投稿日: Dec 7, 2023
Amazon Rekognition Face Liveness を使用することにより、アプリケーションプロバイダーは、サービスにアクセスしているユーザーが実在の人物なのか、それとも顔を偽装して別の身元になりすまし、認識されないようにしようとする悪意のある人物なのかをリアルタイムで検出できます。顔面偽装には、プレゼンテーション攻撃 (印刷された写真をカメラに映し出すなど) やデジタルインジェクション攻撃 (カメラをバイパスするソフトウェアを使用するディープフェイクビデオなど) があります。Amazon は、Rekognition Face Liveness の新しいバージョンをリリースしました。これにより、攻撃を検出する際のモデルの精度が向上し、正規ユーザーには新しいユーザーインターフェイス (UI) によってより合理的なエクスペリエンスが提供されます。
金融、ギグエコノミー、通信、医療、ソーシャルメディアなど、さまざまな業界のお客様が、Amazon Rekognition の生体検知と顔照合を使用して、仮想オンボーディング、継続的な認証、年齢に基づくアクセス制限、ボット検出を行っています。例えば、アプリケーションプロバイダーは、新規ユーザーのオンボーディングで活性チェックを実施して、本人確認を行う前に、そのユーザーが実在の人物であることを確認できます。Rekognition Face Liveness の更新により、高い精度で不正行為を防ぐことができ、シンプルな UI を使用して正規ユーザーに対する活性チェックの時間を短縮できるようになりました。
新しいユーザーインターフェイスを使用するには、アプリケーションプロバイダーは React、iOS、Android の SDK を更新する必要があります。この更新は、サポートされているすべてのリージョンで追加料金なしで利用できます。Liveness を確実にデプロイする方法や、iBeta (ISO/IEC 30107-3) によるサードパーティのベンチマーク結果の詳細については、Rekognition Face Liveness Service Card を参照してください。実装を開始するには、Rekognition Face Liveness のドキュメントを参照してください。