投稿日: Nov 28, 2023
Amazon Bedrock は、業界をリードする基盤モデル (FM) を使用して生成系 AI アプリケーションを簡単に構築およびスケールできるようにします。Amazon Bedrock での継続的な事前トレーニングは、安全で管理された環境で、Amazon Titan Text Express と Amazon Titan Text Lite FM をトレーニングし、独自のラベル付けされていないデータを使用してカスタマイズできるようにする新しい機能です。さまざまなトピック、ジャンル、コンテキストにまたがるデータについてモデルを継続的に事前トレーニングすることで、幅広い知識と適応性を蓄積することで、モデルはより堅牢になり、ドメイン外のデータをより適切に処理できるようになり、組織にとってさらに大きな価値をもたらします。
組織では、自社のビジネス用語を反映したドメイン固有のアプリケーションを構築したいと考えるのが通常です。ただし、多くの FM は一般に公開されている大量のデータに基づいてトレーニングされており、高度に専門化された分野には適していません。ある分野への関連性が高いナレッジを使用して FM を適応させるために、ラベル付けされていない膨大なデータセットを活用する継続的な事前トレーニングを実施できます。Bedrock での継続的な事前トレーニングは、モデルを当初のトレーニングを超えた新しい多様なデータにさらすことで、分野外の学習課題に対処するのに役立ちます。事前トレーニングを継続することで、モデルの理解力を深めてドメインで使用されている言語を含めることができるようになり、対象のビジネスについてのモデルの全体的な能力を高めることができます。
Amazon Bedrock での継続的な事前トレーニングのプレビューが、米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンで利用できるようになりました。詳細については、AWS ニュースのローンチブログ、Amazon Titan 製品ページ、およびドキュメントをご覧ください。Amazon Bedrock での継続的な事前トレーニングを開始するには、Amazon Bedrock コンソールにアクセスしてください。