Amazon Redshift Serverless、AI 主導のスケーリングと最適化を発表
本日、Amazon Redshift Serverless では、次世代の AI 主導のスケーリングと最適化をクラウドデータウェアハウジングに導入いたします。Amazon Redshift Serverless では AI 技術を使用して、データ量の変化、同時実行ユーザー数、クエリの複雑さなどの重要なすべての側面におけるワークロードの変動に合わせて自動的にスケールし、料金パフォーマンスの目標を達成および維持します。Amazon 内部テストでは、手動による操作を行わなくても、この最適化によって、変動するワークロードの料金パフォーマンスが最大 10 倍向上することが実証されています。
Amazon Redshift Serverless の新しい AI 主導のスケーリングと最適化は、データウェアハウスのワークロードパターン (クエリの複雑さ、データ量) を学習し、1 日を通して自動的にリソースを調整することで、パフォーマンスとコスト効率を向上させます。この動的でプロアクティブなリソース管理により、実際のワークロードのニーズに合わせて容量が調整され、オーバープロビジョニングが最小限に抑えられます。カスタマイズされたパフォーマンス最適化により、ワークロードタイプに基づいてリソースをインテリジェントに調整することで、クエリ速度が向上します。価格パフォーマンススライダーを使用すると、ニーズに応じてコストまたはパフォーマンスのいずれかを柔軟に優先順位付けできます。 AI 主導のスケーリングと最適化により、パフォーマンスとコストを合理化しながら運用オーバーヘッドを削減できるため、Amazon Redshift Serverless がよりスマートで効率的になります。
AI 主導のスケーリングと最適化機能を備えた Amazon Redshift Serverless は、Amazon Redshift Serverless が利用可能なすべての AWS リージョンで利用できます。
使用を開始するには、以下のリソースのリストをご覧ください。