Amazon Bedrock の料金

料金の例

• AI21 Labs

  アプリケーション開発者は Amazon Bedrock に対して次の API 呼び出しを行います: AI21 の Jurrasic-2 Mid モデルに対して、入力テキストの 10,000 トークンの入力を 2,000 トークンの出力にまとめるリクエスト。
  

  発生するコストの合計: 10,000 トークン/1000 x 0.0125 USD + 2,000 トークン/1000 x 0.0125 USD = 0.15 USD
  

• Amazon

  オンデマンド料金

  アプリケーション開発者は、Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います: Amazon Titan Text – Lite モデルに対して、入力テキストの 1K トークンの入力を 2K トークンの出力にまとめるリクエスト。

  発生した 1 時間あたりの総コストは = 2 K トークン/1000 * 0.0003 USD + 1 K トークン/1000 * 0.0004 USD = 0.001 USD です。

  アプリケーション開発者が Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います。Titan イメージジェネレーターの基本モデルに、標準品質の 1,024 x 1,024 サイズのイメージを 1000 個生成するようにリクエストします。

  発生するコストの合計: 1000 画像 x 0.01 USD/画像 = 10 USD

  カスタマイズ (微調整と継続的な事前トレーニング) の価格設定

  アプリケーション開発者は、1000 組の画像とテキストを使用して Titan Image Generation モデルをカスタマイズします。トレーニング後、開発者はカスタムモデルでプロビジョニングされたスループットを 1 時間使用して、モデルのパフォーマンスを評価します。微調整されたモデルは 1 か月間保存されます。評価後、デベロッパーはプロビジョニングされたスループット (1mo commit) を使用してカスタマイズされたモデルをホストします。

  微調整にかかる月額費用は次のとおりです。微調整トレーニング (0.005 USD* 500* 64)。ここで、0.005 USD は表示される画像あたりの価格、500 USD はステップ数、64 はバッチサイズ + 1 か月あたりのカスタムモデルストレージ (1.95 USD) + 1 時間のカスタムモデル推論 (21 USD) = 160 USD + 1.95 USD + 21 = 182.95 USD
  

  プロビジョンドスループットの料金

  アプリケーション開発者は、テキスト要約のユースケースとして、Titan Text – Express の 2 つのモデルユニットを 1 か月契約で購入します。

  発生する月間コストの合計: 2 モデルユニット x 18.40 USD/時間 x 24 時間 x 31 日間 = 27,379.20 USD

  アプリケーション開発者は、Titan Image Generator の基本モデルのモデルユニットを 1 か月契約で 1 ユニット購入します。

  発生する費用の合計 = 1 * 16.20 USD * 24 時間 * 31 日間 = 12,052.80 USD

• Anthropic

  オンデマンド料金

  アプリケーション開発者は、米国西部 (オレゴン) リージョンの Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います: Anthropic の Claude モデルに対して、入力テキストの 11K トークンの入力を 4K トークンの出力にまとめるリクエスト。

  発生するコストの合計: 11,000 トークン/1000 x 0.008 USD + 4,000 トークン/1000 x 0.024 USD = 0.088 USD + 0.096 USD = 0.184 USD
  

  プロビジョンドスループットの料金

  あるアプリケーション開発者が米国西部 (オレゴン) リージョンで Anthropic Claude Instant のモデルユニットを1つ購入しました。
  

  発生する月間コストの合計: 1 モデルユニット x 39.60 USD x 24時間 x 31日 = 29,462.40 USD

• Cohere

  オンデマンド料金

  アプリケーション開発者は、Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います: Cohere の Command モデルに対して、入力テキストの 6K トークンの入力を 2K トークンの出力にまとめるリクエスト。

  発生するコストの合計 = 6K トークン/1000 x 0.00150 USD + 2K トークン/1000 x 0.0020 USD = 0.013 USD

  アプリケーション開発者は、Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います: Cohere の Command-Light モデルに対して、入力テキストの 6K トークンの入力を 2K トークンの出力にまとめるリクエスト。

  発生するコストの合計 = 6K トークン/1000 * 0.0003 USD + 2K トークン/1000 * 0.0006 USD = 0.003 USD

  アプリケーション開発者は、Amazon Bedrock に次の API 呼び出しを行います: Cohere の Embed English モデルまたは多言語モデルに、10K トークンの入力に対して埋め込みを生成するようリクエストします。

  発生するコストの合計 = 10K トークン/1000 * 0.0001 USD = 0.001 USD

  モデルのカスタマイズ (微調整)

  アプリケーション開発者は、1000 トークンのデータを使用して Cohere コマンドモデルをカスタマイズします。トレーニング後、カスタムモデルでプロビジョニングされたスループットを 1 時間使用して、モデルのパフォーマンスを評価します。微調整されたモデルは 1 か月間保存されます。評価後、開発者はプロビジョニングされたスループット (1mo commit) を使用してカスタマイズされたモデルをホストします。

  微調整にかかる月額費用は、微調整トレーニング (0.004 USD ×1000 USD) + 1 か月あたりのカスタムモデルストレージ (1.95 USD) + 1 時間のカスタムモデル推論 (49.50 USD) = 55.45 USD
  

  カスタムモデルのプロビジョニングされたスループット (1 か月間のコミット) で発生する月額コスト = 39.60 USD

  プロビジョンドスループットの料金
  

  アプリケーションデベロッパーは、テキスト要約のユースケースとして、Cohere Command の 1 モデルユニットを 1 か月の契約で購入します。

  発生する月間コストの合計: 1 モデルユニット x 39.60 USD x 24時間 x 31日 = 29,462.40 USD

• Meta

  オンデマンド料金

  アプリケーション開発者は、Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います: Meta の Llama 2 Chat (13 B) モデルに対して、入力テキストの 2K トークンの入力を 500 トークンの出力にまとめるリクエスト。

  発生するコストの合計 = 2K トークン / 1,000 * 0.00075 USD + 500 トークン / 1,000 * 0.001 USD = 0.002 USD

  モデルのカスタマイズ (微調整)

  アプリケーション開発者は、1000 トークンのデータを使用して Llama 2 の事前トレーニング済み (70B) モデルをカスタマイズします。トレーニング後、カスタムモデルでプロビジョニングされたスループットを 1 時間使用して、モデルのパフォーマンスを評価します。微調整されたモデルは 1 か月間保存されます。評価後、開発者はプロビジョニングされたスループット (1mo commit) を使用してカスタマイズされたモデルをホストします。

  微調整にかかる月額費用は、微調整トレーニング (0.00799 USD x 1000) + 1 か月あたりのカスタムモデルストレージ (1.95 USD) + 1 時間のカスタムモデル推論 (23.50 USD) = 33.44 USD

  カスタムモデルのプロビジョニングされたスループット (1 か月間のコミット) で発生する月額コスト = 21.18 USD

  プロビジョンドスループットの料金

  アプリケーションデベロッパーは、テキスト要約のユースケースとして、Meta Llama 2 の 1 モデルユニットを 1 か月の契約で購入します。

  発生する月間コストの合計は、1 モデルユニット* 21.20 USD * 24 時間 * 31 日間 = 15,772.80 USD

• Mistral AI

  オンデマンド料金

  アプリケーションデベロッパーは、時間単位で、Amazon Bedrock に対して次の API コールを実行します: 入力テキストの 2K トークンの入力を 1K トークンの出力に要約する、Mistral 7B モデルに対するリクエスト。

  発生する時間単位の合計コスト = 2K トークン/1,000 * 0.00015 USD + 1K トークン/1,000 * 0.0002 USD = 0.0005 USD

  アプリケーションデベロッパーは、時間単位で、Amazon Bedrock に対して次の API コールを実行します: 入力テキストの 2K トークンの入力を 1K トークンの出力に要約する、Mixtral 8x7B モデルに対するリクエスト。

  発生する時間単位の合計コスト = 2K トークン/1,000 * 0.00045 USD + 1K トークン/1,000 * 0.0007 USD = 0.0016 USD

  アプリケーションデベロッパーは、時間単位で、Amazon Bedrock に対して次の API コールを実行します: 入力テキストの 2K トークンの入力を 1K トークンの出力に要約する、Mistral Large モデルに対するリクエスト。 

  発生した 1 時間あたりの合計コストは = 2 K トークン/1000 * 0.008 USD + 1 K トークン/1000 * 0.024 USD = 0.04 USD です。
  
  

• Stability AI

  オンデマンド料金

  アプリケーション開発者は Amazon Bedrock に対して次の API 呼び出しを行います: SDXL モデルに対して、ステップサイズ 70 (高画質) の 512 x 512 の画像を生成するリクエスト。

  発生するコストの合計: 1 画像 x 0.036 USD/画像 = 0.036 USD

  アプリケーション開発者は Amazon Bedrock に対して次の API コールを行います: SDXL 1.0 モデルに対して、ステップサイズ 70 (高画質) の 1024 x 1024 の画像を生成するリクエスト。

  発生するコストの合計: 1 画像 x 0.08 USD/画像 = 0.08 USD

  プロビジョンドスループットの料金

  アプリケーション開発者は、SDXL1.0の 1 つのモデルユニットを 1 か月契約で購入します。

  発生する合計コスト = 1 * 49.86 USD * 24 時間 * 31 日間 = 37,095.84 USD