Amazon Athena for Apache Spark

Apache Spark で 1 秒以内にインタラクティブ分析を実行する

Amazon Athena for Apache Spark を使用してインタラクティブな分析を 1 秒未満で開始し、ペタバイト規模のデータを分析しましょう。インタラクティブな Spark アプリケーションは、最適化された Spark ランタイムで即座に起動し、より高速に実行されるため、結果を待つことなく、インサイトにより多くの時間を費やすことができます。Athena コンソールまたは Athena API を通じて、簡素化されたノートブックエクスペリエンスで Python の表現力を利用し Spark アプリケーションを構築します。Athena サーバーレスのフルマネージドモデルでは、管理、プロビジョニング、および設定するリソースはなく、最低料金や設定コストもありません。実行したクエリについての料金のみをお支払いいただきます。

Amazon Athena for Apache Spark のご紹介

利点

インサイトを得るまでの時間を短縮する

結果を待つのではなく、インサイトにより多くの時間を費やしましょう。インタラクティブな Spark アプリケーションは、最適化された Spark ランタイムにより 1 秒未満で起動し、高速に実行されます。

Spark を活用して複雑で強力な分析を行う

人気のあるオープンソースの Spark フレームワークで Python の表現力を使用して、データからより複雑なインサイトを入手しましょう。 ノートブックを使用して、データのクエリを実行し、計算をチェ―ニングし、結果を視覚化します。

リソースを管理することなくアプリケーションを構築する

リソースのプロビジョニングや管理を行うことなく、Spark アプリケーションを費用対効果の高い方法で実行しましょう。Spark の設定やバージョンのアップグレードを気にすることなく、Spark アプリケーションを構築できます。

データが存在する場所でそのデータを操作する

データを移動することなく、オープンデータ形式で、ビジネスアプリケーションを使用して、さまざまなデータレイク内のデータを操作できます。AWS Glue によって検出および分類されたデータを使用して、Spark のインサイトを構築しましょう。

仕組み

Athena for Apache Spark が複数のソースからデータを照会し、そのデータを AWS Glue データカタログと統合し、インタラクティブな分析のためのアプリケーションを構築する仕組みの図です。

ユースケース

データが存在する場所でそのデータを探索する

Athena と AWS Glue を使用して、データセットを探索し、データを操作します。 

複数のデータセットにわたってインサイトを生成する

さまざまなデータセットやデータ形式をまとめて表示して、インサイトを生成します。

ビジネスアプリケーションをデータに接続する

Athena for Apache Spark を使用してインタラクティブにデータを操作する SaaS アプリケーションを構築します。

データレイクと ML を組み合わせる

データストアを探索して、サンプルデータセットを生成し、インタラクティブな特徴の生成を行います。

開始方法

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Athena for Apache Spark の詳細をご覧ください。

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料金を詳しく確認する

実際に使用した分のみをお支払いいただきます。

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インタラクティブな Spark アプリケーションを実行する

Athena の実行を開始します。

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