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AWS DeepRacer リーグサミットサーキット初の優勝者の発表!

本日、カリフォルニア州サンタクララ市で開催された AWS サミットでは、世界初のグローバル自律型レーシングリーグの2019年シーズンが開始されました。AWS DeepRacer リーグは、すべてのスキルレベルの開発者が、 世界中のAWS グローバル サミット の一連のレーシングイベントを通じて、Machine Learning を使った実践を行うことを許可します。AWS DeepRacer リーグは、年間を通じた仮想イベントとトーナメントを含みます。

開発者として、Machine Learning のスキルをテストするエキサイティングな日でした! 9 時間後に、400 周の自律走行、5 マイルを超えるレースで、サンタクララの優勝者が発表されました。カリフォルニア州サンタクララを拠点にする Cloud Brigade の創立者である Chris Miller は、リーダーボードを突破し、ネバダ州ラスベガスで開催される re:Invent 2019 でAWS DeepRacerチャンピオンシップカップへの経費支給の旅に進める最初の勝者です。10.43 秒の優勝者のタイムで Chris と彼のチームはサンタクララサミットに AI トML について学ぶことを目的に来ました 「私は最新の用途で利用できる Machine Learning と技術に興奮しています」。 Chris はサミットの AWS DeepRacer ワークショップの 1 つで彼の勝利したモデルをトレーニングしました。次は Chris のアジェンダです。彼は現在、Machine Learning と彼のモデルをさらにカスタマイズする方法についてもっと多く学習することにより、re:Invent の準備をしています。

リーダーボードの 3 つのトップの開発者: Chris Miller (中央) サンタクララサミットチャンピオン、Rahul Shah (左) 最初の準優勝ランナー、Adrian Sarno (右) 2 番目の準優勝ランナー

全員が利用できる Machine Learning

このリーグは始まりにすぎず、AWS DeepRacer で Machine Learning について学習し始めるために、AWS サミットに参加している必要はありません。今日、私達はオンラインデジタルトレーニングコース 「AWS DeepRacer: 強化学習により指導」をローンチします。このコースは、AWS Machine Learning 開発者学習パスの中の AWS トレーニングと認定の一部として無料で利用できます。このコースは、6 つの自習ガイドの章から構成され、90 分間で、AWS DeepRacer リーグで競争する準備をすることができるようになります。強化学習モデルを構築する方法とリーダーボードを上るためにこれらのモデルを調整する方法に関するヒントとコツを学びます。

今後の予定!

2019 年 AWS DeepRacer チャンピオン獲得する旅は、パリで 4 月 2 日 に開催される AWSサミットまで続きます。AWS DeepRacer League ウェブページ のライブ結果をフォローしてください。その間に、次のレースの計画を立てましょう。そして、この競争は誰でも参加できることを忘れないでください。AWS DeepRacer カーまたは独自のモデルをお持ちでない場合、サミットピットのクルーが配備され、あらかじめトレーニングしたモデルを選択し、直ちにレースさせます。また、どのような対面イベントにも参加できない場合、私たちの仮想サーキットがまもなく利用可能になり、誰でも、どこでも競争することが可能になるでしょう。

トラックでお会いしましょう!


著者について

Alexandra Bush は、AW AI のシニアプロダクトマーケティングマネージャーです。彼女は技術が私たちの周りの世界にどのように影響を与えているのかについて情熱をもち、すべてにアクセス可能にする支援ができることを楽しんでいます。オフィスの外で、彼女はランニング、旅行、家族や友人とアウトドアを楽しむことが好きです。