思い出をとらえる: GeoSnapShot が、Amazon Rekognition を使用してアスリートを識別

スポーツイベントに出場し、後で自分で見つけるためにイベントの写真を念入りに調べたことがある方なら、GeoSnapShot による Amazon Rekognition を搭載した革新的なソリューションに感謝するでしょう。

GeoSnapShot の創業者である Andy Edwards 氏は、ハイレベルの乗馬の選手である妻と乗馬イベントに同行し、妻や妻の友人を撮影することからスポーツ写真の世界に入りました。全員の素晴らしい写真を撮ることは楽しかったのですが、全員を識別し、それぞれの人に写真を配布するのに必要だった手作業で時間がかかるプロセスには失望していました。彼は他の多くの写真家が同じ状況であることに気づきました。悲しいことに、単に選別プロセスが難しかったために、彼らが捉えた特別な思い出が失われていたのです。

実際に、世界中の写真家やスポーツ組織の多くが関連するこの課題を解決しようと決意して、Andy は 2013 年に GeoSnapShot を設立しました。同社はイベント主催者と提携し、自撮りした写真を選択してアップロードするすべてのアスリートが自分の画像をすばやく簡単に見つけることができるようにします。これは、Amazon Rekognition を使用して、2 つの方法で行われます。利用者の自撮り写真とイベントの写真の直接比較と、競技のゼッケン番号を識別する光学式文字認識を行います。GeoSnapShot は、こうした入力を使用して、数千枚ものイベント写真をほぼリアルタイムで処理できるため、イベント主催者が何時間も費やす必要があった、ゼッケン番号と選手名を手作業で一致させたり、選手ごとに写真を分類したりする作業をスピードアップできます。

この困難な作業のため、今までは、選手たちが写真を利用できるようになるまで数日から数週間待つ必要がありました。現在は、GeoSnapShot のスポーツ写真撮影のためのユニークなソリューションのおかげで、選手は汗が乾く前に自分の写真を確認できるようになりました。その結果、イベント主催者向けの写真販売はほぼ 30% 増加し、顧客満足度は大幅に向上しました。

GeoSnapShots のソリューションは 92 カ国で使用されており、アマチュア写真家も専門家も同様に、AWS 上に構築されたこのユーザーフレンドリーなソリューションを賞賛しています。おそらく、この技術の力の真の証明は、人気のある世界的な持久力イベント会社の Tough Mudder が最近 GeoSnapShot を使い始めたという事実でしょう。Tough Mudder の参加者は、その競争の特徴として頭からつま先まで泥まみれになるためにほとんど認識できないことが多いですが、それでも GeoSnapShot の利用者の識別は成功しています。(もちろん、競技参加者はわざわざ泥で覆われた自撮り写真をアップロードする必要はありません。 より魅力的な写真でもうまく機能します。)

Tough Mudder のライブイベント担当副社長である Johnny Little 氏は、「行った思い出を追体験することは参加者にとってとても重要です。GeoSnapShot は、世界中のあらゆる Tough Mudder のイベントに最適なソリューションを提供しています」と述べています。

Andy は、同社のソリューションの基盤として AWS AI を賞賛します。「AWS は、私たちが事業の構築を始めたときに最も柔軟性の高いテクノロジープラットフォームを提供してくれました。GeoSnapShot はプラットフォームなので、最先端のテクノロジーを活用してすべてのお客様に最高のエクスペリエンスを提供することが重要です。AWS は、引き続き世界をリードするテクノロジーを提供してくれています。将来のソリューションを推進するためにテクノロジーおよびビジネスのチームにアクセスできることを、私たちは嬉しく思っています。」

GeoSnapShot は、主要な AI / ML プラットフォームとして AWS を選択しました。同社は現在の静止画に加えて動画のソリューションの実装も進めているため、今後数カ月の間に技術の蓄積はさらに深まるでしょう。GeoSnapShot は、認識技術を使ってアスリートに静止画や動画で実績の記憶を提供することが、スポーツメディアの未来であると確信しています。

最終的には、GeoSnapShot は世界中のすべてのイベントやすべての写真家が同社のプラットフォームを使用するチャンスがあることを望んでいます。Andy は、「結局、私たちの生活の思い出や愛する人の思い出は非常に貴重であり、必ずとらえる必要があります」と述べています。

Amazon Rekognition の詳細については、https://aws.amazon.com/rekognition/ にアクセスしてください。

著者について

Marisa Messina は、AWS AI マーケティングチームに所属しています。彼女は、最も革新的な AWS を使用している顧客を特定し、示唆に富んだストーリーを紹介することを仕事にしています。AWS に入社する前は、Microsoft で消費者向けハードウェア、次に大学向けクラウド製品を担当していました。仕事以外では、太平洋岸北西部のハイキングコースを探索したり、レシピなしで料理をしたり、雨の中で踊ったりして楽しんでいます。