投稿日: Jul 26, 2023

Amazon OpenSearch Service では、シンプルかつスケーラブルで、高性能な Vector engine for Amazon OpenSearch Serverless が提供されるようになりました。開発者は、このベクトルエンジンを使用して、ベクトルデータベースインフラストラクチャを管理することなく、機械学習 (ML) の拡張検索エクスペリエンスや生成人工知能 (AI) アプリケーションを構築できます。コスト効率が高く安全なサーバーレス環境を実現するベクトルエンジンは、開発者がアプリケーションのプロトタイピングから本番稼働環境にシームレスに移行するのに役立ちます。

ベクトルエンジンを使用して、コンテキスト上関連のある応答をミリ秒単位で生成します。このためには、数十億ものベクトル埋め込み (データの数値表現) をクエリし、1 回のハイブリッド検索リクエストでテキストベースのキーワードと組み合わせます。データのインデックスを再作成したり、クエリパフォーマンスへの影響を心配したりすることなく、ほぼリアルタイムでベクトル埋め込みを簡単に追加、更新、削除できるため、生成系 AI アプリケーションをスケーラブルで効率的な方法で強化できます。このベクトルエンジンは OpenSearch クライアントや LangChain などのオープンソースツールと互換性があるため、さまざまなテクノロジーを使用して生成系 AI アプリケーションを構築できます。

ベクトルエンジンは、オープンソースの OpenSearch Project の k 近傍法 (k-NN) 検索機能を搭載しており、現在、米国東部 (オハイオ)、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (シドニー)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト)、欧州 (アイルランド) の AWS リージョンでプレビューとして利用できるようになりました。

使用を開始するには、以下のリソースのリストをご覧ください。