメントをご覧ください。
Amazon Personalize では、Amazon で使用されているのと同じ機械学習テクノロジーを使用して、ウェブサイト、アプリケーション、広告、電子メールなどをパーソナライズできます。機械学習の使用経験は必要ありません。Amazon Personalize の使用を開始するには、ドキュメントをご覧ください。