Amazon Bedrock

Amazon Bedrock Custom Model Import

カスタマイズしたモデルを Amazon Bedrock で活用

概要

Amazon Bedrock Custom Model Import を使用すると、単一のサーバーレス統合 API を介して、カスタマイズされたモデルをインポートし、既存の基盤モデル (FM) とともに使用できます。インポートしたカスタムモデルにはオンデマンドでアクセスでき、基盤となるインフラストラクチャを管理する必要はありません。サポートされているカスタムモデルを、ナレッジベース、ガードレール、エージェントなどのネイティブ Bedrock ツールや機能と統合することで、生成 AI アプリケーションの開発を加速します。

主な利点

インフラストラクチャ管理を排除

Amazon Bedrock Custom Model Import は、Bedrock の外部でカスタマイズされたモデルをデプロイするプロセスを簡素化および合理化します。以前は、外部でカスタマイズされたモデルを利用するにはセルフマネージドインフラストラクチャを使用する必要があり、デベロッパーのエクスペリエンスが断片化されていました。Custom Model Import を使用すると、インポートしたカスタムモデルにサーバーレスかつオンデマンドでアクセスできるため、インスタンスを管理する必要がなくなり、モデルのライフサイクルとインフラストラクチャ管理に関連するオーバーヘッドもなくなります。

統合型デベロッパーエクスペリエンス

Amazon Bedrock Custom Model Import は、外部でカスタマイズされたモデルをシームレスに統合できるようにすることで、デベロッパーエクスペリエンスを統一します。この機能により、デベロッパーは単一の API を通じてベースモデルとインポートされたカスタムモデルの両方にアクセスできるため、生成 AI アプリケーションの開発が効率化されます。さらに、他の Bedrock オンデマンド基盤モデルと同様に、インポートしたカスタムモデルを使用して、ナレッジベース、ガードレール、エージェントなどのネイティブ Bedrock ツールを活用できます。

既存の投資を柔軟に活用可能

Custom Model Import により、モデルのカスタマイズに対するこれまでの投資を柔軟に活用できます。以前は、Amazon Bedrock の外部でカスタマイズされたモデルを持つお客様は、Bedrock 内でそれらのカスタマイズを再作成する必要がありました。Custom Model Import を使用して、既存のカスタマイズされたモデルをインポートし、インポートされたモデルとして Amazon Bedrock に登録できるようになりました。これらの FM を、ベースモデルと柔軟に併用して、アプリケーションを構築できます。この柔軟性により、これまでのモデルのカスタマイズ作業からさらに多くの価値を得ることができるほか、Bedrock で構築されたアプリケーションに FM を統合できます。

Custom Model Import で DeepSeek-R1 をデプロイする

Amazon Bedrock Custom Model Import は DeepSeek-R1 の蒸留 Llama バージョンをサポートしています。現在サポートされているバリアントには、DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B と DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B があり、パフォーマンスとリソース効率の最適なバランスを実現しています。これらのモデルは、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) または Amazon SageMaker AI モデルリポジトリからインポートし、Custom Model Import でフルマネージド型のサーバーレス環境にデプロイできます。

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