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Amazon Bedrock で OpenAI オープンウェイトモデルをご紹介します
OpenAI のオープンウェイトモデルは Amazon Bedrock で利用でき、生成 AI アプリケーションを構築およびスケールする能力が拡大します。この統合により、1 つの統合 API を通じて、OpenAI のモデルを他の主要な AI モデルと一緒に柔軟に活用できるようになります。これにより、アプリケーションコードを変更することなく、特定のユースケースごとに最適なモデルを選択できます。Amazon Bedrock で利用できる OpenAI モデルを使用すると、AWS のエンタープライズグレードのセキュリティ、シームレスなスケーリング、コスト最適化機能を活用しながら、イノベーションを加速できます。
メリット
データを完全に制御しながら、1 つの統合 API を通じて OpenAI のオープンウェイトモデルにアクセスできます。 これらのモデルにより、特定のビジネスニーズに合わせて柔軟に変更およびカスタマイズできます。
高度なテキスト生成、コーディング、科学的分析、数学的推論用に特別に設計されたモデルを構築に使用できます。 幅広い 128,000 のコンテキストウィンドウと調整可能な推論レベルを活用して、ユースケースの要件に正確に対応します。
Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスを通じて、これらのモデルを即座にデプロイできます。これらをエージェンティックワークフローに簡単に組み込み、外部ツールのサポートを活かして機能を強化できます。
思考連鎖のアウトプット機能をフルに活用することで、モデルの推論を詳細に可視化できます。これは、高度な解釈可能性と検証を必要とするアプリケーションに不可欠です。
AWS の実績あるインフラストラクチャでホストされているモデルを使用して安全に構築し、データからデプロイまでエンドツーエンドで保護します。
ユースケース
OpenAI オープンウェイトモデルを活用した、複数のツールにアクセスし、コンテキストを維持し、意思決定を行うことができる AI エージェントを作成できます。メモリと ID 管理が組み込まれた Amazon Bedrock のマネージドインフラストラクチャを利用して、OpenAI オープンウェイトモデルで本番環境に対応したソリューションをデプロイします。
特にプログラミングタスク用に最適化されたモデルを使用して、コードを構築および分析できます。広範なコンテキスト理解と詳細な推論機能により、大規模なプロジェクトを効率的に処理できます。
推論レベルを調整できるので、数学や分析の高度な課題を解決できます。財務計画、投資戦略、および複数のステップを要する問題解決に最適です。
科学的分析と論理的推論におけるこれらのモデルの強みを研究や検出の課題に応用できます。Amazon Bedrock エージェントを通じて計算ツールや外部データソースと組み合わせると特に効果的です。