Tag: AI/ML

Amazon が開発した RuleForge は、エージェンティック AI を活用して脆弱性検出ルールを自動生成するシステムです。ルール生成エージェントとジャッジモデルを分離するアーキテクチャにより、誤検知を 67% 削減しつつ、従来の手動プロセスと比較して 336% 速くルールを生成・検証できるようになりました。CVE 開示から防御までのギャップを埋め、AWS のお客様のワークロード保護を強化する仕組みを解説します。

少子高齢化、人口減少、労働力不足、地方における過疎化と地域経済の空洞化、医療・介護リソースの構造的逼迫、そして […]

本ブログは株式会社 Works Human Intelligence 様と Amazon Web Servic […]

本ブログは 株式会社デジナーレ 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆 […]

本ブログは株式会社サンブリッジ様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆いたしまし […]

アマゾン ウェブ サービス ジャパン（以下、AWS）は 2025 年 11 月 11 日に、「【EdTech […]

本ブログは、株式会社エナリス 星野 友宏 氏、KDDI アジャイル開発センター株式会社 御田 稔 氏、アマゾン […]

企業が AI エージェントを採用してワークフローを自動化する中で、組織全体で数千のツールへの安全なアクセスを管理することが重要な課題となっています。数百のエージェントや自動化されたワークフローが、異なる部門にまたがる数千の Model Context Protocol (MCP) ツールにアクセスする統合 AI プラットフォームでは、各呼び出し元が許可されたツールのみにアクセス できるようにする必要があります。また、ユーザー ID やエージェントのコンテキストに基づいてツールへのアクセスを動的にフィルタリングし、マルチホップのワークフローを通じて機密データを保護しながら、パフォーマンスを維持することが求められます。これらの課題 に対応するため、Amazon Bedrock AgentCore Gateway はゲートウェイインターセプターという新機能を提供開始し、きめ細かなセキュリティ、動的なアクセス制御、柔軟なスキーマ管理を可能にします。

Python未経験ながらも生成AIを活用しコーディングやエラー解析を通じて、短期間でプログラミング開発を成し遂げた事例を紹介します。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの大南です。 2025 年 11 月 6 日に「AWS 秋のオブザーバビ […]