AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate は、本番環境に機械学習を実装して運用可能にする技術的能力を実証します。キャリアプロファイルと信頼性を向上させて、需要の高い機械学習に関連する職務に備えましょう。
試験の概要
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
カテゴリ
Associate
試験期間
130 分
試験の形態
65 個の問題
費用
150 USD。 為替レートを含む他の料金情報については、「試験の料金」をご覧ください
対象受験者
Amazon SageMaker およびその他の機械学習エンジニアリング AWS サービスの使用経験が少なくとも 1 年ある個人
受験者の役割例
バックエンドソフトウェア開発者、DevOps エンジニア、データエンジニア、MLOps エンジニア、データサイエンティスト
受験オプション
ピアソンVUE テストセンターまたはオンライン監督付き試験
対象言語
英語、日本語、韓国語、中国語 (簡体字)
試験の準備をする
初歩から始めて、認定を取得しましょう。オンライン学習センターの AWS Skill Builder で Exam Prep Plan に従って学習を進め、自信をもって試験当日に臨みましょう。
1
試験形式の問題を解いて試験内容を理解する
4 ステップのプランに沿って準備を進めます。
試験ガイドを確認します。
AWS Certification Official Practice Question Set を受け、試験形式の問題を理解します。
AWS Certification Official Pretest を受けて、AWS の知識とスキルをリフレッシュする必要がある分野を特定します。
2
AWS の知識とスキルをリフレッシュする
知識やスキルのギャップを埋める必要のあるデジタルコースに登録し、AWS Builder Labs、AWS Cloud Quest、AWS Jam で練習します。
3
試験のために復習および練習する
試験の範囲を確認します。各試験ドメインのトピックと、それらが AWS サービスとどのように関連しているかを調べます。試験形式の問題とフラッシュカードで知識を深め、学習のギャップを特定します。講師が試験形式の問題を解き、受験方法を説明する手順に従います。AWS Builder Labs および/または AWS SimuLearn で引き続き練習します。
4
試験の準備状況を評価する
AWS Certification Official Practice Exam を受けます。
開始に役立つ主なよくある質問
この試験の理想的な候補者は、機械学習エンジニアリングまたは関連分野で少なくとも 1 年間の経験があり、AWS サービスを使用した実践経験が 1 年間 ある方です。機械学習の経験がないプロフェッショナルは、Exam Prep Plan で利用できるトレーニングを受講して、知識とスキルの構築を開始できます。
World Economic Forum Future of Jobs Report 2023 によると、AI および機械学習スペシャリストの需要は 40% 増加すると予想されています。しかし、北米の IT リーダーの 70% は、AI/機械学習スペシャリストの職務に適した人材を見つけるのが極めて難しいと述べています。この認定は、AWS クラウドにおける機械学習の需要の高い仕事に就くための基盤となり得ます。
AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate は、少なくとも 1 年間の AI/機械学習経験を持つ機械学習エンジニアと MLOps エンジニア向けに設計されたロールベースの認定です。
AWS Machine Learning - Specialty は、データエンジニアリング、データ分析、モデリング、機械学習の実装と運用にわたるトピックをカバーする専門的な認定です。AWS 上で機械学習ワークロードを開発、設計、実行した経験が 2 年以上ある方により適しています。
機械学習をさらに深く学びたいプロフェッショナルには、AWS Certified Machine Learning - Specialty をお勧めします。
この認定資格は 3 年間有効です。認定の有効期限が切れる前に、この試験の最新バージョンに合格することで再認定を受けることができます。AWS 認定の再認定オプションをご覧ください。
関連資格
AWS エージェンティック AI のデモンストレーション
Microcredentials は、実践的な実装能力を実証することで AWS 認定を補完します。AWS サービスを使用して AI ソリューションを実装する実践的なスキルを披露してください。
その他のリソース
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