生成 AI を使用してドキュメント処理を合理化
ドキュメント、音声、動画、画像などの非構造化データの量は急速に増加しています。AWS インテリジェントドキュメント処理 (IDP) は、光学式文字認識 (OCR)、コンピュータビジョン、自然言語処理 (NLP)、機械学習を活用して、このデータの処理を自動化します。大規模言語モデル (LLM) と生成 AI 機能の統合により、IDP は非構造化データから情報を抽出して分類できるだけでなく、簡潔な要約を生成して実用的なインサイトを導出することもできます。LLM の強力な言語理解および生成機能を活用することで、IDP はより高いレベルの抽象化を提供し、複数のソースからの情報を合成することで、複雑なデータリポジトリの要点を迅速に把握できるようにします。生成 AI を活用したインテリジェントオートメーションを通じて、顧客満足度と業務効率を高め、ビジネスパフォーマンスの改善を推進できます。IDP では、すぐに使用できる API を使用して、非構造化データの大規模かつ効率的な処理、ドキュメントの分類、重要な情報の抽出、インサイトの検証、インサイトに富んだ概要とレポートの生成を簡単に行うことができます。
メリット
ドキュメントの手動処理には、高額な費用と時間がかかります。組織が大量のドキュメントを処理するにはリソースを割り当てる必要があるため、俊敏性が低下します。生成 AI を活用したインテリジェントドキュメント処理は、これらの課題を克服するのに役立ちます。生成 AI は、ドキュメントデータを迅速に分類、抽出、分析し、反復的な手作業を自動化するのに役立ちます。これにより、コストを削減できるほか、価値の高いタスクにリソースを割り当てることができ、意思決定サイクルを短縮できます。
生成 AI を活用したドキュメント処理により、ドキュメント内の特定の情報の検索が簡素化されます。スケーラビリティに欠ける従来の OCR ソリューションとは異なり、生成 AI を活用した IDP は、ドキュメントの量やタイプの変化にインテリジェントに適応します。構造化、半構造化、非構造化などのさまざまなドキュメントからデータ内のパターン、傾向、相関関係を明らかにし、実用的なインサイトに変換します。
生成 AI を利用してドキュメント内の機密情報を自動的にマスキングすることで、規制遵守の効率と正確性を実現します。コンテキストを理解する能力により、生成 AI は、大量の非構造化テキストにわたって機密データを大規模に特定して保護できます。これにより、手動レビューを必要とせずに、データのプライバシーを強化し、進化する業界規制への遵守を保証できます。
ユースケース
IDP をさまざまな業界で活用して、非構造化データを大規模かつ効率的に処理する方法を詳しくご覧ください。
請求書、医師の診断書、リスク調整、臨床試験のレポートなど、どのようなドキュメントであっても、AWS のインテリジェントドキュメント処理は、こうしたさまざまな種類のドキュメントを迅速かつ正確に処理し、ビジネス上の意思決定を迅速に行うのに有益なデータを取得するのに役立ちます。
保険業界では、見積もり、保険フォーム、保険金請求、領収書のドキュメントのレイアウトや形式が異なるため、データ抽出が特に難しい場合があります。AWS インテリジェントドキュメント処理を使用すると、ケース ID や物件の住所などの関連情報を迅速かつ正確に抽出できます。
契約書、裁判所への提出書類、訴訟記録などの文書を処理することは、法務チームにとって困難なタスクです。契約文書は標準化されていない形式であることがよくあります。法的書類を確認するための一般的なワークフローでは、文書から案件番号、当事者、法主体のロード、読み取り、抽出が行われ、人による何時間もの作業が必要となります。OCR と NLP を使用してテキストや特定の用語を抽出することで、このプロセスを自動化し、より高い精度を得ることができます。
不完全なローンパッケージ、納税申告書、給与明細など、不足しているデータが引受プロセス中に見つかると、作業が増え、高いコストと大きなリスクを伴う不良債権が生じる可能性が高まります。AWS インテリジェントドキュメント処理を使用すると、住宅ローン申請書から最も重要な情報を抽出し、顧客への応答時間を短縮できます。
公共部門の組織がより迅速かつ正確な意思決定を行えるよう、AWS のインテリジェントドキュメント処理が役立ちます。請求書、税金、給付金請求、ライセンス、財務記録を処理して、意思決定に必要なデータポイントを抽出できます。