BMW Group は AWS ML ソリューションを活用して、パーソナライズされた顧客体験を実現

顧客体験をパーソナライズするために、BMW Group はアマゾン ウェブ サービス（ AWS ）によって人工知能（ AI ）と機械学習（ ML ）ソリューション活用強化のためのデータ活用を進めています。すべてのワークフローは、BMW が事業を展開する 140 か国の厳格なデータプライバシー法に準拠しなければなりません。

BMW Group のソリューション

車のオーナーから許可を得た上で、BMW Groupは、270 万台の車両からデータを取り込み、AWS 上に構築されたスケーラブルなデータレイクに保存しています。同社は、BMW Cloud Data Hub と呼ばれるスケーラブルで信頼できる唯一の情報源（ single source of truth ）となるデータレイク上で、車載デバイスや車両センサーからの情報など、ペタバイトに及ぶ非構造化データを収集して管理しています。また、このソリューションでは、ライブデータを ML モデルへ与え、予測や準リアルタイムのビジネスインサイトを生成します。

同社はデータのライブモニタリングに Amazon Athena を使用して分析アーキテクチャを近代化しました。エンジニアは、Amazon QuickSight を使用してほぼリアルタイムで視覚化することで洞察を得ます。 Amazon QuickSight は、データ主導型の組織に統合ビジネスインテリジェンスを超大規模に提供します。 BMW Groupは、 AWS のソリューションを使用して、問題が発生する前に車両に関するメンテナンスの必要性を顧客に警告する BMW Proactive Care など、お客様向けにパーソナライズされた製品を開発しています。 BMW Groupのオフボード・アーキテクチャー責任者である Jens Kohl 氏は、「これは完全にサーバーレスでスケーラブルなクラウド・インフラストラクチャーであり、増え続ける車両にも適応できます」と述べています。 「これは、BMW グループのエンジニアが AWS インフラ上で 100％ 構築したものです。」

BMW Groupは、BMW Cloud Data Hub の上に「コネクテッド AI プラットフォーム」を構築しました。 このプラットフォームには、インフラストラクチャー管理を専門とする DevOps エンジニアと、顧客体験を向上させるための ML モデル開発を行うデータサイエンティストが集まっています。 コネクテッド AI プラットフォームは、オープンソースの ML フレームワーク Kubeflow を使用して、 Kubernetes クラスターでジョブを生成するだけでなく、他の AWS サービスでもジョブを生成します。たとえば、 BMW Groupのサイエンティストは、許諾を得たした運転手からの匿名化されたデータに基づいて ML モデルをトレーニングしています。 Amazon SageMaker を使用して、コネクテッド AI プラットフォーム内でモデルのトレーニングとデプロイを行います。 これにより、同社は、インフラストラクチャ、ツール、ワークフローを完全に管理して、ほぼすべてのユースケースに対応する ML モデルを構築し、トレーニングし、デプロイできます。

AWS を使用するメリット

AWS を使用して、BMW Groupは 30 を超える市場と 250の 地域システムでデータ資産の取り込みと使用を標準化しています。 同社のバックエンドソリューションは、BMWグループ社内ユーザーからの少なくとも10億件のリクエストを毎日処理し、社内ユーザーはAmazon QuickSightを使用し、自分でかんたんに可視化・分析を行うことができます。

BMW Groupの企業業績管理およびアドバンスト・アナリティクス・セールス担当ゼネラルマネージャーである Stefan Meinzer 氏は、「機械学習や、AIを、構築した全ての基盤に適用することについて、実際に話すはこれが初めてです」と述べています。「我々はより一層、顧客中心主義について考えることができます。営業とマーケティングのあらゆる意思決定ポイントを、顧客のニーズについて同じ透明性の高い視点に基づいて下すことが極めて重要です。」

会社概要

ドイツに本社を置くBMW Group は、高級車の多国籍メーカーです。

BMW Groupが AWS を使用してテクノロジースタックの近代化、ペタバイト単位のデータを一元化、人工知能と機械学習を使用して顧客体験をパーソナライズする方法をご覧ください。

BMWグループ「re: Invent」2022のすべてのセッションを以下の映像でチェックしてください。

AWS re:Invent 2022 – Digital customer engagement for automotive

AWS re:Invent 2022 – How BMW, Intuit & Morningstar are transforming with AWS & Athena

「これは完全にサーバーレスでスケーラブルなクラウドインフラストラクチャであり、増え続ける車両へ適応できます。 これは、BMW グループのエンジニアが AWS インフラ上で 100％ 構築したものです。」

— BMW Group オフボード・アーキテクチャー責任者 Jens Kohl 氏

BMWグループは、AWS のソリューションを使用してテクノロジースタックの近代化、ペタバイト単位のデータを一元化し、人工知能と機械学習を使用して顧客体験をパーソナライズしました。

本ブログは AWS Editorial Team による「BMW Group uses AWS ML solutions to drive personalized customer experiences」をAWS Japan のソリューションアーキテクト吉川とSolutions Architect Leader の Shawn Sehy が翻訳しました。