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malibu および point モデルを活用した poolside のアシスタントのご紹介
poolside は大企業の最新のソフトウェアエンジニアリングの課題に対処します。生成モデルである malibu と point を活用した poolside のアシスタントは、高度なコンテキスト認識によるコード生成、テスト、ドキュメント作成、リアルタイムのコード補完に優れています。AWS は間もなく、poolside のフルマネージドモデルを提供する最初のクラウドプロバイダーとなります。
poolside のアシスタント
poolside の生成 AI アシスタントは、poolside の malibu および point モデルの能力をデベロッパーの統合開発環境 (IDE) 内に直接組み込みます。poolside のモデルはチームのインタラクション、コードベース、プラクティス、ライブラリ、ナレッジベースに合わせてファインチューニングされます。
マリブ
poolside の malibu モデルはコード生成、テスト作成、リファクタリング、ドキュメント作成など、複雑なソフトウェアエンジニアリングの課題に対応する際に優れたパフォーマンスを発揮します。
point
poolside の point モデルは低レイテンシーでのコード補完で優れたパフォーマンスを発揮し、高度なコンテキスト認識を使用してデベロッパーのニーズを正確に予測します。
メリット
大規模なエンジニアリングチームに最適なエクスペリエンスを提供するために完全に統合されます。
特定のコードベースとドキュメントに基づいて poolside のモデルをファインチューニングし、より関連性の高い提案を取得して、独自の専用モデルを開発できます。
プロジェクトのコンテキストを理解し、次に何が必要となるかを正確に予測する AI を使用して、コードをより速く記述できます。
poolside のご紹介
poolside は現代のエンジニアリングチーム向けに特別に構築された、AI を利用する、先駆的な次世代のソフトウェア開発ツールです。poolside の基盤モデル (FM) である malibu と point は、Reinforcement Learning from Code Execution Feedback (RLCEF) を使用してトレーニングされます。RLCEF はコーディングタスクにおけるパフォーマンスを改善する AI モデルを構築する新しいアプローチです。poolside はお客様の環境にデプロイされるため、安全かつプライベートにその環境に接続し、ニーズに合わせてカスタマイズできます。コードベース、ドキュメント、ナレッジベースを取り込み、開発チームとビジネスに固有に適したモデルを作成します。
ユースケース
本番対応のコードブロックを記述し、複雑な要件を理解して、リアルタイムで最適化されたソリューションを提案する AI を使用して、開発速度を変革しましょう。ボイラープレートコードに費やす時間を削減し、中核的なビジネス上の問題の解決に注力できます。
現在のファイルだけでなく、コードベース全体を理解するコンテキスト認識型のコード提案を取得します。
技術ドキュメントを作成および更新します。共有されていない知識を、プロジェクトとともに進化する、利用しやすいドキュメントに変換します。
Amazon Bedrock での poolside の概要
poolside モデルを Amazon Bedrock で利用できるようにすることで、モデルはチームのコードベースから継続的に学習できます。これらのモデルはお客様の業務慣行やドキュメントに合わせてファインチューニングされ、特定のプロジェクトに安全に適応し、デベロッパーが日々のタスクをより高い精度と効率をもって実行できるようサポートします。
モデルのバージョン
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