投稿日: Sep 1, 2023
Amazon SageMaker Canvas では、Salesforce、Databricks、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Amazon RDS、Amazon Aurora 用の 8 つの新しい JDBC コネクタがサポートされるようになりました。さらに、ストレージの仲介がない Snowflake からのデータのインポート、Salesforce と Snowflake の OAuth 2.0 接続がサポートされるようになったため、お客様はさまざまなソースからデータをシームレスにインポートできるようになりました。SageMaker Canvas はビジュアルインターフェイスです。このインターフェイスにより、ビジネスアナリストやシチズンデータサイエンティストは、正確な機械学習による予測を生成できます。機械学習の専門知識は必要ありません。
データインジェストは、多くの場合、高品質の機械学習モデルを構築するための最初のステップです。ミッションクリティカルなシステムに対するデータコネクタを利用できない場合、ユーザーは機械学習の過程を継続する前に中間ソースにデータを転送する必要があります。データを一元化するプロセスは遅くなり、ストレスになります。こうして負荷が増え、ユーザーは重要なデータを自らのモデルから除外することになり、機械学習から得られる価値が限られる可能性があります。
Canvas では、さまざまなソースからデータをより柔軟に選択してインポートできるようになりました。JDBC のサポートにより、Canvas は Salesforce、Databricks、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Amazon RDS、Amazon Aurora などのソースからデータをより柔軟にインポートできるようになりました。さらに、管理者が Salesforce と Snowflake への OAuth 2.0 接続を設定できるようになり、ユーザーは自分の認証情報を使用してさまざまなソースからデータをインポートできるようになりました。例えば、ユーザーは Salesforce からマーケティングデータを、SQL Server からは売上レコードをインポートすることができます。その後、コードを記述せずに、そのデータを他のソースと結合したり、機械学習モデルを構築したり、予測を生成したりできます。
これらの新しいデータコネクタのサポートは、Canvas が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。これらの新しいソースからデータのインポートを開始するには、SageMaker Canvas のドキュメントに従ってください。