投稿日: Nov 29, 2023
Amazon DocumentDB (MongoDB 互換) は、ベクトル検索をサポートするようになりました。これは、ミリ秒の応答時間で何百万ものベクトルを保存、索引付け、検索できる新機能です。ベクトルは、テキストなどの非構造化データを数値で表したもので、機械学習 (ML) モデルから作成され、基礎となるデータの意味を把握するのに役立ちます。Amazon DocumentDB のベクトル検索では、Amazon Bedrock、Amazon SageMaker などのベクトルを保存できます。ベクトル検索を使用するための前払い料金や追加費用はありません。保存したデータと、使用したコンピューティングリソースに対してのみ料金が発生します。
Amazon DocumentDB のベクトル検索を使用すると、生成 AI 対応アプリケーションを含め、ML 用のデータベースを簡単にセットアップ、運用、スケーリングできます。個別のベクトルインフラストラクチャを管理したり、別のサービスに接続するためのコードを書いたり、ソースデータベースからデータを複製したりする時間を費やす必要はなくなります。ベクトル検索機能と大規模言語モデル (LLM) を組み合わせることで、意味に基づいてデータベースを検索できるため、セマンティック検索、製品レコメンデーション、パーソナライゼーション、チャットボットなど、幅広いユースケースが実現可能になります。
Amazon DocumentDB のベクトル検索は、Amazon DocumentDB が利用可能なすべてのリージョンの DocumentDB 5.0 インスタンスベースのクラスターで利用できます。