Tag: AI/ML

この記事では、AWS インフラの構成図作成を自動化する方法として、Diagram-as-code と Amazon Bedrock を組み合わせたアプローチを紹介しています。CloudFormation テンプレートから構造化された中間ファイルを生成し、効率的かつ一貫性のあるアーキテクチャ図を作成する実践的な手法を解説しています。

Amazon Rufus は、生成AIを活用したショッピングアシスタントです。Amazon の商品情報やウェブ上の様々な情報を活用して回答を作成し、お客様のよりスマートなお買い物をサポートします。
この記事では、Rufus が Neuron SDK や Inferentia2、Trainium チップ、そして AWS の各種サービスを活用して、数十億のパラメータを持つ LLM を安定的にデプロイし、運用する方法をご紹介します。

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの会話型アシスタントを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネスの運営に革命をもたらしています。
さらに、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの一部は、舞台裏で自律的に動作しており、これは企業が運用、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。
この投稿では、Amazon.com における生成 AI アプリケーションの 4 つの多様な例を検証します。

こんにちは。ソリューションアーキテクト（以下 SA）の辻です。 現在注目されているAI Agentの可能性をご […]

本稿は、アプリケーション開発支援を担当された株式会社アイスリーデザイン様と Amazon Web Servic […]

こんにちは！アマゾン ウェブ サービス ジャパンのソリューションアーキテクト金杉です。 近年、生成 AI 技術 […]

(本記事は 2025/03/27 に投稿された Enable Amazon Bedrock cross-Reg […]

2025年4月9日に開催された「Neuron Community – Day One」の様子をレポートします。このイベントは、2025年3月に立ち上げられた「Neuron Community」の協力のもと開催しました。Neuron Community は、ユーザー間で AWS Trainium / Inferentia エコシステムに関する情報や知見の共有を促進するための場として発足したものです。本イベントは、記念すべき第1回目ということで、Day Oneと名付けられています。

データを既存のデータストレージに保持したまま、AWS が提供する生成 AI 機能によってデータを活用するためのソリューションを NetApp と AWS の 2 社で開発しました。本記事では、共同開発ソリューションを使った国立大学法人広島大学様による実証実験の概要と、共同開発ソリューションの特徴についてご紹介します。

この投稿は、JR東日本、ドイツ鉄道、JEISが、車両外観検査の画像にAIを活用する取り組みについて紹介したものです。従来の手法の課題を克服するため、大規模マルチモーダルAIを用いた異常画像検知システムの実現可能性を検証しました。