最初の 1 か月間は 850 万文字のテキストが無料
医師のメモ、臨床試験レポート、放射線治療レポートなどの非構造化医療テキストから医療情報を抽出
抽出された健康情報間の関係を識別し、ICD-10-CM、RxNorm、SNOMED CT などの医療オントロジーにリンク
使いやすい API を使用して、構造化されていない医療テキストの処理とコーディングのコストを自動化および削減
患者データプライバシーソリューションを実装し、HIPAA 適格サービスで保護対象保健情報 (PHI) を特定
仕組み
Amazon Comprehend Medical は、HIPAA 適格の自然言語処理 (NLP) サービスであり、処方箋、手順、診断などの医療テキストから健康データを理解して抽出するために事前にトレーニングされた機械学習を使用します。
ユースケース
保険金請求の処理を加速する
医療保険会社の請求の取得、検証、および承認のワークフローを自動化して、請求処理を加速および簡素化します。
公衆衛生を改善する
非構造化人口の健康データを分析して、治療のギャップの特定や病院の効率の改善など、健康に関する結果を改善します。
ファーマコビジランスをスケールおよび加速する
医薬品の副作用を迅速に特定して、医薬品の安全性を向上させ、規制要件を満たします。
医療コホート分析を実行する
臨床試験に適した患者グループを選択して、試験のためのより迅速で正確な患者選択とコストの削減を実現します。
