Best of AWS re:Invent

AWS VP 兼 Chief Evangelist である Jeff Barr によるオープニングセッションにぜひご参加ください。AWS re:Invent の極めて大きな発表、AI のブレークスルー、注目のハイライトをご紹介します。

午前 9 時 | AWS Chief Evangelist、Jeff Barr

パイロットから安全かつスケーラブルで信頼性の高いエージェントシステムに移行するには、優れたプロンプトだけでは不十分です。セッションでは、Amazon Bedrock AgentCore で、Runtime、Gateway、Identity、Memory、Observability、Code Interpreter、Browser などのエンタープライズグレードのサービスを使用して、概念実証から本番環境に移行する方法を示します。これらのサービスがどのように開発を簡素化し、運用上の負担を軽減して、価値創出までの時間を短縮するかがわかります。さらに、Ericsson の技術チームからのベストプラクティスを発表するほか、エンタープライズレディネス、ツールの統合、大規模なパフォーマンスなどの基本機能について説明し、移行のどの段階でも成功を実現できるブループリントを提供します。

AIM2204 | L200
午前 9 時 40 分 | Mark Roy、Vivek Singh、Sarbashis Das

デベロッパーは Amazon Bedrock AgentCore Evaluations を使用すると、統一した方法で AI エージェントのパフォーマンスをテストし検証できます。このセッションでは、タスクの成功、応答の品質、ツールの正確性などの主要な側面にあらかじめ用意されたメトリクスを適用する方法や、ニーズに合わせて独自の成功条件を定義する方法を学びます。Evaluations をどのように CI/CD パイプラインに統合してリグレッションの早期発見を実現するか、Evaluations がライブトレースのサンプリングとスコアリングを行って実際の問題を明らかにすることで本番環境でのオンライン評価をどのように支援するのかがわかります。最後に、チームが信頼性の高いエージェントのデプロイを迅速化し、運用リスクを軽減し、実践的な実装パターンを通じてエージェントのパフォーマンスを大規模かつ継続的に評価する上で Evaluations がどのように役立つかを学びます。

AIM3348 | L300
午前 10 時 40 分 | Amanda Lester、Vivek Singh、Ishan Singh

持続可能で費用対効果の高い生成 AI を AWS で構築するには、エージェンティック AI、効率的なアーキテクチャ、クラウドネイティブな最適化を統合する必要があります。Amazon Bedrock AgentCore を使用するエージェンティックシステムは、コンテキストメモリ、非同期実行、オンデマンドのツール呼び出しを採用して、コンピューティングの無駄を最小限に抑えています。MCP により、AI エージェント、AWS サービス、カスタムツールの間の安全な接続が可能になります。AWS の Trainium および Inferentia2 のシリコン (1 ワットあたりのパフォーマンスが 50% 向上)、スケーラブルな開発のための Amazon SageMaker、量子化や投機的デコーディングなどの最適化技術により、効率が向上します。自動スケーリング、バッチ処理、スポットインスタンスにより、オーバープロビジョニングが防止されます。このアプローチを CloudWatch と Cost Explorer によるモニタリングと組み合わせることで、高性能で低炭素の生成 AI ソリューションを実現できます。

AI AIM333 | L300
午前 11 時 40 分 | Isha Dua、Parth Patel

このセッションでは、2025 年 10 月 20 日にサービスの中断を引き起こした Amazon DynamoDB DNS 管理システムのアーキテクチャを検証します。DynamoDB チームがこの事象から学んだ教訓を紹介し、この洞察を DynamoDB と AWS 双方の改善にどのように役立てているかを説明します。ご自身が構築するシステムに適用できる実用的な知識を手に入れてください。

DAT453 | L400
午前 9 時 40 分 | Craig Howard

このセッションでは、新たに導入された AWS Database Savings Plans について詳しく説明します。これは、複数の AWS データベースサービスに適用される柔軟な料金モデルです。Database Savings Plans では、サーバーレスのデプロイと対象インスタンスを前払い料金なしで 1 年間使用した場合、データベースのコストを最大 35% 削減できます。ワークロードの柔軟性を維持しながら、使用パターンを分析し、コスト最適化戦略を実行して、削減額を最大化する方法を学びましょう。Database Savings Plans を既存の料金モデルやモダナイズイニシアチブと組み合わせる方法も紹介します。組織全体でデータベースのコストを最適化するためのベストプラクティスを知ることができます。

DAT326 | L300
午前 10 時 40 分 | Adam Driver、Rick Ochs

ニュースは生成 AI の話題で持ちきりですが、数十年にわたって実証されてきたシンボリック AI 技術と生成 AI を組み合わせることは未開拓の可能性を秘めています。このセッションでは、組織がオントロジーやロジックベースの推論などのシンボリック AI を活用してナレッジグラフを作成する方法や、AI 機能を強化する方法を探ります。これらのトピックに関する詳しい説明を聞けば、オントロジーとはどのようなものか、セマンティクスはどこから来るのか、実用的なナレッジグラフを作成することは何を意味するのかを理解できます。また、オントロジーを定義して採用するための具体的な戦略と、推論を使用してメリットを得る方法を学ぶことができます。

DAT443 | L400
午前 11 時 40 分 | Ora Lassila

モデルコンテキストプロトコル (MCP) は、 AI モデルが、構造化された安全な手段で、外部のツール、データソース、API にアクセスする方法を標準化するオープンプロトコルです。このセッションに参加して、MCP サーバーベースのツールを安全に実装する方法のベストプラクティスを学んでください。このツールを実装することで、開発ワークフローを豊富なコンテキストで強化し、デベロッパーがコーディングタスクを効率的に完了できるよう支援することができます。また、関連するユースケースを取り上げ、RAG を使用する場合と MCP を使用する場合のトレードオフについても説明します。

DVT213 | L200
午前 9 時 40 分 | Nathan Jones、Arundeep Nagaraj

AI 駆動開発ライフサイクル (AI-DLC) は、開発プロセス全般で AI を中心的な協力者として位置づける、ソフトウェアエンジニアリングに対する変革的なアプローチです。従来の AI 支援型の開発手法とは異なり、AI-DLC は、人的監視を伴う AI による実行と動的なチームコラボレーションという 2 つの主要な側面を通じて、ソフトウェアライフサイクル全体を再構築します。この方法論は、開始、構築、運用の 3 つのフェーズに分かれており、AI がすべての段階で一貫したコンテキストを維持しながらワークフローを開始します。この革新的なアプローチは、重要な人的監視とコラボレーションを確保しながら、スピード、品質、市場への即応性、デベロッパーの利用体験の向上など大きなメリットをもたらします。

DVT214 | L200
午前 10 時 40 分 | Raja SP、Anupam Mishra

Kiro の強力なステアリング機能でチームの開発体験を変えましょう。プロジェクトの信頼できる情報源となるステアリングファイルを作成して管理し、すべてのチームメンバーがコンポーネント、API エンドポイント、テストについて同じ規則に沿うようにする方法を学ぶことができます。このリビングドキュメントが、認知的負荷を軽減しながら重要な決定やパターンを取り込んでコードベースと共にどのように進化するかを、実例を交えて紹介します。コーディング基準について繰り返し説明する必要はもうありません。チームの確立されたワークフローやベストプラクティスに完全に沿った、一貫性のある自動コード生成が可能になります。

DVT340 | L300
午前 11 時 40 分 | Allie Fortman、Matt Laver、Chandra Sreeraman

AWS Lambda 永続関数により、Lambda のプログラミングモデルが強化され、JavaScript、TypeScript、Python の使い慣れたプログラミング言語パターンを使用してフォールトトレラントなアプリケーションを簡単に構築できるようになります。このセッションでは、組み込みの再試行メカニズム、ヒューマンインザループインタラクションの効率的な処理、進行状況を追跡するための状態管理によって障害処理を簡素化する新機能を紹介します。インタラクティブデモを通じて、IDE で Lambda 永続関数を使い始める方法や、状態管理、障害処理、長時間にわたるビジネスロジックのシームレスな実行に「ステップ」や「待機」などのプリミティブを使用する方法を説明します。次のプロジェクトで永続関数を活用できるように準備しておけば、アーキテクチャを簡素化し、フォールトトレラントなアプリケーションをより迅速に提供できます。

CNS380 | L300
午前 9 時 40 分 | Eric Johnson、Michael Gasch

Amazon ECS には、アーキテクトがパフォーマンス、コスト、運用上の要件に合わせて最適化できる複数のコンピューティングオプションが用意されています。このセッションでは、AWS Fargate、Amazon ECS マネージドインスタンス、セルフマネージド EC2 を Amazon ECS で使用するための包括的なガイドを示します。実際のシナリオを通じて、各コンピューティングタイプの技術アーキテクチャ、運用モデル、コストへの影響について詳しく説明します。バッチ処理、ウェブサービス、データ集約型ワークロードなどの特定のアプリケーションパターンにコンピューティングオプションを適合させるうえでの重大な変化について知ることができます。

CNS342 | L300
午前 10 時 40 分 | Alexandr Moroz、Mats Lannér、Ruben Di Battista

組織は、レガシーアプリケーションを移行して、クラウドネイティブなアーキテクチャ向けにモダナイズするという課題に直面しています。このセッションでは、Amazon EKS Hybrid Nodes を活用してレガシーワークロードをクラウドネイティブなアーキテクチャに変換する方法について説明します。現在のスタックを評価し、変革の機会を特定して、効果的なモダナイズ戦略を実行する方法を示します。また、アプリケーションをコンテナ化し、マイクロサービスを採用して、Kubernetes の力を活用するためのツールとベストプラクティスを紹介します。Amazon EKS がシームレスな移行パスと、オンプレミスおよびクラウド環境全体にわたるコンテナ化されたワークロードの実行をどのように実現するのかがわかります。このアプローチは、移行やモダナイズの過程のどの段階にあっても、運用上の負担を軽減し、コストを削減して、イノベーションを加速させます。

CNS210 | L200
午前 11 時 40 分 | Nirmal Mehta、Isaac Mosquera

フォーミュラ 1 では、何百万ものデータポイントを勝利に導く判断に変換することが勝敗を左右します。組織でも、これと同じ精密性を適用して、十分に活用されていないデータ資産から価値を引き出すことが可能です。本セッションでは、F1 のモデルからヒントを得たデータエクセレンスのためのフレームワークを紹介します。これは、顧客中心の判断、ダイナミックな人材駆動型の戦略、市場対応型の構造という 3 つの部分で構成されるフレームワークです。データ戦略を AI 時代におけるビジネス優位性へと進化させるための実践的なアプローチを学びましょう。

SNR202 | L200
午前 9:40 | Tom Godden、Matt Quinn

AI エージェントが職場を変革する中、組織は新しい機会を活用するために構造と方法論を適応させる必要があります。AI の確率的性質は継続的な反復とインテリジェントな監視を必要とし、各部門で新しい働き方を作り出しています。組織が成功するためには、明確な能力評価とアジャイルな計画を組み合わせながら、独自のドメイン知識とデータ資産を活用しなければなりません。この基調講演では、人間と AI のハイブリッドチームを調整、連携させる新しい組織モデルや役割を取り上げながら、リーダーシップがこれらのニーズに対応してどのように進化しているかを説明します。リーダーは、迅速な意思決定と戦略的監視のバランスを取る戦略を理解し、一元的なガイダンスと分散型イノベーションの最適な組み合わせを見つけることができます。

SNR307 | L300
午前 10 時 40 分 | Stephen Brozovich、Jonathan Allen、Richard Davis

持続的でパフォーマンスに優れた企業文化を構築するには、従業員を導き、意思決定を支援する強力なメンタルモデルだけでなく、会社の価値やメンタルモデルを活用可能にして持続させるための適切なメカニズムも必要です。このセッションでは、組織の文化が時間とともに損なわれていく理由を検証し、既存の文化的パターンを強化する組織のアーティファクトについて掘り下げます。さらに、Amazon 独自の取り組みを例に挙げて、強力なメカニズムの構築に役立つベストプラクティスをいくつか紹介します。

SNR303 | L300
午前 11 時 40 分 | Stephen Brozovich

AWS re:Invent からの重要な発表、トップセッション、最もエキサイティングな瞬間にアクセスできる無料のバーチャルイベントです。AWS のエキスパートから直接話を聞くことができ、希望の言語で提供される選りすぐりのコンテンツを選択できます。

Best of AWS re:Invent は、2026 年 1 月 28 日または 29 日 (タイムゾーンに応じて異なります) に開催された世界的なバーチャルイベントです。現在、このイベントはオンデマンドで視聴できます。

Best of AWS re:Invent は、AWS の最新のイノベーションや発表を知りたい技術者やビジネスパーソンの方々を対象に、厳選されたコンテンツをお届けします。基礎的な概念からテクニカルセッションまで網羅しており、参加者はそれぞれの学習体験をカスタマイズでき、最先端のテクノロジーを実装するための実践的なインサイトを得ることができます。

現在、登録受け付け中です。こちらからご登録ください。  

いいえ。登録は無料です。