Amazon SageMaker Catalog が S3 Tables のガバナンス機能をリリース
Amazon SageMaker Catalog は Amazon S3 Tables と統合されているため、ユーザーが Apache Iceberg 互換のすべてのツールとエンジンを使用してデータにアクセスし、クエリを実行できる S3 Tables を簡単に検索、共有、管理できます。Amazon DataZone 上に構築された Amazon SageMaker Catalog では、ユーザーが生成 AI 作成のメタデータを用いたセマンティック検索を使用して承認されたデータやモデルをセキュアに検出してアクセスすることができます。データを検索するよう Amazon Q Developer に自然言語で指示することも可能です。
S3 Tables は、Apache Iceberg サポートが組み込まれた初めてのクラウドオブジェクトストアを提供します。データパブリッシャーは S3 Tables を SageMaker Lakehouse にオンボーディングし、それらを SageMaker Catalog に追加することで見つけやすくすることができます。パブリッシャーは、テーブルを直接パブリッシュすることも、有益なビジネスメタデータを付加してテーブルを充実させることもできます。これにより、すべてのユーザーが簡単に必要なデータを理解したり見つけたりすることができます。消費側では、ユーザーは関連するテーブルを検索し、サブスクリプションワークフロー (パブリッシャーの承認が必要) を通じてアクセスをリクエストし、このデータを高度な分析や AI 開発プロジェクトに活用できます。このエンドツーエンドのワークフローにより、組織全体の S3 Tables のデータアクセシビリティ、ガバナンス、利用が大幅に向上します。
S3 Tables をサポートする SageMaker Catalog は、Amazon SageMaker が利用可能なすべての AWS リージョンでご利用いただけます。
詳細については、Amazon SageMaker をご覧ください。ユーザードキュメントを使用して、S3 Tables の使用を開始し、パブリッシュしましょう。