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Mistral AI の概要
Mistral AIは、移植性、カスタマイズ、効率性に重点を置いて、すべての開発者と企業がジェネレーティブAIを利用できるようにしています。その最先端モデルは、生成 AI コミュニティの先駆的なサポーターとなり、一般提供されているモデルを最先端のパフォーマンスレベルまで引き上げるという同社の目標を反映するものです。Amazon Bedrock の Mistral AI モデルを使用すると、お客様は組み込み型セキュリティ、包括的な AI ツール、概念実証から本番環境までの明確な道筋を体験できます。Mistral のグローバル収益責任者で米国ゼネラルマネージャーの Majorie Janiewicz が、Mistral と AWS のパートナーシップがユニークな理由について語ります。
メリット
Amazon Bedrock の Mistral AI モデルを使用すると、エンタープライズグレードのセキュリティ機能、包括的な AI 開発ツール、概念実証から本番環境までの明確な道筋が得られます。この統合により、組み込みのセキュリティ制御が可能になり、AWS のすべての AI 機能にシームレスにアクセスできるようになります。
Mistral AIモデルは透明でカスタマイズ可能で、あらゆる規模の組織が利用できます。これにより、規制要件を満たすことができ、コンプライアンス基準を維持しながらジェネレーティブAI機能をアプリケーションに組み込むことが容易になります。
Mistralモデルは、推論速度が速く、メモリ要件が低く、コストとパフォーマンスのバランスが優れています。そのため、コストを最適化しながら本番環境のユースケースを拡張するのに非常に適しており、特に大容量で低レイテンシーのワークロードでは重要です。
Amazon Bedrock では、単一の API を通じて複数の Mistral AI モデルにアクセスできます。これにより、複雑な推論、多言語サポート、コード生成、効率的なテキスト処理など、特定のユースケースごとに最適なモデルを柔軟に選択できます。
ユースケース
Amazon Bedrock の Mistral モデルを使用すると、複雑な問題を連携して解決できる、高度なマルチエージェントシステムを作成できます。これらのシステムは、高度な推論機能、多言語での理解、および関数呼び出しによる外部ツールとの統合を必要とするタスクを処理できます。アプリケーションには、旅行計画システム、データ分析の自動化、人間らしい推論と意思決定を必要とするエンタープライズワークフローなどがあります。
アシスタンス・ミストラル・モデルは、Python、Java、C、C++、JavaScript、Bashなどの複数のプログラミング言語で優れたコーディング機能を発揮します。コードスニペットの生成、バグ修正の提案、既存のコードの最適化、コード補完タスクの支援を行うことができます。そのため、開発プロセスの加速、レガシーコードの最新化、繰り返しの多いコーディングタスクの自動化に特に役立ちます。
Mistralモデルは、最大256,000トークンのコンテキストウィンドウを使用して、規制申請、保険フォーム、法的契約、研究論文などの広範な文書を処理できます。重要な情報を抽出し、要約を生成し、ダウンストリーム分析を可能にすることに長けています。この機能は、高い精度を維持しながら拡張する必要のある手動文書処理を扱う組織に特に役立ちます。
Mistralモデルは、AIを活用したサポートシステムを通じて複雑な顧客からの問い合わせを処理するのに優れています。チケットを分類し、テキストと画像の両方から情報を抽出し、状況に応じた応答を生成し、さらには詐欺を検出する自動カスタマーサポートソリューションを構築できます。これらのモデルの多言語機能と機能呼び出し機能により、効率的に拡張する必要のあるグローバルなカスタマーサービス業務に最適です。
お客様
Too Good To Go ミストラルの AI と AWS で食品廃棄物を削減
TooGoodtoGo が Mistral AI モデルと Amazon Bedrock を使用して、どのように店舗の定着率に関する深い洞察を得て、オンボーディングを改善し、マーケットプレイスをより直感的にして、食品廃棄物の少ない未来を実現しているかをご覧ください。
BigDataCorp は Mistral AI を利用して分析コストを 50% 削減
BigDataCorp の CEO である Thoran Rodrigues 氏は、同社が Amazon Bedrock で Mistral AI モデルを活用するソリューションを 1 か月足らずで立ち上げた経緯を説明しています。同社のソリューションである Generative Biography は、以前はスプレッドシートで配信されていた構造化された情報をテキストに変換します。この製品は、構想から運用まで 20 日でリリースされ、意思決定コストの 50% を既に削減しています。
Zalando
「Zalandoでは、Amazon BedrockのMistral AIモデルにアクセスできたことで、ヨーロッパ全域の多国籍事業に大きな変化をもたらしました。Mistral Large は、ヨーロッパの言語に対する非常に優れたサポートとネイティブレベルの流暢性を提供します。これは、Zalando の多様な従業員によるシームレスなコミュニケーションを可能にし、モデルを使用してドイツ語、フランス語、およびその他の言語で E メールを作成することによって、コラボレーションと包括性を促進します。個人的には、このモデルのドイツ語機能が、私自身の語学学習の過程で大いに役立ちました。Mistralの多言語の正確さと文法と文化的背景の微妙な理解を、Amazon Bedrockの安全でサーバーレスの単一APIと組み合わせることで、地域全体のお客様に優れたサービスを提供することができます。」
Zalando、ML Engineering Manager、Samay Kapadia 氏
スーパーインサイト
「スーパーインサイトでは、困っている人のために何千もの医療記録を処理しています。Amazon Bedrock で Mistral 7B モデルを活用することで、データを効率的に抽出して 10 倍速くかつ 25 倍安価にインサイトを取得し、人の目では見逃しがちなインサイトを 3 倍多く特定できます。これは、証拠が見落とされるとそれぞれの案件の結果に影響を与える可能性があるため、ビジネス上非常に重要なことです。この強力な組み合わせにより、弁護士に優れた医療レビューを提供できるようになり、弁護士はより多くの障害を持つ人々を支援できるようになります。」
Superinsight の CEO、Nelson Chu 氏
