投稿日: Dec 21, 2023
本日、AWS は Amazon Aurora PostgreSQL データベースを Amazon Bedrock と統合して、生成系 AI アプリケーションを強化する 2 つの方法を発表します。第 1 に、Amazon Aurora ML では、Amazon Bedrock を通じて利用できる基盤モデルに SQL を経由して直接アクセスできるようになりました。第 2 に、Amazon Bedrock のナレッジベースで、検索拡張生成 (RAG) のベクトルストアとして Amazon Aurora がサポートされるようになりました。
Amazon Aurora ML は ML モデルを SQL 関数として公開しているため、標準 SQL を使用してデータをモデルに渡し、モデルの出力をクエリ結果として返すことができます。一例として、Aurora ML と Bedrock を組み合わせることで、Aurora でカスタマーサポートのメモをリアルタイムで要約して、ケースの解決を早めることができます。Amazon Aurora は、Amazon Bedrock のナレッジベースのベクトルデータベースオプションにもなりました。これにより、組織のプライベートデータソースを RAG の基盤モデルに安全に接続できます。ナレッジベースを通じて、Amazon Bedrock のエージェントに Amazon Aurora を追加して生成系 AI アプリケーションのマルチステップアクションを実行することもできます。
Aurora ML と Amazon Bedrock の統合は、米国東部 (バージニア北部)、米国西部 (オレゴン)、アジアパシフィック (シンガポール)、アジアパシフィック (東京)、欧州 (フランクフルト) の各リージョンで利用できます。Amazon Bedrock のナレッジベースおよび Amazon Aurora PostgreSQL は、米国東部 (バージニア北部) リージョンと米国西部 (オレゴン) リージョンで利用できます。
Aurora ML の使用を開始するには、Aurora ML 拡張機能をインストールし、こちらの手順に従う必要があります。Amazon Bedrock の使用を開始するには、AWS コンソールで Amazon Bedrock に移動する必要があります。詳細については、Amazon Aurora のウェブページまたは Amazon Bedrock のウェブページを参照してください。