利点

ユースケース

自動運転車 (AV) のデプロイ

高度な ML モデルを大規模に開発して、環境内に AV テクノロジーを安全かつ迅速にデプロイします。

自然言語処理 (NLP)

Hugging Face Transformers などの最新のフレームワークとライブラリを使用して、ML モデルのデプロイに必要な時間と、本番稼働までにかかる時間を短縮します。

ヘルスケアデータ分析

高度な分析、ML、および深層学習の各機能を使用して、健康に関するさまざまな raw データを分析し、傾向を特定して予測を行います。

サポートされている Deep Learning Containers

Deep Learning Containers のサポートの詳細については、リリースノートを参照してください。

  フレームワーク: PyTorch TensorFlow    
  オペレーティングシステム: Ubuntu Linux      
  インスタンス: NVIDIA GPU AWS Trainium AWS Inferentia  
  プラットフォーム: Amazon EC2 Amazon ECS Amazon EKS AWS Graviton

お客様の成功事例

  • Roblox

    Roblox は、没入感のあるゲームと制作のプラットフォームであり、人々が集まるための何百万もの方法を提供し、コミュニティに無限のユニークな体験を探求し、創造し、共有するよう呼びかけています。何百万人もの開発者が集まる Roblox のグローバルコミュニティは、プラットフォームのオールインワン制作エンジンである Roblox Studio を使用して、独自の没入型マルチプレイヤー体験を作成し、公開しています。Roblox Studio を使用すると、誰でも想像しうるあらゆるものを構築できます。

    Roblox の AI プラットフォームの一部として、事業全体で 250 以上のモデルのトレーニングとサービスを提供しています。Roblox のほぼすべてのインタラクションには、安全性、生成 AI による 3D コンテンツの作成、エクスペリエンスのレコメンデーション、リアルタイム翻訳、その他のユースケースなど、何らかの形で AI が活用されています。EKS GPU ノードグループには AWS 深層学習コンテナを使用しているため、インフラストラクチャ、Nvidia ドライバー、CUDA のインストールについて心配する必要はありません。これはすぐに動作します。私たちは本当に重要なことに集中できます。つまり、GPU スケジューリングと GPU 利用率を改善してユーザーに利益をもたらし、それらの AI ワークロードを処理するためのコストを削減することです。

    Roblox 社、Principal Machine Learning Engineer、Denis Goupil 氏

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