AWS DeepRacer リーグ
機械学習によって駆動する、世界初のグローバル自律型レーシングリーグへようこそ。賞や栄誉をかけて競いましょう。入賞者には、AWS DeepRacer チャンピオンシップへの出場権が付与されます。機械学習の開発スキルを向上させながら、毎月行われる世界中のオンラインレースで競い合いましょう。
開催中: 3 月の予選レース
形式: 直接対決 | ラップ: 連続 3 ラップ | ペナルティ: 5 秒
Po-Chun スーパースピードウェイは、ロングトラック (89.240 m) であり、ヘアピンカーブが連続しており、ハイスピードの直線区間から直角のカーブを経て短めの直線区間へと続きます。
プレシーズンのトップデベロッパーが、最初のプロレースで直接対決で競います。リーダーボードの上位を占めて最速のデベロッパーとなるには、3 ラップで最速タイムを記録し、ボットカーとの衝突やトラックからのコースアウトに対する 5 秒のペナルティを回避します。 月末には、上位 16 名のレーサーがプロフィナーレに進み、賞品と栄光のために、LIVE で競います。詳細 »
形式: タイムトライアル | ラップ: 連続 3 ラップ | ペナルティ: 5 秒
Po-Chun スピードウェイは、ドラッグストリップとヘアピンカーブを組み合わせたシンプルな楕円形のショートトラック (68.683 m) です。このコースは、NCTU CGI Taiwan の 2020 AWS DeepRacer リーグのチャンピオンにちなんで名付けられました。
オープン部門の参加者はタイムトライアル形式で競い合います。コースアウトによるタイムペナルティを回避しながら、トラックを 3 ラップ走行して、リーダーボードの上位を目指します。上位 10% の参加者は、プロ部門に進み、AWS DeepRacer 専用のギアを備えたプロウェルカムキットを受け取ります。 AWS 無料利用枠を使って無料で使用を開始する »
LIVE のプロフィナーレにご注目ください
毎月末に、プロリーダーボードの上位 16 名のレーサーがプロフィナーレに出場します。そこで、デベロッパーは、AWS DeepRacer コンソールで LIVE でレースをするためにモデルを送信します。
3 月のプロフィナーレは、Po-Chun スーパースピードウェイで行われるオブジェクト回避レースです。各デベロッパーは、最速のシングルラップタイムを獲得するために 2 回走行できます。レースが終了すると、フィナーレリーダーボードの上位 10 名のデベロッパーは AWS DeepRacer Evo デバイスを受け取り、上位 3 名は AWS re:Invent における AWS DeepRacer リーグチャンピオンシップに参加するための旅費無料の招待旅行を獲得するチャンスを得ます。
賞品と栄光を勝ち取る
2021 年の新着情報
AWS DeepRacer リーグには、賞品獲得のチャンスが、これまでに比べて 5 倍以上になっています。デベロッパーは、ユニークな報酬を獲得し、ランクを上げて賞品や経験を獲得するために、毎月参加することができます!
毎月リーグに参加して、カスタムシェル、リバリー、モッドなどの新しいデジタル報酬を獲得しましょう。レーサーは、AWS DeepRacer コンソール内の [your garage] (ガレージ) で獲得した特典にアクセスできます。インベントリを構築して、仮想リーグでのレース用に各モデルのカスタムルックを調整しましょう!
オープン部門におけるランクを上げて、認定プロになるチャンスを手に入れましょう。オープン部門のレースの終了時に上位 10% に入ると、翌月はプロ部門に進むことができます。この場合、DeepRacer 限定商品を含む AWS DeepRacer Pro ウェルカムキットを獲得し、これらはご自宅に郵送されます。
各プロフィナーレの上位 3 名のレーサーは、AWS DeepRacer リーグチャンピオンシップカップの参加資格を得ます。 これらのレーサーは、タイトルと大賞を勝ち取るべく競うために、AWS re:Invent 2021 への旅費無料の招待旅行を獲得します。今すぐレースを始めましょう。今年の表彰台に立つのはあなたかもしれません!
文字どおり、Machine Learning を学ぶための最速の方法。
AWS DeepRacer リーグでは、Machine Learning (ML) コンテストを通じて、世界中のデベロッパーが一堂に会します。実践的なトレーニングにより、参加者は、AWS DeepRacer デバイスと 3D 仮想レーシングシミュレーターを使用して強化学習 (RL) モデルを構築する方法を学びます。グローバルリーダーボードのトップにいる経験豊富なプロであろうと、初めてモデルを開発する場合であろうと、AWS DeepRacer は ML を使用するための最速の方法です。ML ジャーニーを開始するための以下の教育リソースをご覧いただき、その後にコンソールで実際にお試しください。
その他の実践的な学習
あらゆるスキルレベルのデベロッパー向けに設計された、教育用デバイスのポートフォリオをご覧ください。ML を楽しく実用的な方法で学習しましょう。AWS DeepRacer で強化学習を開始して、AWS DeepLens で深層学習ベースのコンピュータービジョンアプリを構築する方法を学びましょう。さらに、AWS DeepComposer を使って生成 AI で創造性を表現しましょう。
AWS DeepRacer TV
AWS DeepRacer TV では、史上初の世界的な自律型車両によるレーシングリーグを追いかけています。F1 ProAm Series で機械学習スキルを向上させている、すべてのスキルレベルのデベロッパーをフィーチャーします。F1 のプロである Daniel Ricciardo、Tatiana Calderón、Rob Smedley が、AWS re:Invent でチャンピオンカップを勝ち取ることを狙っているすべてのエキスパートの機械学習デベロッパーと初めて対決します。この試合にぜひご注目ください。
歴史は仮想トラック上で始まります。 他に類を見ない競争の世界で最高のデベロッパーを見出す、AWS DeepRacer リーグに注目です。
初週に、フォーミュラ 1 の専門家が強化学習を紹介し、モデルをタイムトライアルリーダーボードに提出するのでご覧ください。
2 週目は、フォーミュラ 1 の専門家が機械学習の知識を深めて、タイムトライアルのリーダーボードに登り詰めるところから始まります。
プロのタイムトライアルモデルとオブジェクト回避モデルが高速化される過程を見届けてください。直接対決を行う最初のレースに備えてください。
4 週目は、Daniel、Tatiana、Rob がグランプリ前にモデルを改良する最後のチャンスとなります。一番内側のトラックを占める、またはターン戦略を組むなどのフォーミュラ 1 の洞察を使用して、貴重な時間を秒数単位まで削減する様子をご覧ください。
5 週目: 12 人のレーサー。10 ラップ。1 人の勝者。AWS バーチャルグランプリです。Daniel、Tatiana、Rob がすべての学習内容を DeepRacer リーグで競い合い、特別賞を勝ち取る様子をご覧ください。
F1 を十分に取得できませんか? AWS DeepRacer のエキスパートである Brian Townsend と Eddie Calleja、そして F1 の Rob Smedley に再び加わって、グランプリ中にプロが採用した機械学習戦略について深く掘り下げます。
