Amazon Nova 基盤モデル

非常に低コストで、レイテンシーが最も低いテキストのみのモデル。最大トークンキャパシティは 128,000 で、200 以上の言語をサポートし、ファインチューニングできます。

画像、動画、テキストを超高速で処理するマルチモーダルモデル。最大 30 万トークンで、200 以上の言語をサポートし、ファインチューニングできます。

幅広いタスクに対応する、精度、スピード、コストの最適な組み合わせ。最大 30 万トークンで、200 以上の言語をサポートし、ファインチューニングできます。

複雑なタスク向けに設計された、当社の最も高性能なモデルで、モデル蒸留の教師として機能します。最大 100 万トークンで、200 以上の言語をサポートします。

カスタマイズおよび制御機能を備えた画像生成モデル。最大 1,024 文字の入力に対応しており、英語をサポートし、ファインチューニングも可能です。

テキストまたは画像入力から動画を生成するモデル。最大 512 文字の入力に対応し、英語をサポートします。

自然なインタラクションによる、人間のようなリアルタイムの音声会話。最大 30 万トークンで、英語 (米国、英国)、スペイン語、フランス語、イタリア語、ドイツ語をサポートします。

SDK を通じて使用可能なこのモデルは、要素のクリック、検索、質問への回答など、ウェブブラウザ内で自動的にアクションを実行するようにトレーニングされています。

Accenture は、Amazon Nova と Bedrock エージェントを使用して、コンテンツを大規模かつ効率的にパーソナライズするために Spotlight を構築しました。

Bitcentral は Caylent と連携し、Amazon Nova Pro で構築された AI を使用して、メディアソリューションと動画アーカイブを強化しました。

Amazon Nova Micro を使用する Fortinet の新しいサポートチャットボットは、企業が推論コストを削減しながら、複雑な製品ドキュメントに効率的にアクセスするのをサポートします。

Infosys は、テキストと画像から複雑な情報を理解する AI ソリューションを活用し、Amazon Nova を用いて技術ドキュメントからデータを抽出しています。

Infosys Event AI は、ライブイベントを、インテリジェントな要約、リアルタイムの文字起こし、インタラクティブなチャットアシスタントなどのアクセスしやすいナレッジアセットに変換します。

Loka が Amazon Nova Pro を使用して数百万件のビジュアルイベントを分析し、動画監視とイベント検出を改善

Monks が 20 件のドキュメントを同時に処理し、複雑なブランドコンプライアンスに関する判断をリアルタイムで下すことができるチャットボットを開発

Presidio は、AI を活用したメタデータエンリッチメントプラットフォームである Captivate を Amazon Nova で強化し、スポーツファンの関心をスポーツハイライト動画でさらに高めました。