最高データ責任者向けの Amazon DataZone

ビジネスチームがビジネス全体のデータを効果的に使用してビジネスプロセスを改善するには、可視性が必要です。ペタバイトのデータが複数の部門、サービス、オンプレミスのデータベース、サードパーティのソース (パートナーソリューションや公開データセットなど) に分散しているため、すべてのデータを可視化するのは難しい場合があります。このデータの価値を最大限に引き出すには、管理者とデータスチュワードがデータにアクセスできるようにする必要があります。ただし、データを管理し、適切な担当者が適切なコンテキストでのみアクセスできるようにする必要があります。Amazon DataZone を使用すると、こうした個々のチームが独自のドメインやビジネスデータカタログを構築できるようになります。組み込み型の生成系人工知能 (AI) を使用して、データをキュレーションすることで、ビジネスデータカタログの分類を充実させることができます。これにより、データを見つけやすく、そして理解しやすくなります。

社内の従業員 (データコンシューマー) は、データプロデューサーからの情報を発見して分析し、意思決定を促進したいと考えています。ただし、データの安全性に保つには、このアクセスを管理する必要もあります。このパラドックスにより、さまざまなデータ、部門、ユースケースを考慮したデータガバナンスポリシーを導入することが困難になっています。Amazon DataZone では、データコンシューマーは必要な情報を見つけ、所有者にアクセスをリクエストします。その後、Amazon DataZone はデータを分析サービスにシームレスにロードできます。その結果、意思決定者は必要な情報をタイムリーに入手して、最新のデータに基づいて意思決定を行うことができます。

データコンシューマーは、自分のユースケースに合ったデータをすばやく簡単に特定できるように、ビジネスコンテキストの詳細な説明と推奨される使用法に関するドキュメントを必要としています。AI が生成するメタデータにより、ユースケースに合ったより価値のあるデータセットを見つけることができ、データプロデューサーとのやり取りに費やす時間を減らすことができます。このメタデータを追加すると、データコンシューマーはデータとそのユースケースとの関連性を把握でき、意図しない目的でデータを誤用することを回避できます。データコンシューマーは、選択したデータが信頼できるもであることを知る必要があります。データ品質スコアを評価し、データリネージを理解することでこれを実現しています。