機械学習用の Amazon EC2 キャパシティブロックをサポートする AWS ParallelCluster 3.8

このたび、AWS ParallelCluster 3.8 の一般提供を開始いたしました。このリリースの主な機能は、Rocky Linux 8 と 機械学習用の Amazon EC2 キャパシティブロックのサポートです。これにより、非常に人気のある GPU インスタンスを将来の日付で予約して、短期間の機械学習 (ML) ワークロードをサポートできるようになります。今回のリリースには、他にも以下のような重要な特長があります。

• スケーリングとコストの要件を満たすのに役立つスケーリング戦略には、アイドル状態のインスタンスを起動しない厳密なオールオアナッシングから、アイドル状態のインスタンスを回避するよりもスループットのスケーリングを優先するベストエフォートまで多岐にわたります。
• AWS 内のユーザー定義ファイルシステムをヘッドノードの /home ディレクトリにマウントするためのサポートにより、クラスターストレージ管理を簡素化できます。 
• カスタム Munge キーは、Scheduler Munge キーを必要とする追加のクラスターリソースの統合を簡素化するのに役立ちます。

このリリースの詳細については、AWS ParallelCluster 3.8 のリリースノートを参照してください。

AWS ParallelCluster は全面的なサポートとメンテナンスが提供されているオープンソースのクラスター管理ツールです。このツールにより、研究開発分野のお客様や IT 管理者は、AWS でハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) クラスターを運用できます。AWS ParallelCluster は、科学ワークロード、エンジニアリングワークロード、機械学習 (ML/AI) ワークロードを AWS で大規模に実行でき、伸縮自在にスケールする HPC クラスターにクラウドリソースを自動的かつ安全にプロビジョニングするように設計されています。 

AWS ParallelCluster は、こちらに記載されている AWS リージョンで、追加料金なしでご利用いただけます。お支払いいただくのは、お客様のアプリケーションを実行するために必要な AWS リソースの料金のみです。AWS で HPC クラスターを起動する方法の詳細については、AWS ParallelCluster ユーザーガイドをご覧ください。ParallelCluster の使用を開始する方法の詳細については、ParallelCluster の UI と CLI のインストール手順をご覧ください。